Johdatus data-analytiikkaan ja tekoälyyn (3 op)
Toteutuksen tunnus: TTC2050-3032
Toteutuksen perustiedot
- Ajoitus
-
13.01.2025 - 09.02.2025
Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 3 op
- Lähiosuus
- 3 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- Teknologiayksikkö
- Opetuskielet
- englanti
- suomi
- Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
- Bachelor's Degree Programme in Information and Communications Technology
- Opettajat
- Antti Häkkinen
- Ryhmät
-
ZJA25KTIDA1Avoin amk, Data-analytiikka 1, Verkko
-
ZJA25KTIAvoin AMK, tekniikka, ICT
- Opintojakso
- TTC2050
Toteutuksella on 1 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 1 t 0 min.
| Aika | Aihe | Tila |
|---|---|---|
|
To 16.01.2025 klo 16:30 - 17:30 (1 t 0 min) |
Introduction to Data Analytics and Artificial Intelligence [Opening lecture] |
Arviointiasteikko
0-5
Tavoitteet
Tarkoitus ja osaamistavoitteet:
Opintojaksolla saat yleiskuvan data-analytiikan ja tekoälyn menetelmistä, mahdollisuuksista ja käyttökohteista sekä niissä käytettävistä yleisimmistä ohjelmointiympäristöistä ja –kirjastoista.
EUR-ACE-osaamiset:
Tieto ja ymmärrys
Tekniikan soveltaminen käytäntöön
Sisältö
Data-analytiikan ja tekoälyn määritelmät.
Tekoälyn käytännön sovelluksia.
Esimerkkejä ja periaatteita koneoppimisesta ja neuroverkoista.
Data-analytiikan ohjelmointikieliä ja -ympäristöjä: Python, R, Anaconda, Pandas.
Aika ja paikka
Verkossa
Oppimateriaalit
Opintojakson verkkosivut (luentomateriaali, harjoitukset, nauhoitetut luentovideot)
Opetusmenetelmät
Etäopiskelu (harjoitukset, luentomateriaaliin tutustuminen, nauhoitetut videot käytännön esimerkeistä)
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Verkkoluentomateriaaliin tutustuminen 35 tuntia (nauhoitetut luennot, joissa opettajan johdolla tehtäviä harjoitteita)
Etäopiskelu 46 tuntia (harjoitukset)
Yhteensä 81 tuntia
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Välttävä 1: Tunnistat joitakin tärkeimpiä data-analytiikan ja tekoälyn menetelmiä, mahdollisuuksia, käyttökohteita tai niissä käytettäviä ohjelmointiympäristöjä.
Tyydyttävä 2: Tunnistat joitakin tärkeimpiä data-analytiikan ja tekoälyn menetelmiä, mahdollisuuksia ja käyttökohteita ja niissä käytettäviä ohjelmointiympäristöjä.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Hyvä 3: Tunnistat tärkeimmät data-analytiikan ja teköälyn menetelmät, mahdollisuudet ja käyttökohteet ja niissä käytettävät ohjelmointiympäristöt.
Kiitettävä 4: Tunnistat tärkeimmät data-analytiikan ja teköälyn menetelmät, mahdollisuudet ja käyttökohteet ja niissä käytettävät ohjelmointiympäristöt. Lisäksi ymmärrät joitain tekoälymenetelmien periaatteita.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Erinomainen 5: Tunnistat tärkeimmät data-analytiikan ja teköälyn menetelmät, mahdollisuudet ja käyttökohteet ja niissä käytettävät ohjelmointiympäristöt. Lisäksi ymmärrät tärkeimmät tekoälymenetelmien periaatteet.
Esitietovaatimukset
Ohjelmoinnin perusteet
Lisätiedot
Opintojakson arviointi muodostuu palautetuista harjoituksista.