Fundamentals of Data Analytics LT25SV (5cr)
Code
General information
- Enrollment
- 01.12.2025 - 15.01.2026
- Registration for introductions has not started yet.
- Timing
- 05.01.2026 - 31.05.2026
- The implementation has not yet started.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Institution
- Savonia University of Applied Sciences
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 0 - 50
- Course
- C-02537-LT00BE24
Unfortunately, no reservations were found for the realization Fundamentals of Data Analytics LT25SV C-02537-LT00BE24-3003. It's possible that the reservations have not yet been published or that the realization is intended to be completed independently.
Evaluation scale
Five step scale
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa - analysoida ja raportoida määrällistä dataa Excelissä - hakea ja yhdistää dataa Excelissä useasta eri lähteestä - käyttää monipuolisesti Excelin data-analytiikkaominaisuuksia
Content
Datan analysoinnin merkitys nyky-yhteiskunnassa kasvaa koko ajan. Samaten tuotetun datan määrä kasvaa räjähdysmäisesti. Tämä opintojakso sisältää keskeisimmät asiat data-analytiikasta ja se sopii kaikille Excelin perustaidot hallitseville. Opintojaksolla käsitellään mm. seuraavat asiat: - data-analytiikan peruskäsitteet ja merkitys nyky-yhteiskunnassa - datan haku ja käsittely Excelissä - Excelin data-analytiikkaominaisuudet - monipuolinen raportointi Excelin kaavioiden avulla
Materials
Kaikki tarvittava materiaali (opetusvideot, artikkelit, yms.) on saatavilla Moodle-kurssilla.
Teaching methods
Tämä on 100 % -verkkototeutus. Opiskelu tapahtuu itsenäisesti Moodlessa olevien opetusvideoiden ja muun materiaalin avulla. Tarvittaessa opettajaan voi olla yhteydessä sähköpostin tai WhatsAppin välityksellä. Savonian Peppiin ilmoittautuneet opiskelijat nostetaan Moodle-kurssille automaattisesti. Muiden pitää kirjautua kurssille itse. Opintojakso aukeaa 12.1.2026 kello 18.00, jolloin myös kirjautuminen on mahdollista. Toteutus on jaettu 13 aihealueeseen. Opintojakson tentit ja harjoitustehtävien palautuslaatikot sulkeutuvat 12.7.2026 kello 29.59. Lopputehtävän palautuslaatikko sulkeutuu 31.7.2026 kello 23.59. Tehtävien tarkistus- ja arvointiaikataulusta kerrotaan tarkemmin Moodlessa. Suorittaakseen opintojakson opiskelijan on 1. Suoritettava hyväksytysti neljä verkkotenttiä (saatava tenteistä yhteensä vähintään 16 pistettä, maksimi 40 pistettä). Tenttien pistemäärät pyöristetään yhden desimaalin tarkkuuteen. Verkkotenttejä voi yrittää kaksi kertaa ja parempi suoritus jää voimaan. Yrityskertojen välillä on oltava vähintään 24 h. 2. Palautettava hyväksytysti 4 kpl Excel-harjoituksia. Tarkemmat hyväksymiskriteerit kerrotaan tehtävänantojen yhteydessä. Harjoitukset arvioidaan hyväksytty/hylätty. 3. Palautettava hyväksytysti opintojakson lopputehtävä (vähintään 20 pistettä, maksimi 60 pistettä). Arviointikriteerit kerrotaan tehtävänannon yhteydessä. Lopputehtävän palauttaminen on mahdollista sen jälkeen, kun Excel-tehtävät on palautettu hyväksytysti. Opintojakso arvioidaan 0-5. Arvosana määräytyy verkkotenttien ja lopputehtävän yhteispistemäärän perusteella seuraavasti: alle 50,0 pistettä 0 50,0 - 59,9 pistettä 1 60,0 - 69,9 pistettä 2 70 - 79,9 pistettä 3 80 - 89,9 pistettä 4 90,0 pistettä tai enemmän 5 Toteutuksen tarkempi sisältö: - Data-analytiikan merkitys - Data-analytiikan perusteet ja data-analyytikkaprosessi - Datan lähteitä - Eri datalähteiden yhdistäminen - Avoin data - Datan valmistelu ja siivous - Tiedon tasot ja lajit - Excel ja data-analytiikka - Datan visualisointi Excelissä
Student workload
Opintojakson kokonaislaajuus on 135 h opiskelijan työtä. Tämä jakautuu seuraavasti: - Videoihin ja materiaaleihin tutustuminen 50 h - Harjoitustehtävien tekeminen 20 h - Lopputehtävä 15 h - Tentit ja niihin valmistautuminen 15 h - Muu itsenäinen opiskelu 35 h