Konesaliverkot (5 op)
Toteutuksen tunnus: TTC5050-3001
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
01.08.2023 - 24.08.2023
Ajoitus
28.08.2023 - 19.12.2023
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Teknologiayksikkö
Toimipiste
Lutakon kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 35
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
Opettaja
- Jussi Ahonen
Ryhmät
-
TTV21S3Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV21S5Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV21S2Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV21S1Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
- 21.11.2023 12:15 - 13:15, Konesaliverkot TTC5050-3001 (VLE ympäristössä, opettaja käytettävissä)
- 21.11.2023 12:15 - 13:15, Konesaliverkot TTC5050-3001 (teoriatunti)
- 28.11.2023 12:15 - 13:15, Konesaliverkot TTC5050-3001 (teoriatunti)
- 28.11.2023 12:15 - 13:15, Konesaliverkot TTC5050-3001 (VLE ympäristössä, opettaja käytettävissä)
- 05.12.2023 12:15 - 13:15, Konesaliverkot TTC5050-3001 (VLE ympäristössä, opettaja käytettävissä)
- 05.12.2023 12:15 - 13:15, Konesaliverkot TTC5050-3001 (teoriatunti)
- 12.12.2023 12:15 - 13:15, Konesaliverkot TTC5050-3001 (VLE ympäristössä, opettaja käytettävissä)
- 12.12.2023 12:15 - 13:15, Konesaliverkot TTC5050-3001 (teoriatunti)
- 19.12.2023 12:15 - 13:15, Konesaliverkot TTC5050-3001 (VLE ympäristössä, opettaja käytettävissä)
- 19.12.2023 12:15 - 13:15, Konesaliverkot TTC5050-3001 (teoriatunti)
Tavoitteet
Opintojakson tarkoitus
Opit konesalitietoverkkojen rakenteen, protokollat ja niiden suunnittelun periaatteet. Opit hakemaan tietoa alan standardeista ja manuaaleista ratkaistakseen tietoverkko-ongelmia konesaleissa.
EUR-ACE Tieto ja ymmärrys
EUR-ACE Tekniikan soveltaminen käytäntöön
EUR-ACE Tutkimukset ja tiedonhaku
Opintojakson osaamistavoite
Tunnet protokollat ja tiedonsiirron periaatteet konesaleissa. Osaat konesaleissa käytetyt teknologiat ja protokollat, sekä osaat konfiguroida ne. Osaat suunnitella konesaliverkon käyttäen kytkimiä ja palvelimia. Osaat hakea tietoa alan standardeista ja laitevalmistajien manuaaleista ongelmanratkaisemiseksi konesaleissa. Osaat kuinka konesalit kytkeytyvät lähiverkkoihin ja toisiin konesaleihin runkoverkon avulla.
Sisältö
Konesaliverkoissa käytettäviä teknologioita on useita ja niiden kehitys on jatkuvaa. Opintojakson toteutuksessa kuvataan sen hetkiset, olennaiset teknologiat. Tämä opintojaksokuvauksessa kuvattava lista on suuntaa antava:
- Konesalien tietoliikenneprofiilin tunteminen (East-West & North-South paradigmat)
- Skaalautuva konesalitopologiat (Top of Rack switch, Data Center Fabric, Leaf and Spine)
- Vikasietoisen kytkinverkon teknologiat (LACP, LAG)
- Hajautetut konesalia suojaavat palomuuriteknologiat (HA-FW)
- Palvelimien kovalevyverkot (SAN ratkaisut)
- Konesalien virtualisointikerroksen migraation ja vikasietoisuuden mahdollistavat verkkoteknologiat (overlay networks)
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Verkko-oppimisympäristössä julkaistava sähköinen materiaali.
Opetusmenetelmät
- luennot
- itseopiskelu
- webinaarit
- pienryhmätyöskentely
- harjoitustyöt
- oppimistehtävät
- seminaarit
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Mahdollisuuksien mukaan
- vierailijaluennot
- projektit
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Mahdollinen tentin ajankohta ja toteutustapa ilmoitetaan opintojakson ensimmäisellä kerralla.
Vaihtoehtoiset suoritustavat
Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Yksi opintopiste (1 op) tarkoittaa keskimäärin 27 tunnin työtä.
- luennot 52 h
- harjoitustyöt 15 h
- tehtävät 35 h
- itsenäinen työskentely 30 h
- yritysvierailut 3 h
Yhteensä 135 h
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Välttävä 1: Opiskelija hallitsee välttävästi konesaliverkkojen teorian ja tunnistaa joitain osioita olemassa olevista konesaliverkoista. Opiskelija osaa ratkaista yksinkertaisia ongelmia konesaliverkoissa. Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa osia pienestä konesaliverkosta perustuen vaatimusmäärittelyyn.
Tyydyttävä 2: Opiskelija hallitsee tyydyttävästi konesaliverkkojen teorian ja tunnistaa osioita olemassa olevista konesaliverkoista. Opiskelija osaa ratkaista yksinkertaisia ongelmia konesaliverkoissa. Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa osia pienestä konesaliverkosta perustuen vaatimusmäärittelyyn.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
Hyvä 3: Opiskelija hallitsee hyvin konesaliverkkojen teorian ja tunnistaa osioita olemassa olevista konesaliverkoista. Opiskelija osaa ratkaista ongelmia konesaliverkoista. Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa osia konesaliverkosta perustuen vaatimusmäärittelyyn.
Kiitettävä 4: Opiskelija hallitsee kiitettävästi konesaliverkkojen teorian ja tunnistaa osioita olemassa olevista konesaliverkoista. Opiskelija osaa ratkaista ongelmia konesaliverkoista. Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa osia konesaliverkosta perustuen vaatimusmäärittelyyn.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Erinomainen 5: Opiskelija hallitsee erinomaisesti konesaliverkkojen teorian ja tunnistaa kattavasti osioita olemassa olevista konesaliverkoista. Opiskelija osaa ratkaista monimutkaisia ongelmia konesaliverkoista. Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa skaalautuvan konesaliverkon perustuen vaatimusmäärittelyyn.
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Opiskelija hallitsee välttävästi konesaliverkkojen teorian ja tunnistaa joitain osioita olemassa olevista konesaliverkoista. Opiskelija osaa ratkaista ongelmia konesaliverkoista. Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa osia pienestä konesaliverkosta perustuen vaatimusmäärittelyyn.