Data Analysis in Business Management (5 op)
Toteutuksen tunnus: HB00CL21-3001
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
01.08.2024 - 24.08.2024
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
-
05.09.2024 - 18.12.2024
Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- Liiketoimintayksikkö
- Opetuskielet
- englanti
- Koulutus
- Bachelor's Degree Programme in International Business (AMK)
- Opettajat
- Heidy Montero Teran
- Piotr Krawczyk
- Ryhmät
-
HBI24VKKBachelor’s degree in Business Administration, Kedge Business School
-
HBI24VSDDBachelor’s degree in International Business (Double Degree studies, Bachelor level)
- Opintojakso
- HB00CL21
Toteutuksella on 13 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 39 t 0 min.
Aika | Aihe | Tila |
---|---|---|
To 05.09.2024 klo 08:30 - 11:30 (3 t 0 min) |
Data Analysis in Business Management HB00CL21-3001 |
R35BP06
IT-tila
|
To 12.09.2024 klo 08:30 - 11:30 (3 t 0 min) |
Data Analysis in Business Management HB00CL21-3001 |
R35B115
IT-tila
|
To 19.09.2024 klo 08:30 - 11:30 (3 t 0 min) |
Data Analysis in Business Management HB00CL21-3001 |
R35B115
IT-tila
|
To 26.09.2024 klo 08:30 - 11:30 (3 t 0 min) |
Data Analysis in Business Management HB00CL21-3001 |
R35B115
IT-tila
|
To 03.10.2024 klo 08:30 - 11:30 (3 t 0 min) |
Data Analysis in Business Management HB00CL21-3001 |
R35F204
IT-tila
|
To 10.10.2024 klo 08:30 - 11:30 (3 t 0 min) |
Data Analysis in Business Management HB00CL21-3001 |
R35F204
IT-tila
|
To 24.10.2024 klo 08:30 - 11:30 (3 t 0 min) |
Data Analysis in Business Management HB00CL21-3001 |
R35B115
IT-tila
|
To 31.10.2024 klo 08:30 - 11:30 (3 t 0 min) |
Data Analysis in Business Management HB00CL21-3001 |
R35BP06
IT-tila
|
To 07.11.2024 klo 08:30 - 11:30 (3 t 0 min) |
Data Analysis in Business Management HB00CL21-3001 |
R35BP06
IT-tila
|
To 14.11.2024 klo 08:30 - 11:30 (3 t 0 min) |
Data Analysis in Business Management HB00CL21-3001 |
R35B115
IT-tila
|
To 21.11.2024 klo 08:30 - 11:30 (3 t 0 min) |
Data Analysis in Business Management HB00CL21-3001 |
R35B115
IT-tila
|
To 28.11.2024 klo 08:30 - 11:30 (3 t 0 min) |
Data Analysis in Business Management HB00CL21-3001 |
R35B115
IT-tila
|
To 12.12.2024 klo 08:30 - 11:30 (3 t 0 min) |
Data Analysis in Business Management HB00CL21-3001 |
R35B115
IT-tila
|
Arviointiasteikko
0-5
Sisällön jaksotus
Yksityiskohtaiset ja ajantasaiset tiedot ovat saatavilla kurssin työtilassa.
Viikoittaisia luentoja, työpajoja ja tehtäviä.
Syyslukukaudella kurssi päättyy viimeistään joulukuun kolmannella viikolla.
Kevätlukukaudella kurssi päättyy viimeistään toukokuun lopussa.
Tarkemmat tiedot ilmoitetaan kurssin aikana.
Tavoitteet
You are able to use basic quantitative and qualitative data processing tools for collecting, presenting, and analysing data. You understands the basic concepts in quantitative and qualitative data analysis. The course will focus on practical examples including the use of SPSS and NVivo tools.
JAMK Competences:
1. Learning to learn-
You develop critical and analytical mindset that helps you to study and review existing knowledge in the light of relevant learning resources and learning methods; incentivizes you to acquire new knowledge; and develops your intellectual capabilities to seek conclusions and draw inferences in various contexts.
To achieve this competence, you will:
- learn to formulate relevant questions and seek information,
- review relevant theoretical, and empirical literature to comprehend diverse perspectives and evaluate, and interpret arguments and counter-arguments,
- understand new developments in your field of study and make informed decisions based thereon.
- acquire the researcher’s mindset to problematize, explore and understand real-life phenomena especially in the academic track system.
4. Ethics-
You benchmark and demonstrate ethical and responsible conduct according to the well-established principles, norms and best practices laid down by relevant national and international bodies and organisations.
To achieve this competence, you will:
- understand and apply the well-established principles of responsible conduct in research, and problem solving,
- adhere to the principles of equity, equality, and non-discrimination,
- take responsibility for your own actions and their consequences and reflect on them in accordance with the relevant ethical principles, norms, and practices,
- develop realization of diversity and accessibility in your actions.
IB Competence:
7. Responsible international business management-
You develop your intellectual capabilities to seek conclusions and draw inferences in an international environment to become responsible manager. You develop creative and insightful solutions to solve complex business problems both in the present and the future with explicit emphasis on local and international standards of ethics, responsibility, and sustainability and implications on various stakeholders.
To achieve this competence, you will:
- study developments in your discipline in the international learning milieu and understand various aspects of responsible business management including global business trends and competitive landscape.
- derive and interpret new evidence and compare them with the existing body of knowledge in the global context to draw useful inferences,
- critically assess the implications of actions and decision of the international organisations.
- understand the impact of the of the actions and decisions on the community, in general, and specific stakeholders, in particular.
- understand core aspects of people management in the international business environment.
Sisältö
Quantitative Part - Data collection, survey method, organizing data, data presentation, descriptive statistics, exploratory data analysis, discrete probability distributions, normal distribution, confidence interval estimation, hypothesis testing, simple linear regression, multiple regression, variance analysis.
Qualitative Part - Basic qualitative research skills for novice including - ethics, traditional interviewing techniques, focus groups, ethnography, action research, unobtrusive measures, historiography, case study, how to manage collected qualitative data and disseminate findings.
Aika ja paikka
HUOMAA, ETTÄ TÄMÄ KURSSI SOVELtuu AINOASTAAN VERKKOTOIMITUKSEEN. KAIKKI OPETUS TOIME VERKOSSA. ODOTA, ETTÄ OPETTAJA OTTAA YHTEYTTÄ LISÄTIETOJAAN
Oppimateriaalit
Oppikirjat:
Määrällinen osa:
Tietojen analysointi SPSS:llä: Sovellettavan tilastotieteen ensimmäinen kurssi (4. painos) Stephen A. Sweet, Karen Grace-Martin, 2012
Laadullinen osa:
Koodauskäsikirja kvalitatiivisille tutkijoille (mikä tahansa painos käy)
Johnny Saldana - Arizona State University, USA
Suositeltavaa kirjallisuutta niille, jotka haluavat lukea laajemmin:
Määrällinen osa:
Berenson, Levine ja Krehbiel (2004). Liiketoiminnan perustilastot: käsitteet ja sovellukset, 9. painos.
Laadulliset ja sekamenetelmät osa:
Cresswell (2003). Tutkimussuunnittelu, kvalitatiiviset, kvantitatiiviset ja sekamenetelmät
Qualitative Research Methods for the Social Sciences, 8/E, Bruce L. Berg, California State University, Long Beach, Howard Lune, Hunter College, 2012
Opetusmenetelmät
Luennot, kurssityöt, työpajat, virtuaaliopiskelut, yksilötehtävät, ryhmätehtävät.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Tietojen analysointitaidot voivat olla hyödyllisiä, jos opiskelija päättää analysoida harjoittelun aikana tai työelämäyhteyden kautta kerättyä (primääridata) tai hankittua (toissijainen data) dataa joko sisäiseen raportointiin tai opinnäytetyön tutkimustarkoituksiin.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Yksityiskohtaiset ja ajantasaiset tiedot ovat saatavilla kurssin työtilassa.
Tentti pidetään verkossa.
On 1 uusintamahdollisuus. Tarkka aika ja päivämäärä ilmoitetaan ensimmäisen yrityksen arvioinnin jälkeen ja ovat saatavilla kurssin työtilassa.
Kansainvälisyys
Kurssi on tarkoitettu Double Degree -opiskelijoille ja Study Abroad -opiskelijoille JAMKin yhteistyöoppilaitoksista ympäri maailmaa. Kurssi sisältää merkittävän panoksen JAMK Adjunct International Fac-ultylta
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Yleisesti ottaen, koska Tietojen analysointi liikkeenjohdossa -kurssi on kiinteä osa JAMK IB:n opinnäytetyön seurantajärjestelmää ja kuuluu opinnäytetyöprosessin kriittiseen polkuun, moduulin suorittamiseen ei ole muuta vaihtoehtoa kuin tämän toteutuksen kautta. Aiemman oppimisen tunnustaminen voidaan myöntää vain poikkeustapauksissa, ja luennoitsijan on päätettävä hyväksyä tällaiset järjestelyt. Käytännössä kurssista vastaava luennoitsija ei ole toistaiseksi myöntänyt tunnustusta aiemmasta oppimisesta.
Tarkemmat tiedot aiempien opintojen tunnustamisesta löytyvät: JAMKin tutkintosäännöt, kohta 17.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Ensisijainen toimitustapa on yhdistelmä luokkatoimintaa kampuksella ja online-luentoja. Luennot tallennetaan tukemaan 24/7-oppimisen mahdollisuuksia. Luokkatoiminnassa syvennetään oppimista tutoriaalien, yksilö- ja ryhmätyöskentelyn, reflektoinnin ja ohjauksen muodossa.
Yksityiskohtaiset ja ajantasaiset tiedot ovat saatavilla kurssin työtilassa.
Luennot 60 h, virtuaalinen opiskelu 30 h, harjoitustyöt 40 h, itsenäinen opiskelu 25 h
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Course assessment is based on written reports, presentations, and projects
How learning will be assessed:
The general criteria of the competences of the Bachelor's Degrees awarded by Finnish Universities of Applied Sciences.
The learning outcomes of individual courses are assessed in relation to the objectives of the course concerned. Assessment is based on knowledge, skills and competence in accordance with the National and European Qualifications Framework, level 6.
You will get a grade of ‘one' or 'two' if you are able to demonstrate a basic level of evidence in the following competences:
Learning to learn
Responsible international business management
Ethics
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Course assessment is based on written reports, presentations, and projects
You will get a grade of ‘three' of 'four' if you are able to demonstrate a good level of evidence in the following competences:
Learning to learn
Responsible international business management
Ethics
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Course assessment is based on written reports, presentations, and projects
You will get a grade of ‘five’ if you are able to demonstrate an excellent level of evidence in the following competences:
Learning to learn
Responsible international business management
Ethics
Esitietovaatimukset
No prerequisites
Lisätiedot
Yksityiskohtaiset ja ajantasaiset tiedot ovat saatavilla kurssin työtilassa.
Tämän kurssin arviointimenetelmä on suunniteltu kullekin tehtävälle/projektille ja yleisille oppimistavoitteille laadituilla kriteereillä. Vertaisarviointi integroidaan oppimisprosessiin interaktiivisten työpajojen kautta. Arviointia koskevat yksityiskohtaiset ja tarkemmat tiedot ovat saatavilla kurssille tarkoitetussa työtilassa.