AI / DA -Projekti (5 op)
Toteutuksen tunnus: TTC8070-3007
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
01.08.2024 - 22.08.2024
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
-
28.10.2024 - 18.12.2024
Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 0 op
- Virtuaaliosuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Verkko-opetus
- Yksikkö
- Teknologiayksikkö
- Opetuskielet
- suomi
- Paikat
- 0 - 35
- Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
- Opettajat
- Juha Peltomäki
- Ryhmät
-
TTV22S5Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV22S2Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV22S3Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV22S1Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV22SMTieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV22S4Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV22SM2Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
ZJA24STIDA2Avoin amk, Data-analytiikka 2, Verkko
- Opintojakso
- TTC8070
Toteutuksella on 4 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 9 t 0 min.
Aika | Aihe | Tila |
---|---|---|
Ma 28.10.2024 klo 16:00 - 18:00 (2 t 0 min) |
AI / DA -Projekti TTC8070-3007 |
Online
|
Ma 18.11.2024 klo 16:00 - 17:45 (1 t 45 min) |
AI / DA -Projekti TTC8070-3007 |
Online
|
Ma 02.12.2024 klo 16:00 - 17:45 (1 t 45 min) |
AI / DA -Projekti TTC8070-3007 |
Online
|
Ke 18.12.2024 klo 15:00 - 18:30 (3 t 30 min) |
AI / DA -Projekti TTC8070-3007 |
Online
|
Arviointiasteikko
0-5
Tavoitteet
Ymmärrät ja hallitset projektin eri vaiheet data-analytiikan ja koneoppimisen projektissa. Osaat valita soveltuvat menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja soveltaa niitä ratkaistavaan ongelmaan. Osaat tulkita saamiaan tuloksia ja tehdä niiden pohjalta johtopäätöksiä.
EUR-ACE-osaamiset:
Tieto ja ymmärrys
Viestintä ja tiimityö
Tekniikan soveltaminen käytäntöön
Sisältö
Ennalta määritettyyn dataan perustuva data-analytiikan ja koneoppimisen projekti Python-ohjelmointiympäristössä, joka sisältää seuraavat projektin vaiheet:
- Datan esikäsittely
- Datan kuvailu, tunnusluvut ja kuvaajat
- Sopivan ennustemallin valinta ja toteutus (vähintään 2 vaihtoehtoista mallia)
- Ennustemallien tarkkuuden arviointi
- Tulosten analysointi
Aika ja paikka
Verkkototeutus (ryhmätyöskentely ja ohjaus verkossa)
Oppimateriaalit
Data-analytiikan ja tekoälyn erikoistumismoduulin muiden opintojaksojen materiaali on sovellettavissa tässä projektitoteutuksessa.
Opetusmenetelmät
Opiskelijat toteuttavat projektin ryhmätyönä. Ohjausta järjestetään opintojakson aikana virtuaalisesti.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Opintojakson sisältö pyritään kytkemään työelämässä esiintyviin ongelmiin.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Opintopistemäärä vastaa 135 tuntia (5 op.) opiskelijatyötä (projektin ohjaustilaisuudet, ryhmätyöskentely projektissa).
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Tyydyttävä 2: Tunnet data-analytiikka ja koneoppimisen projektin eri vaiheet. Osaat valita yleisimmät tekniikat ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat pintapuolisesti arvioida toteutuksesi ja perustella johtopäätöksesi.
Välttävä 1: Tunnet data-analytiikka ja koneoppimisen projektin eri vaiheet. Osaat yleisimmät tekniikat ja osaat soveltaa yleisimpiä tekniikoita. Lisäksi osaat arvioida suppeasti toteutuksesi ja perustella johtopäätöksesi.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Kiitettävä 4: Tunnet data-analytiikka ja koneoppimisen projektin eri vaiheet ja osaat systemaattisesti edetä vaihe vaiheelta. Osaat valita oikeat tekniikat riippumatta ratkaistavasta ongelmasta ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat monipuolisesti arvioida toteutuksesi ja perustella johtopäätökset.
Hyvä 3: Tunnet data-analytiikka ja koneoppimisen projektin eri vaiheet ja osaat edetä vaihe vaiheelta. Osaat valita yleisimmät tekniikat ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat monipuolisesti arvioida toteutuksesi ja perustella johtopäätökset.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Erinomainen 5: Tunnet data-analytiikka ja koneoppimisen projektin eri vaiheet ja osaat systemaattisesti edetä vaihe vaiheelta. Osaat valita oikeat tekniikat riippumatta ratkaistavasta ongelmasta ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat arvioida kriittisesti toteutuksesi ja perustella johtopäätökset.
Esitietovaatimukset
Tietotekniikan peruskäyttätaidot, ohjelmoinnin perusosaaminen, Python-ohjelmointikielen tunteminen ja osaaminen.
Lisäksi Laskennalliset algoritmit, Data analytiikan ja koneoppimisen käytänteet, Datan esikäsittely, Datan analysointi ja visualisointi, Koneoppiminen, Syväoppiminen opintojaksot.
Lisätiedot
Projektin osavaiheet arvioidaan koko ryhmän osalta.
Opintojaksossa arvioidaan projektien osa-alueet annetun aikataulun mukaisesti.