Kyberuhkatieto ja data-analytiikkaLaajuus (5 op)
Tunnus: TTC6030
Laajuus
5 op
Opetuskieli
- suomi
- englanti
Vastuuhenkilö
- Mika Rantonen
Osaamistavoitteet
Tarkoitus:
Käytyäsi tämän opintojakson ymmärrät kyberuhkatiedon (Threat Intelligence) periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyys kyberpuolustuksessa. Opintojaksolla hyödynnetään data-analytiikan menetelmiä erilaisten tietoaineistojen käsittelyyn kyberuhkatiedon näkökulmasta. Opit myös tiedon rikastamisen merkityksen ulkoisilla tietolähteillä.
EUR-ACE-osaamiset:
Tieto ja ymmärrys
Tekniikan soveltaminen käytäntöön
Monialainen osaaminen
Viestintä ja tiimityö
Osaamistavoitteet:
Tunnet kyberuhkatiedon peruskäsitteet, ymmärrät kyberuhkatiedon ja data-analytiikan merkityksen, osaat valita soveltuvat menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja hallitset data-analytiikkaa Python-ohjelmointikielellä.
Sisältö
SISÄLTÖ
Kyberuhkatiedon periaatteet ja muodot
Kyberuhkatiedon hyödynnettävyys
Data-analytiikan menetelmät tietoaineistojen käsittelyssähyväksikäyttö
Kyberuhkatiedon rikastaminen ulkoisilla lähteillä
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Välttävä 1: Tunnet pinnallisesti kyberuhkatiedon periaatteet ja tyypit kyberpuolustuksessa. Osaat valita yleisimmät menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaa soveltaa yleisimpiä menetelmiä. Osaat arvioida toteutuksesi suppeasti ja perustella johtopäätökset lyhyesti.
Tyydyttävä 2: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet ja tyypit kyberpuolustuksessa. Osaat valita yleisimmät menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat pintapuolisesti arvioida toteutuksesi ja perustella johtopäätökset.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Hyvä 3: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyys kyberpuolustuksessa. Osaat valita yleisimmät menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat monipuolisesti arvioida toteutuksesi ja perustella johtopäätökset.
Kiitettävä 4: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyyden kyberpuolustuksessa. Osaat valita oikeat menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat monipuolisesti arvioida toteutuksensa ja perustella johtopäätökset.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Erinomainen 5: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyys kyberpuolustuksessa. Osaat valita oikeat menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat arvioida kriittisesti toteutuksesi ja perustella johtopäätökset.
Ilmoittautumisaika
01.08.2024 - 22.08.2024
Ajoitus
26.08.2024 - 18.12.2024
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Verkko-opetus
Yksikkö
Teknologiayksikkö
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 35
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
Opettaja
- Tarja Ajo
- Heikki Järvinen
Ryhmät
-
TTV22S5Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV22S2Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV22S3Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV22S1Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV22SMTieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV22S4Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
ZJA24STIKY2Avoin amk, Kyberturvallisuus 2, Verkko
-
TTV22SM2Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
Tavoitteet
Tarkoitus:
Käytyäsi tämän opintojakson ymmärrät kyberuhkatiedon (Threat Intelligence) periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyys kyberpuolustuksessa. Opintojaksolla hyödynnetään data-analytiikan menetelmiä erilaisten tietoaineistojen käsittelyyn kyberuhkatiedon näkökulmasta. Opit myös tiedon rikastamisen merkityksen ulkoisilla tietolähteillä.
EUR-ACE-osaamiset:
Tieto ja ymmärrys
Tekniikan soveltaminen käytäntöön
Monialainen osaaminen
Viestintä ja tiimityö
Osaamistavoitteet:
Tunnet kyberuhkatiedon peruskäsitteet, ymmärrät kyberuhkatiedon ja data-analytiikan merkityksen, osaat valita soveltuvat menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja hallitset data-analytiikkaa Python-ohjelmointikielellä.
Sisältö
SISÄLTÖ
Kyberuhkatiedon periaatteet ja muodot
Kyberuhkatiedon hyödynnettävyys
Data-analytiikan menetelmät tietoaineistojen käsittelyssähyväksikäyttö
Kyberuhkatiedon rikastaminen ulkoisilla lähteillä
Opetusmenetelmät
Kurssin suorittamiseen kuuluu luentotallenteita, kirjallisia materiaaleja ja palautettavia oppimistehtäviä. Kurssin tehtävät ja niiden palautusajankohdat on kuvattu kurssin työtilassa.
Lisätietoja opiskelijoille
Edeltävä osaaminen Python-ohjelmointikielestä on suositeltavaa.
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Välttävä 1: Tunnet pinnallisesti kyberuhkatiedon periaatteet ja tyypit kyberpuolustuksessa. Osaat valita yleisimmät menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaa soveltaa yleisimpiä menetelmiä. Osaat arvioida toteutuksesi suppeasti ja perustella johtopäätökset lyhyesti.
Tyydyttävä 2: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet ja tyypit kyberpuolustuksessa. Osaat valita yleisimmät menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat pintapuolisesti arvioida toteutuksesi ja perustella johtopäätökset.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
Hyvä 3: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyys kyberpuolustuksessa. Osaat valita yleisimmät menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat monipuolisesti arvioida toteutuksesi ja perustella johtopäätökset.
Kiitettävä 4: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyyden kyberpuolustuksessa. Osaat valita oikeat menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat monipuolisesti arvioida toteutuksensa ja perustella johtopäätökset.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Erinomainen 5: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyys kyberpuolustuksessa. Osaat valita oikeat menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat arvioida kriittisesti toteutuksesi ja perustella johtopäätökset.
Ilmoittautumisaika
20.11.2023 - 04.01.2024
Ajoitus
08.01.2024 - 30.04.2024
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Verkko-opetus
Yksikkö
Teknologiayksikkö
Toimipiste
Lutakon kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 35
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
Opettaja
- Tarja Ajo
- Jarmo Nevala
- Antti Junttila
- Heli Ciszek
Ryhmät
-
TTV21S3Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV21S5Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV21SMTieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
ZJA24KTIKY2Avoin amk, Kyberturvallisuus 2, Verkko
-
TTV21S2Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV21S1Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
Tavoitteet
Tarkoitus:
Käytyäsi tämän opintojakson ymmärrät kyberuhkatiedon (Threat Intelligence) periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyys kyberpuolustuksessa. Opintojaksolla hyödynnetään data-analytiikan menetelmiä erilaisten tietoaineistojen käsittelyyn kyberuhkatiedon näkökulmasta. Opit myös tiedon rikastamisen merkityksen ulkoisilla tietolähteillä.
EUR-ACE-osaamiset:
Tieto ja ymmärrys
Tekniikan soveltaminen käytäntöön
Monialainen osaaminen
Viestintä ja tiimityö
Osaamistavoitteet:
Tunnet kyberuhkatiedon peruskäsitteet, ymmärrät kyberuhkatiedon ja data-analytiikan merkityksen, osaat valita soveltuvat menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja hallitset data-analytiikkaa Python-ohjelmointikielellä.
Sisältö
SISÄLTÖ
Kyberuhkatiedon periaatteet ja muodot
Kyberuhkatiedon hyödynnettävyys
Data-analytiikan menetelmät tietoaineistojen käsittelyssähyväksikäyttö
Kyberuhkatiedon rikastaminen ulkoisilla lähteillä
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Välttävä 1: Tunnet pinnallisesti kyberuhkatiedon periaatteet ja tyypit kyberpuolustuksessa. Osaat valita yleisimmät menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaa soveltaa yleisimpiä menetelmiä. Osaat arvioida toteutuksesi suppeasti ja perustella johtopäätökset lyhyesti.
Tyydyttävä 2: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet ja tyypit kyberpuolustuksessa. Osaat valita yleisimmät menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat pintapuolisesti arvioida toteutuksesi ja perustella johtopäätökset.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
Hyvä 3: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyys kyberpuolustuksessa. Osaat valita yleisimmät menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat monipuolisesti arvioida toteutuksesi ja perustella johtopäätökset.
Kiitettävä 4: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyyden kyberpuolustuksessa. Osaat valita oikeat menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat monipuolisesti arvioida toteutuksensa ja perustella johtopäätökset.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Erinomainen 5: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyys kyberpuolustuksessa. Osaat valita oikeat menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat arvioida kriittisesti toteutuksesi ja perustella johtopäätökset.
Ilmoittautumisaika
01.08.2023 - 24.08.2023
Ajoitus
28.08.2023 - 19.12.2023
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Verkko-opetus
Yksikkö
Teknologiayksikkö
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 30
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
Opettaja
- Mika Rantonen
- Tarja Ajo
- Jarmo Nevala
- Karo Saharinen
- Heli Ciszek
Ryhmät
-
TTV21S3Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV21S5Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV21SMTieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV21S2Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
ZJA23STIKY2Avoin amk, Kyberturvallisuus 2, Verkko
-
TTV21S1Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
Tavoitteet
Tarkoitus:
Käytyäsi tämän opintojakson ymmärrät kyberuhkatiedon (Threat Intelligence) periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyys kyberpuolustuksessa. Opintojaksolla hyödynnetään data-analytiikan menetelmiä erilaisten tietoaineistojen käsittelyyn kyberuhkatiedon näkökulmasta. Opit myös tiedon rikastamisen merkityksen ulkoisilla tietolähteillä.
EUR-ACE-osaamiset:
Tieto ja ymmärrys
Tekniikan soveltaminen käytäntöön
Monialainen osaaminen
Viestintä ja tiimityö
Osaamistavoitteet:
Tunnet kyberuhkatiedon peruskäsitteet, ymmärrät kyberuhkatiedon ja data-analytiikan merkityksen, osaat valita soveltuvat menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja hallitset data-analytiikkaa Python-ohjelmointikielellä.
Sisältö
SISÄLTÖ
Kyberuhkatiedon periaatteet ja muodot
Kyberuhkatiedon hyödynnettävyys
Data-analytiikan menetelmät tietoaineistojen käsittelyssähyväksikäyttö
Kyberuhkatiedon rikastaminen ulkoisilla lähteillä
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Välttävä 1: Tunnet pinnallisesti kyberuhkatiedon periaatteet ja tyypit kyberpuolustuksessa. Osaat valita yleisimmät menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaa soveltaa yleisimpiä menetelmiä. Osaat arvioida toteutuksesi suppeasti ja perustella johtopäätökset lyhyesti.
Tyydyttävä 2: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet ja tyypit kyberpuolustuksessa. Osaat valita yleisimmät menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat pintapuolisesti arvioida toteutuksesi ja perustella johtopäätökset.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
Hyvä 3: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyys kyberpuolustuksessa. Osaat valita yleisimmät menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat monipuolisesti arvioida toteutuksesi ja perustella johtopäätökset.
Kiitettävä 4: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyyden kyberpuolustuksessa. Osaat valita oikeat menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat monipuolisesti arvioida toteutuksensa ja perustella johtopäätökset.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Erinomainen 5: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyys kyberpuolustuksessa. Osaat valita oikeat menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat arvioida kriittisesti toteutuksesi ja perustella johtopäätökset.
Ilmoittautumisaika
01.11.2022 - 05.01.2023
Ajoitus
09.01.2023 - 28.04.2023
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Verkko-opetus
Yksikkö
Teknologiayksikkö
Toimipiste
Lutakon kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 30
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
Opettaja
- Mika Rantonen
- Jarmo Nevala
- Heli Ciszek
Ryhmät
-
ZJA23KTIKY2Avoin amk, Kyberturvallisuus 2, Verkko
Tavoitteet
Tarkoitus:
Käytyäsi tämän opintojakson ymmärrät kyberuhkatiedon (Threat Intelligence) periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyys kyberpuolustuksessa. Opintojaksolla hyödynnetään data-analytiikan menetelmiä erilaisten tietoaineistojen käsittelyyn kyberuhkatiedon näkökulmasta. Opit myös tiedon rikastamisen merkityksen ulkoisilla tietolähteillä.
EUR-ACE-osaamiset:
Tieto ja ymmärrys
Tekniikan soveltaminen käytäntöön
Monialainen osaaminen
Viestintä ja tiimityö
Osaamistavoitteet:
Tunnet kyberuhkatiedon peruskäsitteet, ymmärrät kyberuhkatiedon ja data-analytiikan merkityksen, osaat valita soveltuvat menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja hallitset data-analytiikkaa Python-ohjelmointikielellä.
Sisältö
SISÄLTÖ
Kyberuhkatiedon periaatteet ja muodot
Kyberuhkatiedon hyödynnettävyys
Data-analytiikan menetelmät tietoaineistojen käsittelyssähyväksikäyttö
Kyberuhkatiedon rikastaminen ulkoisilla lähteillä
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Verkko-oppimisympäristössä julkaistava sähköinen materiaali.
Opetusmenetelmät
- luennot
- itseopiskelu
- verkko-opinnot
- webinaarit
- pienryhmätyöskentely
- harjoitustyöt
- oppimistehtävät
- seminaarit
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
- ekskursiot
- vierailijaluennot
- projektit
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Mahdollinen tentin ajankohta ja toteutustapa ilmoitetaan opintojakson ensimmäisellä kerralla.
Vaihtoehtoiset suoritustavat
Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Yksi opintopiste (1 op) tarkoittaa keskimäärin 27 tunnin työtä.
- luennot 52 h
- harjoitustyöt 15 h
- tehtävät 35 h
- itsenäinen työskentely 30 h
- yritysvierailut 3 h
Yhteensä 135 h
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Välttävä 1: Tunnet pinnallisesti kyberuhkatiedon periaatteet ja tyypit kyberpuolustuksessa. Osaat valita yleisimmät menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaa soveltaa yleisimpiä menetelmiä. Osaat arvioida toteutuksesi suppeasti ja perustella johtopäätökset lyhyesti.
Tyydyttävä 2: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet ja tyypit kyberpuolustuksessa. Osaat valita yleisimmät menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat pintapuolisesti arvioida toteutuksesi ja perustella johtopäätökset.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
Hyvä 3: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyys kyberpuolustuksessa. Osaat valita yleisimmät menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat monipuolisesti arvioida toteutuksesi ja perustella johtopäätökset.
Kiitettävä 4: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyyden kyberpuolustuksessa. Osaat valita oikeat menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat monipuolisesti arvioida toteutuksensa ja perustella johtopäätökset.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Erinomainen 5: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyys kyberpuolustuksessa. Osaat valita oikeat menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat arvioida kriittisesti toteutuksesi ja perustella johtopäätökset.
Ilmoittautumisaika
01.08.2022 - 25.08.2022
Ajoitus
29.08.2022 - 16.12.2022
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Verkko-opetus
Yksikkö
Teknologiayksikkö
Toimipiste
Lutakon kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 30
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
Opettaja
- Mika Rantonen
- Jarmo Nevala
- Heli Ciszek
Ryhmät
-
ZJA22STIKY2Avoin amk, Kyberturvallisuus 2, Verkko
Tavoitteet
Tarkoitus:
Käytyäsi tämän opintojakson ymmärrät kyberuhkatiedon (Threat Intelligence) periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyys kyberpuolustuksessa. Opintojaksolla hyödynnetään data-analytiikan menetelmiä erilaisten tietoaineistojen käsittelyyn kyberuhkatiedon näkökulmasta. Opit myös tiedon rikastamisen merkityksen ulkoisilla tietolähteillä.
EUR-ACE-osaamiset:
Tieto ja ymmärrys
Tekniikan soveltaminen käytäntöön
Monialainen osaaminen
Viestintä ja tiimityö
Osaamistavoitteet:
Tunnet kyberuhkatiedon peruskäsitteet, ymmärrät kyberuhkatiedon ja data-analytiikan merkityksen, osaat valita soveltuvat menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja hallitset data-analytiikkaa Python-ohjelmointikielellä.
Sisältö
SISÄLTÖ
Kyberuhkatiedon periaatteet ja muodot
Kyberuhkatiedon hyödynnettävyys
Data-analytiikan menetelmät tietoaineistojen käsittelyssähyväksikäyttö
Kyberuhkatiedon rikastaminen ulkoisilla lähteillä
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Verkko-oppimisympäristössä julkaistava sähköinen materiaali.
Opetusmenetelmät
- luennot
- itseopiskelu
- verkko-opinnot
- webinaarit
- pienryhmätyöskentely
- harjoitustyöt
- oppimistehtävät
- seminaarit
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
- ekskursiot
- vierailijaluennot
- projektit
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Mahdollinen tentin ajankohta ja toteutustapa ilmoitetaan opintojakson ensimmäisellä kerralla.
Vaihtoehtoiset suoritustavat
Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Yksi opintopiste (1 op) tarkoittaa keskimäärin 27 tunnin työtä.
- luennot 52 h
- harjoitustyöt 15 h
- tehtävät 35 h
- itsenäinen työskentely 30 h
- yritysvierailut 3 h
Yhteensä 135 h
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Välttävä 1: Tunnet pinnallisesti kyberuhkatiedon periaatteet ja tyypit kyberpuolustuksessa. Osaat valita yleisimmät menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaa soveltaa yleisimpiä menetelmiä. Osaat arvioida toteutuksesi suppeasti ja perustella johtopäätökset lyhyesti.
Tyydyttävä 2: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet ja tyypit kyberpuolustuksessa. Osaat valita yleisimmät menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat pintapuolisesti arvioida toteutuksesi ja perustella johtopäätökset.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
Hyvä 3: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyys kyberpuolustuksessa. Osaat valita yleisimmät menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat monipuolisesti arvioida toteutuksesi ja perustella johtopäätökset.
Kiitettävä 4: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyyden kyberpuolustuksessa. Osaat valita oikeat menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat monipuolisesti arvioida toteutuksensa ja perustella johtopäätökset.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Erinomainen 5: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyys kyberpuolustuksessa. Osaat valita oikeat menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat arvioida kriittisesti toteutuksesi ja perustella johtopäätökset.