Applied mathematics: Probability Theory (3 op)
Toteutuksen tunnus: TZLM7040-3006
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
01.08.2023 - 31.05.2024
Ajoitus
01.09.2023 - 31.07.2024
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Verkko-opetus
Yksikkö
School of Technology
Toimipiste
Lutakko Campus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 35
Koulutus
- Bachelor's Degree Programme in Information and Communications Technology
Opettaja
- Pekka Varis
Ryhmät
-
TTV22S5Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV22S2Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV21S3Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV22S3Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV21S5Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV22S1Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV22SMTieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV22S4Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV22SM2Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV21S2Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV21S1Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
Objectives
Opintojakson tarkoitus
Todennäköisyyslaskenta on vaihtoehto tieto- ja viestintätekniikan sovelletun matematiikan opintojaksoksi. Tällä opintojaksolla suuntaat osaamistasi erityisesti koneoppimisessa tarvittavaan matematiikkaan.
Opintojakson osaamiset
EUR-ACE Tieto ja ymmärrys
-tiedot ja ymmärrys tieto- ja viestintätekniikan luonnontieteellisistä ja matemaattisista periaatteista
-tiedot ja ymmärrys oman erikoistumisalan perustana olevista insinööritieteistä sillä tasolla, joka mahdollistaa muiden ohjelman tulosten saavuttamisen mukaan lukien käsityksen tulevaisuuden vaatimuksista omalla alalla
EUR-ACE Tekniikan soveltaminen käytäntöön
-ymmärrys soveltuvista tekniikoista ja menetelmistä sekä niiden rajoituksista
Opintojakson osaamistavoite
Opintojakson suoritettuasi ymmärrät todennäköisyyden käsitteen epävarmuuden mittana. Sinulla on käsitys, kuinka tätä mittaa voidaan soveltaa reaalimaailman satunnaisilmiöihin ja tilastolliseen analyysiin.
Content
Satunnaisilmiöt ja todennäköisyyden käsite. Klassinen todennäköisyys. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus, Bayesin kaava. Satunnaismuuttuja, binomi- , Poisson- ja normaalijakauma, keskeinen raja-arvolause. Katsaus tilastolliseen analyysiin.
Time and location
Opintojakso toteutetaan non-stoppina 28.8.2023 - 31.7.2024.
Learning materials and recommended literature
Työtilassa olevat videot ja kirjallinen materiaali.
Teaching methods
Itseopiskelu verkossa olevan materiaalin (videot, harjoitukset) avulla. Vapaamuotoinen ohjausaika joka toinen viikko.
Exam dates and retake possibilities
Kokeita pidetään 2 kertaa kuukaudessa, kesäaikaan kerran kuukaudessa,
Alternative completion methods
Ei ole
Further information for students
Kyseessä on non-stop-toteutus. Kurssille voi ilmoittautua milloin vaan 28.8.2023 - 31.7.2024.
Opiintojakso suoritetaan kahdella välikokeella. Kokeita pidetään 2 kertaa kuukaudessa, kesäaikaan kerran kuukaudessa,
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Evaluation criteria, pass/failed
Ymmärrät todennäköisyyden käsitteen ja hallitset sen soveltamisen reaalimaailman satunnaisilmiöihin ja tilastolliseen analyysiin.
Prerequisites
-