Applied mathematics: Probability Theory (3 cr)

Evaluation scale

Pass/Fail

Objective

Objective of the course

Probability Theory is one of the alternative courses for applied mathematics. In this course you focus your skill in particular on the mathematics needed in machine learning.

Content

Sporadic phenomena and the concept of probability. Classic probability. Conditional probability and independence. Bayes formula. Random variable, binomial expression, Poisson and normal distribution, central limit value theorem. An overview on statistical analysis.

Location and time

Viikot 35-51, kokeita vielä helmikuussa 2026.

Materials

Työtilassa olevat videot ja kirjallinen materiaali.

Teaching methods

Kurssia voi suorittaa non-stop-tyyppisesti verkossa olevan materiaalin (videot, harjoitukset) avulla.
Tarjolla on myös aikataulutettu eteneminen viikoittaisten kotitehtävien avulla.

Exam schedules

Kokeita pidetään 2 kertaa kuukaudessa, viimeiset helmikuussa 2026

Student workload

n. 80 h

Assessment criteria, approved/failed

You understand the concept of probability and know how to apply it to random real-world phenomena and statistical analysis.

Qualifications

-

Further information

Opintojakso suoritetaan kahdella välikokeella. Kokeita pidetään 2 kertaa kuukaudessa. Kokeet voi tehdä myös etäkokeena.
Viikottaisista kotitehtävistä saa lisäpisteitä kokeisiin.
Syksyn 2025 välikokeilla voi jatkaa myös edellisten lukuvuosien non-stop-toteutusten suorituksia.