Tilastotiede (3 op)

Arviointiasteikko

0-5

Sisällön jaksotus

Opintojakson sisältö on jaettu teemaviikkoihin.

Opintojakso koostuu seuraavista teemoista:
1. Erilaiset aineistot ja tutkimukset; datan kerääminen (viikko 2)
2. Aineiston tiivistäminen taulukoksi (viikot 3 ja 4)
3. Graafisen esittämisen perusteet (viikot 5 ja 6)
4. Tunnuslukuja (viikko 7)
5. Riippuvuus ja korrelaatio, hajontakuvio (viikko 8)
6. Riippuvuuden mallintaminen (viikko 9)
7. Aikasarjat (viikko 10)

Tavoitteet

Opintojakson tarkoitus
Opintojakson tarkoituksena on, että ymmärrät tilastotieteen merkityksen ja mahdollisuudet työelämän kehittämisessä, ja osaat käyttää tilastotieteellisiä menetelmiä tiedonkeruussa ja kehittämistyössä.

Opintojakson osaamiset
Työelämässä toimiminen
Liiketoimintaosaaminen

Opintojakson oppimistavoitteet
Opintojakson jälkeen ymmärrät tilastollisen tutkimuksen menetelmien mahdollisuuksia työelämän kehittämisessä. Hallitset datan keruuseen, erilaisiin aineistoihin ja muuttujiin liittyviä peruskäsitteitä. Tunnet kyselylomakkeen laatimiseen liittyviä periaatteita. Osaat laskea ja tulkita tilastollisia tunnuslukuja sekä hallitset laadukkaan tilastollisen taulukoinnin ja visualisoinnin perusteet. Olet perehtynyt MS Excelin ja mahdollisesti jonkin tilastollisen ohjelmiston käyttöön.

Sisältö

1. Erilaiset aineistot: miten aineistoa kerätään ja miten hyvä kyselylomake luodaan
2. Mitä tilastot meille kertovat: miten tilastoja voidaan käyttää päätöksenteossa
3. Aineiston tiivistäminen taulukoksi
4. Graafisen esittämisen perusteet
5. Tilastollisia tunnuslukuja: sijainti- ja hajontaluvut, korrelaatio
6. Yksinkertaisia analyysimenetelmiä: riippuvuuden ja aikasarjojen mallintaminen

Aika ja paikka

Etäohjaukset Zoomissa.

Oppimateriaalit

Kimmo Vehkalahti (2014): Kyselytutkimuksen mittarit ja menetelmät. Finn Lectura.

Leila Karjalainen (2015): Tilastotieteen perusteet. Pii-kirjat.

Kaikki kurssimateriaali ja harjoitustehtävät ovat ladattavissa Moodlesta. (https://moodle.jamk.fi)

Opetusmenetelmät

Kurssilla opiskellaan itsenäisesti viikon materiaali ja sen pohjalta tehdään tehtävät. Viikon tehtäviin saa tarvittaessa apua Moodlessa ja viikoittaisessa etäohjauksessa.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

12.4. ja 19.4. alkavilla viikoilla.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Opintojakso suoritetaan harjoitustehtävien ja verkossa tehtävän loppukokeen avulla.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Välttävä 1
Tunnistat joitain datan keruuseen, erilaisiin aineistoihin ja muuttujiin liittyviä peruskäsitteitä. Tunnet välttävästi kyselylomakkeen laatimisen periaatteita. Osaat ohjattuna laskea ja tulkita tilastollisia tunnuslukuja ja muodostaa tilastollisia taulukoita ja kaavioita. Tunnistat tilastollisten menetelmien tärkeyden tutkimuksessa ja päätöksenteossa.

Tyydyttävä 2
Hallitset joitain datan keruuseen, erilaisiin aineistoihin ja muuttujiin liittyviä peruskäsitteitä. Tunnet tyydyttävästi kyselylomakkeen laatimisen periaatteita. Osaat ohjattuna laskea ja tulkita tilastollisia tunnuslukuja ja muodostaa tilastollisia taulukoita ja kaavioita. Tunnistat tilastollisten menetelmien tärkeyden tutkimuksessa ja päätöksenteossa.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Hyvä 3
Hallitset datan keruuseen, erilaisiin aineistoihin ja muuttujiin liittyvät peruskäsitteet kohtalaisen hyvin. Tunnet hyvin kyselylomakkeen laatimisen periaatteet. Osaat laskea ja tulkita tilastollisia tunnuslukuja ja muodostaa tilastollisia taulukoita ja kaavioita. Tunnistat tilastollisten menetelmien tärkeyden tutkimuksessa ja päätöksenteossa.

Kiitettävä 4
Hallitset kiitettävästi datan keruuseen, erilaisiin aineistoihin ja muuttujiin liittyvät peruskäsitteet. Tunnet kiitettävästi kyselylomakkeen laatimisen periaatteet. Osaat itsenäisesti laskea ja tulkita tilastollisia tunnuslukuja ja muodostaa laadukkaita tilastollisia taulukoita ja kaavioita. Osaat hyödyntää tilastollisia menetelmiä tutkimuksessa ja päätöksenteossa.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5
Hallitset erinomaisesti datan keruuseen, erilaisiin aineistoihin ja muuttujiin liittyvät peruskäsitteet. Tunnet erinomaisesti kyselylomakkeen laatimisen periaatteet. Osaat itsenäisesti laskea ja tulkita tilastollisia tunnuslukuja ja muodostaa laadukkaita tilastollisia taulukoita ja kaavioita. Osaat itsenäisesti hyödyntää tilastollisia menetelmiä tutkimuksessa ja päätöksenteossa.