Johdatus data-analytiikkaan ja tekoälyyn (3op)
Toteutuksen tunnus: TTC2050-3007
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
- 01.11.2022 - 05.01.2023
- Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
- 09.01.2023 - 28.04.2023
- Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 3 op
- Lähiosuus
- 3 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- Teknologiayksikkö
- Toimipiste
- Lutakon kampus
- Opetuskielet
- englanti
- Paikat
- 0 - 35
- Koulutus
- Bachelor's Degree Programme in Information and Communications Technology
- Opettajat
- Antti Häkkinen
- Ryhmät
-
TIC21S1Bachelor's Degree Programme in Information and Communications Technology
- Opintojakso
- TTC2050
Toteutukselle Johdatus data-analytiikkaan ja tekoälyyn TTC2050-3007 ei valitettavasti löytynyt varauksia. Varauksia ei ole mahdollisesti vielä julkaistu tai toteutus on itsenäisesti suoritettava.
Arviointiasteikko
0-5
Tavoitteet
Tarkoitus ja osaamistavoitteet:
Opintojaksolla saat yleiskuvan data-analytiikan ja tekoälyn menetelmistä, mahdollisuuksista ja käyttökohteista sekä niissä käytettävistä yleisimmistä ohjelmointiympäristöistä ja –kirjastoista.
EUR-ACE-osaamiset:
Tieto ja ymmärrys
Tekniikan soveltaminen käytäntöön
Sisältö
Data-analytiikan ja tekoälyn määritelmät.
Tekoälyn käytännön sovelluksia.
Esimerkkejä ja periaatteita koneoppimisesta ja neuroverkoista.
Data-analytiikan ohjelmointikieliä ja -ympäristöjä: Python, R, Anaconda, Pandas.
Oppimateriaalit
Opintojakson verkkosivut (luentomateriaali, harjoitukset)
Opetusmenetelmät
Viikottaiset luennot (luentomateriaali, opettajan johdolla tehtävät esimerkkiharjoitukset)
Etäopiskelu (harjoitukset)
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Luennot 35h (luennot, opettajan johdolla tehtävät harjoitukset)
Etäopiskelu 46h (harjoitukset)
Yhteensä 81h
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Välttävä 1: Tunnistat joitakin tärkeimpiä data-analytiikan ja tekoälyn menetelmiä, mahdollisuuksia, käyttökohteita tai niissä käytettäviä ohjelmointiympäristöjä.
Tyydyttävä 2: Tunnistat joitakin tärkeimpiä data-analytiikan ja tekoälyn menetelmiä, mahdollisuuksia ja käyttökohteita ja niissä käytettäviä ohjelmointiympäristöjä.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Hyvä 3: Tunnistat tärkeimmät data-analytiikan ja teköälyn menetelmät, mahdollisuudet ja käyttökohteet ja niissä käytettävät ohjelmointiympäristöt.
Kiitettävä 4: Tunnistat tärkeimmät data-analytiikan ja teköälyn menetelmät, mahdollisuudet ja käyttökohteet ja niissä käytettävät ohjelmointiympäristöt. Lisäksi ymmärrät joitain tekoälymenetelmien periaatteita.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Erinomainen 5: Tunnistat tärkeimmät data-analytiikan ja teköälyn menetelmät, mahdollisuudet ja käyttökohteet ja niissä käytettävät ohjelmointiympäristöt. Lisäksi ymmärrät tärkeimmät tekoälymenetelmien periaatteet.
Esitietovaatimukset
Ohjelmoinnin perusteet
Lisätiedot
Opintojakson arviointi muodostuu palautetuista harjoituksista.