Siirry suoraan sisältöön

Johdatus data-analytiikkaan ja tekoälyyn (3 op)

Toteutuksen tunnus: TTC2050-3031

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
18.11.2024 - 09.01.2025
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
13.01.2025 - 31.03.2025
Toteutus on päättynyt.
Opintopistemäärä
3 op
Lähiosuus
0 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Verkko-opetus
Yksikkö
Teknologiayksikkö
Toimipiste
Lutakon kampus
Opetuskielet
suomi
Paikat
0 - 35
Koulutus
Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
Opettajat
Antti Häkkinen
Ryhmät
TTV23SM
Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
Opintojakso
TTC2050

Toteutuksella on 6 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 9 t 0 min.

Aika Aihe Tila
Ti 14.01.2025 klo 17:00 - 18:30
(1 t 30 min)
Johdatus data-analytiikkaan ja tekoälyyn TTC2050-3031
Teams
Ti 04.02.2025 klo 17:00 - 18:30
(1 t 30 min)
Johdatus data-analytiikkaan ja tekoälyyn TTC2050-3031
Teams
Ti 18.02.2025 klo 17:00 - 18:30
(1 t 30 min)
Johdatus data-analytiikkaan ja tekoälyyn TTC2050-3031
Teams
Ti 11.03.2025 klo 17:00 - 18:30
(1 t 30 min)
Johdatus data-analytiikkaan ja tekoälyyn TTC2050-3031
Teams
Ti 25.03.2025 klo 17:00 - 18:30
(1 t 30 min)
Johdatus data-analytiikkaan ja tekoälyyn TTC2050-3031
Teams
Ti 01.04.2025 klo 17:00 - 18:30
(1 t 30 min)
Johdatus data-analytiikkaan ja tekoälyyn TTC2050-3031
Teams
Muutokset varauksiin voivat olla mahdollisia.

Arviointiasteikko

0-5

Tavoitteet

Tarkoitus ja osaamistavoitteet:
Opintojaksolla saat yleiskuvan data-analytiikan ja tekoälyn menetelmistä, mahdollisuuksista ja käyttökohteista sekä niissä käytettävistä yleisimmistä ohjelmointiympäristöistä ja –kirjastoista.

EUR-ACE-osaamiset:
Tieto ja ymmärrys
Tekniikan soveltaminen käytäntöön

Sisältö

Data-analytiikan ja tekoälyn määritelmät.
Tekoälyn käytännön sovelluksia.
Esimerkkejä ja periaatteita koneoppimisesta ja neuroverkoista.
Data-analytiikan ohjelmointikieliä ja -ympäristöjä: Python, R, Anaconda, Pandas.

Aika ja paikka

Verkko-ohjaukset

Oppimateriaalit

Opintojakson verkkosivut (luentomateriaali, harjoitukset)

Opetusmenetelmät

- Useita verkko-ohjauksia toteutuksen aikana (opiskelijan on mahdollista liittyä verkko-ohjaukseen ja saada tukea harjoitusten tekoon opettajalta)
- Etäopiskelu (opiskelija voi suorittaa opintojaksoa omaan tahtiin tehden harjoituksia itsenäisesti)

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Etäopiskelu 71h (harjoitukset)
Ohjaustilaisuudet verkossa 10h
Yhteensä 81h

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Välttävä 1: Tunnistat joitakin tärkeimpiä data-analytiikan ja tekoälyn menetelmiä, mahdollisuuksia, käyttökohteita tai niissä käytettäviä ohjelmointiympäristöjä.

Tyydyttävä 2: Tunnistat joitakin tärkeimpiä data-analytiikan ja tekoälyn menetelmiä, mahdollisuuksia ja käyttökohteita ja niissä käytettäviä ohjelmointiympäristöjä.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Hyvä 3: Tunnistat tärkeimmät data-analytiikan ja teköälyn menetelmät, mahdollisuudet ja käyttökohteet ja niissä käytettävät ohjelmointiympäristöt.

Kiitettävä 4: Tunnistat tärkeimmät data-analytiikan ja teköälyn menetelmät, mahdollisuudet ja käyttökohteet ja niissä käytettävät ohjelmointiympäristöt. Lisäksi ymmärrät joitain tekoälymenetelmien periaatteita.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5: Tunnistat tärkeimmät data-analytiikan ja teköälyn menetelmät, mahdollisuudet ja käyttökohteet ja niissä käytettävät ohjelmointiympäristöt. Lisäksi ymmärrät tärkeimmät tekoälymenetelmien periaatteet.

Esitietovaatimukset

Ohjelmoinnin perusteet

Lisätiedot

Opintojakson arviointi muodostuu palautetuista harjoituksista.

Siirry alkuun