Big data -ympäristöt (5op)
Toteutuksen tunnus: TTVD0200-3001
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
- 03.08.2020 - 30.08.2020
- Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
- 31.08.2020 - 30.10.2020
- Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 0 op
- Virtuaaliosuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Verkko-opetus
- Yksikkö
- Teknologiayksikkö
- Opetuskielet
- suomi
- Paikat
- 0 - 60
- Opettajat
- Antti Häkkinen
- Vastuuopettaja
- Antti Häkkinen
- Ryhmät
-
ZJA20STIDAAvoin amk, tekniikka, ICT, Data-analytiikka ja tekoäly
- Opintojakso
- TTVD0200
Toteutukselle Big data -ympäristöt TTVD0200-3001 ei valitettavasti löytynyt varauksia. Varauksia ei ole mahdollisesti vielä julkaistu tai toteutus on itsenäisesti suoritettava.
Arviointiasteikko
0-5
Tavoitteet
Opiskelija ymmärtää datamassojen merkityksen digitalisoituvassa toimintaympäristössä ja suuren data määrän tuomat haasteet ja vaatimukset. Opiskelija tietää yleisimmin käytetyt big data -järjestelmät ja niiden toiminallisuudet. Opiskelija osaa suunnitella vaatimusmäärittelyihin perustuen järjestelmän ja toteuttaa sen.
Sisältö
- Big Data ilmiönä
- Big Datan sovelluskohteet
- Pipeline-ketju ja sen vaiheet
- Käsitys siitä, millaisilla työkaluilla pipeline-ketjun eri vaiheet voidaan toteuttaa
- Erilaiset datan
prosessointimenetelmät ja niiden implementointi (batch ja stream)
- Kyky hyödyntää soveltuvia työkaluja datan keräämiseen, tallentamiseen, käsittelyyn ja visualisointiin
Oppimateriaalit
Opintojakson verkkosivut (luentomateriaali, harjoitukset ja harjoitustyöohjeet)
Opetusmenetelmät
Opintojakso toteutetaan verkkototeutuksena. Opintojaksolla on mukana harjoituksia eri aiheista sekä opintojakson aihepiirejä yhdistävä harjoitustyö.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Harjoitukset 70 h ja harjoitustyö 65 h. Yhteensä 135 h
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Erinomainen 5: Opiskelija tunnistaa suurten datamassojen tuomat hyödyt digitalisaation aikakautena. Opiskelija osaa Big data -järjestelmien yleisimmin käytetyt tekniikat ja osaa kriittisesti perustella käytettyjen tekniikoiden käytön erilaisissa tehtävissä. Hän osaa kriittisesti perustella ja valita oikeat tekniikat riippumatta ratkaistavasta ongelmasta ja osaa soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi opiskelija osaa arvioida kriittisesti toteutuksensa ja perustella sen kehittämistä.
Kiitettävä 4: Opiskelija tunnistaa suurten datamassojen tuomat hyödyt digitalisaation aikakautena. Opiskelija osaa Big data -järjestelmien yleisimmin käytetyt tekniikat ja osaa kriittisesti perustella käytettyjen tekniikoiden käytön erilaisissa tehtävissä. Hän osaa monipuolisesti perustella ja valita oikeat tekniikat riippumatta ratkaistavasta ongelmasta ja osaa soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi opiskelija osaa arvioida toteutuksensa ja perustella sen kehittämistä.
Hyvä 3: Opiskelija tiedostaa suurten datamassojen tuomat hyödyt digitalisaation aikakautena. Opiskelija osaa Big data -järjestelmien yleisimmin käytetyt tekniikat erilaisissa käyttötapauksissa ja osaa soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi opiskelija osaa arvioida toteutuksensa ja perustella sen kehittämistä.
Tyydyttävä 2: Opiskelija tietää suurten datamassojen tuomat hyödyt digitalisaation aikakautena. Opiskelija osaa valita Big data -järjestelmän ja osaa soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi opiskelija tuntee pintapuolisesti toteutuksensa.
Välttävä 1: Opiskelija tietää suurten datamassojen käsittelyssä yleisimmin käytetyt tekniikat. Hän osaa soveltaa yleisimpiä tekniikoita. Lisäksi opiskelija osaa arvioida suppeasti toteutuksensa.
Hylätty 0: Ei hallitse aihealuetta
Esitietovaatimukset
Tietotekniikan peruskäyttötaidot ja Linux-käyttöjärjestelmän komentorivin perusosaaminen.
Linux Servers