Curricula

Objectives

Opintojakson tarkoitus
Opit konesalitietoverkkojen rakenteen, protokollat ja niiden suunnittelun periaatteet. Opit hakemaan tietoa alan standardeista ja manuaaleista ratkaistakseen tietoverkko-ongelmia konesaleissa.

EUR-ACE Tieto ja ymmärrys
EUR-ACE Tekniikan soveltaminen käytäntöön
EUR-ACE Tutkimukset ja tiedonhaku

Opintojakson osaamistavoite
Tunnet protokollat ja tiedonsiirron periaatteet konesaleissa. Osaat konesaleissa käytetyt teknologiat ja protokollat, sekä osaat konfiguroida ne. Osaat suunnitella konesaliverkon käyttäen kytkimiä ja palvelimia. Osaat hakea tietoa alan standardeista ja laitevalmistajien manuaaleista ongelmanratkaisemiseksi konesaleissa. Osaat kuinka konesalit kytkeytyvät lähiverkkoihin ja toisiin konesaleihin runkoverkon avulla.

Content

Konesaliverkoissa käytettäviä teknologioita on useita ja niiden kehitys on jatkuvaa. Opintojakson toteutuksessa kuvataan sen hetkiset, olennaiset teknologiat. Tämä opintojaksokuvauksessa kuvattava lista on suuntaa antava:
- Konesalien tietoliikenneprofiilin tunteminen (East-West & North-South paradigmat)
- Skaalautuva konesalitopologiat (Top of Rack switch, Data Center Fabric, Leaf and Spine)
- Vikasietoisen kytkinverkon teknologiat (LACP, LAG)
- Hajautetut konesalia suojaavat palomuuriteknologiat (HA-FW)
- Palvelimien kovalevyverkot (SAN ratkaisut)
- Konesalien virtualisointikerroksen migraation ja vikasietoisuuden mahdollistavat verkkoteknologiat (overlay networks)

Learning materials and recommended literature

Verkko-oppimisympäristössä julkaistava sähköinen materiaali.

Teaching methods

- luennot
- itseopiskelu
- webinaarit
- pienryhmätyöskentely
- harjoitustyöt
- oppimistehtävät
- seminaarit

Practical training and working life connections

Mahdollisuuksien mukaan
- vierailijaluennot
- projektit

Exam dates and retake possibilities

Mahdollinen tentin ajankohta ja toteutustapa ilmoitetaan opintojakson ensimmäisellä kerralla.

Alternative completion methods

Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.

Student workload

Yksi opintopiste (1 op) tarkoittaa keskimäärin 27 tunnin työtä.

- luennot 52 h
- harjoitustyöt 15 h
- tehtävät 35 h
- itsenäinen työskentely 30 h
- yritysvierailut 3 h
Yhteensä 135 h

Evaluation scale

0-5

Evaluation criteria, satisfactory (1-2)

Välttävä 1: Opiskelija hallitsee välttävästi konesaliverkkojen teorian ja tunnistaa joitain osioita olemassa olevista konesaliverkoista. Opiskelija osaa ratkaista yksinkertaisia ongelmia konesaliverkoissa. Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa osia pienestä konesaliverkosta perustuen vaatimusmäärittelyyn.

Tyydyttävä 2: Opiskelija hallitsee tyydyttävästi konesaliverkkojen teorian ja tunnistaa osioita olemassa olevista konesaliverkoista. Opiskelija osaa ratkaista yksinkertaisia ongelmia konesaliverkoissa. Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa osia pienestä konesaliverkosta perustuen vaatimusmäärittelyyn.

Evaluation criteria, good (3-4)

Hyvä 3: Opiskelija hallitsee hyvin konesaliverkkojen teorian ja tunnistaa osioita olemassa olevista konesaliverkoista. Opiskelija osaa ratkaista ongelmia konesaliverkoista. Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa osia konesaliverkosta perustuen vaatimusmäärittelyyn.

Kiitettävä 4: Opiskelija hallitsee kiitettävästi konesaliverkkojen teorian ja tunnistaa osioita olemassa olevista konesaliverkoista. Opiskelija osaa ratkaista ongelmia konesaliverkoista. Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa osia konesaliverkosta perustuen vaatimusmäärittelyyn.

Evaluation criteria, excellent (5)

Erinomainen 5: Opiskelija hallitsee erinomaisesti konesaliverkkojen teorian ja tunnistaa kattavasti osioita olemassa olevista konesaliverkoista. Opiskelija osaa ratkaista monimutkaisia ongelmia konesaliverkoista. Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa skaalautuvan konesaliverkon perustuen vaatimusmäärittelyyn.

Evaluation criteria, pass/failed

Opiskelija hallitsee välttävästi konesaliverkkojen teorian ja tunnistaa joitain osioita olemassa olevista konesaliverkoista. Opiskelija osaa ratkaista ongelmia konesaliverkoista. Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa osia pienestä konesaliverkosta perustuen vaatimusmäärittelyyn.