Siirry suoraan sisältöön

Kyberuhkatieto ja data-analytiikkaLaajuus (5 op)

Tunnus: TTC6030

Laajuus

5 op

Opetuskieli

  • suomi
  • englanti

Vastuuhenkilö

  • Mika Rantonen

Osaamistavoitteet

Tarkoitus:
Käytyäsi tämän opintojakson ymmärrät kyberuhkatiedon (Threat Intelligence) periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyys kyberpuolustuksessa. Opintojaksolla hyödynnetään data-analytiikan menetelmiä erilaisten tietoaineistojen käsittelyyn kyberuhkatiedon näkökulmasta. Opit myös tiedon rikastamisen merkityksen ulkoisilla tietolähteillä.

EUR-ACE-osaamiset:
Tieto ja ymmärrys
Tekniikan soveltaminen käytäntöön
Monialainen osaaminen
Viestintä ja tiimityö

Osaamistavoitteet:
Tunnet kyberuhkatiedon peruskäsitteet, ymmärrät kyberuhkatiedon ja data-analytiikan merkityksen, osaat valita soveltuvat menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja hallitset data-analytiikkaa Python-ohjelmointikielellä.

Sisältö

SISÄLTÖ
Kyberuhkatiedon periaatteet ja muodot
Kyberuhkatiedon hyödynnettävyys
Data-analytiikan menetelmät tietoaineistojen käsittelyssähyväksikäyttö
Kyberuhkatiedon rikastaminen ulkoisilla lähteillä

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Välttävä 1: Tunnet pinnallisesti kyberuhkatiedon periaatteet ja tyypit kyberpuolustuksessa. Osaat valita yleisimmät menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaa soveltaa yleisimpiä menetelmiä. Osaat arvioida toteutuksesi suppeasti ja perustella johtopäätökset lyhyesti.

Tyydyttävä 2: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet ja tyypit kyberpuolustuksessa. Osaat valita yleisimmät menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat pintapuolisesti arvioida toteutuksesi ja perustella johtopäätökset.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Hyvä 3: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyys kyberpuolustuksessa. Osaat valita yleisimmät menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat monipuolisesti arvioida toteutuksesi ja perustella johtopäätökset.

Kiitettävä 4: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyyden kyberpuolustuksessa. Osaat valita oikeat menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat monipuolisesti arvioida toteutuksensa ja perustella johtopäätökset.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyys kyberpuolustuksessa. Osaat valita oikeat menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat arvioida kriittisesti toteutuksesi ja perustella johtopäätökset.

Ilmoittautumisaika

01.08.2024 - 22.08.2024

Ajoitus

26.08.2024 - 18.12.2024

Opintopistemäärä

5 op

Virtuaaliosuus

5 op

Toteutustapa

Verkko-opetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 35

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
Opettaja
  • Tarja Ajo
  • Heikki Järvinen
Ryhmät
  • TTV22S5
    Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
  • TTV22S2
    Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
  • TTV22S3
    Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
  • TTV22S1
    Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
  • TTV22SM
    Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
  • TTV22S4
    Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
  • ZJA24STIKY2
    Avoin amk, Kyberturvallisuus 2, Verkko
  • TTV22SM2
    Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)

Tavoitteet

Tarkoitus:
Käytyäsi tämän opintojakson ymmärrät kyberuhkatiedon (Threat Intelligence) periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyys kyberpuolustuksessa. Opintojaksolla hyödynnetään data-analytiikan menetelmiä erilaisten tietoaineistojen käsittelyyn kyberuhkatiedon näkökulmasta. Opit myös tiedon rikastamisen merkityksen ulkoisilla tietolähteillä.

EUR-ACE-osaamiset:
Tieto ja ymmärrys
Tekniikan soveltaminen käytäntöön
Monialainen osaaminen
Viestintä ja tiimityö

Osaamistavoitteet:
Tunnet kyberuhkatiedon peruskäsitteet, ymmärrät kyberuhkatiedon ja data-analytiikan merkityksen, osaat valita soveltuvat menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja hallitset data-analytiikkaa Python-ohjelmointikielellä.

Sisältö

SISÄLTÖ
Kyberuhkatiedon periaatteet ja muodot
Kyberuhkatiedon hyödynnettävyys
Data-analytiikan menetelmät tietoaineistojen käsittelyssähyväksikäyttö
Kyberuhkatiedon rikastaminen ulkoisilla lähteillä

Opetusmenetelmät

Kurssin suorittamiseen kuuluu luentotallenteita, kirjallisia materiaaleja ja palautettavia oppimistehtäviä. Kurssin tehtävät ja niiden palautusajankohdat on kuvattu kurssin työtilassa.

Lisätietoja opiskelijoille

Edeltävä osaaminen Python-ohjelmointikielestä on suositeltavaa.

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Välttävä 1: Tunnet pinnallisesti kyberuhkatiedon periaatteet ja tyypit kyberpuolustuksessa. Osaat valita yleisimmät menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaa soveltaa yleisimpiä menetelmiä. Osaat arvioida toteutuksesi suppeasti ja perustella johtopäätökset lyhyesti.

Tyydyttävä 2: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet ja tyypit kyberpuolustuksessa. Osaat valita yleisimmät menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat pintapuolisesti arvioida toteutuksesi ja perustella johtopäätökset.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä 3: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyys kyberpuolustuksessa. Osaat valita yleisimmät menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat monipuolisesti arvioida toteutuksesi ja perustella johtopäätökset.

Kiitettävä 4: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyyden kyberpuolustuksessa. Osaat valita oikeat menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat monipuolisesti arvioida toteutuksensa ja perustella johtopäätökset.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyys kyberpuolustuksessa. Osaat valita oikeat menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat arvioida kriittisesti toteutuksesi ja perustella johtopäätökset.

Ilmoittautumisaika

20.11.2023 - 04.01.2024

Ajoitus

08.01.2024 - 30.04.2024

Opintopistemäärä

5 op

Virtuaaliosuus

5 op

Toteutustapa

Verkko-opetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Lutakon kampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 35

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
Opettaja
  • Tarja Ajo
  • Jarmo Nevala
  • Antti Junttila
  • Heli Ciszek
Ryhmät
  • TTV21S3
    Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
  • TTV21S5
    Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
  • TTV21SM
    Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
  • ZJA24KTIKY2
    Avoin amk, Kyberturvallisuus 2, Verkko
  • TTV21S2
    Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
  • TTV21S1
    Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)

Tavoitteet

Tarkoitus:
Käytyäsi tämän opintojakson ymmärrät kyberuhkatiedon (Threat Intelligence) periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyys kyberpuolustuksessa. Opintojaksolla hyödynnetään data-analytiikan menetelmiä erilaisten tietoaineistojen käsittelyyn kyberuhkatiedon näkökulmasta. Opit myös tiedon rikastamisen merkityksen ulkoisilla tietolähteillä.

EUR-ACE-osaamiset:
Tieto ja ymmärrys
Tekniikan soveltaminen käytäntöön
Monialainen osaaminen
Viestintä ja tiimityö

Osaamistavoitteet:
Tunnet kyberuhkatiedon peruskäsitteet, ymmärrät kyberuhkatiedon ja data-analytiikan merkityksen, osaat valita soveltuvat menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja hallitset data-analytiikkaa Python-ohjelmointikielellä.

Sisältö

SISÄLTÖ
Kyberuhkatiedon periaatteet ja muodot
Kyberuhkatiedon hyödynnettävyys
Data-analytiikan menetelmät tietoaineistojen käsittelyssähyväksikäyttö
Kyberuhkatiedon rikastaminen ulkoisilla lähteillä

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Välttävä 1: Tunnet pinnallisesti kyberuhkatiedon periaatteet ja tyypit kyberpuolustuksessa. Osaat valita yleisimmät menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaa soveltaa yleisimpiä menetelmiä. Osaat arvioida toteutuksesi suppeasti ja perustella johtopäätökset lyhyesti.

Tyydyttävä 2: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet ja tyypit kyberpuolustuksessa. Osaat valita yleisimmät menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat pintapuolisesti arvioida toteutuksesi ja perustella johtopäätökset.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä 3: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyys kyberpuolustuksessa. Osaat valita yleisimmät menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat monipuolisesti arvioida toteutuksesi ja perustella johtopäätökset.

Kiitettävä 4: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyyden kyberpuolustuksessa. Osaat valita oikeat menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat monipuolisesti arvioida toteutuksensa ja perustella johtopäätökset.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyys kyberpuolustuksessa. Osaat valita oikeat menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat arvioida kriittisesti toteutuksesi ja perustella johtopäätökset.

Ilmoittautumisaika

01.08.2023 - 24.08.2023

Ajoitus

28.08.2023 - 19.12.2023

Opintopistemäärä

5 op

Virtuaaliosuus

5 op

Toteutustapa

Verkko-opetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 30

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
Opettaja
  • Mika Rantonen
  • Tarja Ajo
  • Jarmo Nevala
  • Karo Saharinen
  • Heli Ciszek
Ryhmät
  • TTV21S3
    Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
  • TTV21S5
    Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
  • TTV21SM
    Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
  • TTV21S2
    Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
  • ZJA23STIKY2
    Avoin amk, Kyberturvallisuus 2, Verkko
  • TTV21S1
    Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)

Tavoitteet

Tarkoitus:
Käytyäsi tämän opintojakson ymmärrät kyberuhkatiedon (Threat Intelligence) periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyys kyberpuolustuksessa. Opintojaksolla hyödynnetään data-analytiikan menetelmiä erilaisten tietoaineistojen käsittelyyn kyberuhkatiedon näkökulmasta. Opit myös tiedon rikastamisen merkityksen ulkoisilla tietolähteillä.

EUR-ACE-osaamiset:
Tieto ja ymmärrys
Tekniikan soveltaminen käytäntöön
Monialainen osaaminen
Viestintä ja tiimityö

Osaamistavoitteet:
Tunnet kyberuhkatiedon peruskäsitteet, ymmärrät kyberuhkatiedon ja data-analytiikan merkityksen, osaat valita soveltuvat menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja hallitset data-analytiikkaa Python-ohjelmointikielellä.

Sisältö

SISÄLTÖ
Kyberuhkatiedon periaatteet ja muodot
Kyberuhkatiedon hyödynnettävyys
Data-analytiikan menetelmät tietoaineistojen käsittelyssähyväksikäyttö
Kyberuhkatiedon rikastaminen ulkoisilla lähteillä

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Välttävä 1: Tunnet pinnallisesti kyberuhkatiedon periaatteet ja tyypit kyberpuolustuksessa. Osaat valita yleisimmät menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaa soveltaa yleisimpiä menetelmiä. Osaat arvioida toteutuksesi suppeasti ja perustella johtopäätökset lyhyesti.

Tyydyttävä 2: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet ja tyypit kyberpuolustuksessa. Osaat valita yleisimmät menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat pintapuolisesti arvioida toteutuksesi ja perustella johtopäätökset.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä 3: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyys kyberpuolustuksessa. Osaat valita yleisimmät menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat monipuolisesti arvioida toteutuksesi ja perustella johtopäätökset.

Kiitettävä 4: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyyden kyberpuolustuksessa. Osaat valita oikeat menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat monipuolisesti arvioida toteutuksensa ja perustella johtopäätökset.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyys kyberpuolustuksessa. Osaat valita oikeat menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat arvioida kriittisesti toteutuksesi ja perustella johtopäätökset.

Ilmoittautumisaika

01.11.2022 - 05.01.2023

Ajoitus

09.01.2023 - 28.04.2023

Opintopistemäärä

5 op

Virtuaaliosuus

5 op

Toteutustapa

Verkko-opetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Lutakon kampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 30

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
Opettaja
  • Mika Rantonen
  • Jarmo Nevala
  • Heli Ciszek
Ryhmät
  • ZJA23KTIKY2
    Avoin amk, Kyberturvallisuus 2, Verkko

Tavoitteet

Tarkoitus:
Käytyäsi tämän opintojakson ymmärrät kyberuhkatiedon (Threat Intelligence) periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyys kyberpuolustuksessa. Opintojaksolla hyödynnetään data-analytiikan menetelmiä erilaisten tietoaineistojen käsittelyyn kyberuhkatiedon näkökulmasta. Opit myös tiedon rikastamisen merkityksen ulkoisilla tietolähteillä.

EUR-ACE-osaamiset:
Tieto ja ymmärrys
Tekniikan soveltaminen käytäntöön
Monialainen osaaminen
Viestintä ja tiimityö

Osaamistavoitteet:
Tunnet kyberuhkatiedon peruskäsitteet, ymmärrät kyberuhkatiedon ja data-analytiikan merkityksen, osaat valita soveltuvat menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja hallitset data-analytiikkaa Python-ohjelmointikielellä.

Sisältö

SISÄLTÖ
Kyberuhkatiedon periaatteet ja muodot
Kyberuhkatiedon hyödynnettävyys
Data-analytiikan menetelmät tietoaineistojen käsittelyssähyväksikäyttö
Kyberuhkatiedon rikastaminen ulkoisilla lähteillä

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Verkko-oppimisympäristössä julkaistava sähköinen materiaali.

Opetusmenetelmät

- luennot
- itseopiskelu
- verkko-opinnot
- webinaarit
- pienryhmätyöskentely
- harjoitustyöt
- oppimistehtävät
- seminaarit

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

- ekskursiot
- vierailijaluennot
- projektit

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Mahdollinen tentin ajankohta ja toteutustapa ilmoitetaan opintojakson ensimmäisellä kerralla.

Vaihtoehtoiset suoritustavat

Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Yksi opintopiste (1 op) tarkoittaa keskimäärin 27 tunnin työtä.

- luennot 52 h
- harjoitustyöt 15 h
- tehtävät 35 h
- itsenäinen työskentely 30 h
- yritysvierailut 3 h
Yhteensä 135 h

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Välttävä 1: Tunnet pinnallisesti kyberuhkatiedon periaatteet ja tyypit kyberpuolustuksessa. Osaat valita yleisimmät menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaa soveltaa yleisimpiä menetelmiä. Osaat arvioida toteutuksesi suppeasti ja perustella johtopäätökset lyhyesti.

Tyydyttävä 2: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet ja tyypit kyberpuolustuksessa. Osaat valita yleisimmät menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat pintapuolisesti arvioida toteutuksesi ja perustella johtopäätökset.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä 3: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyys kyberpuolustuksessa. Osaat valita yleisimmät menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat monipuolisesti arvioida toteutuksesi ja perustella johtopäätökset.

Kiitettävä 4: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyyden kyberpuolustuksessa. Osaat valita oikeat menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat monipuolisesti arvioida toteutuksensa ja perustella johtopäätökset.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyys kyberpuolustuksessa. Osaat valita oikeat menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat arvioida kriittisesti toteutuksesi ja perustella johtopäätökset.

Ilmoittautumisaika

01.08.2022 - 25.08.2022

Ajoitus

29.08.2022 - 16.12.2022

Opintopistemäärä

5 op

Virtuaaliosuus

5 op

Toteutustapa

Verkko-opetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Lutakon kampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 30

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
Opettaja
  • Mika Rantonen
  • Jarmo Nevala
  • Heli Ciszek
Ryhmät
  • ZJA22STIKY2
    Avoin amk, Kyberturvallisuus 2, Verkko

Tavoitteet

Tarkoitus:
Käytyäsi tämän opintojakson ymmärrät kyberuhkatiedon (Threat Intelligence) periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyys kyberpuolustuksessa. Opintojaksolla hyödynnetään data-analytiikan menetelmiä erilaisten tietoaineistojen käsittelyyn kyberuhkatiedon näkökulmasta. Opit myös tiedon rikastamisen merkityksen ulkoisilla tietolähteillä.

EUR-ACE-osaamiset:
Tieto ja ymmärrys
Tekniikan soveltaminen käytäntöön
Monialainen osaaminen
Viestintä ja tiimityö

Osaamistavoitteet:
Tunnet kyberuhkatiedon peruskäsitteet, ymmärrät kyberuhkatiedon ja data-analytiikan merkityksen, osaat valita soveltuvat menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja hallitset data-analytiikkaa Python-ohjelmointikielellä.

Sisältö

SISÄLTÖ
Kyberuhkatiedon periaatteet ja muodot
Kyberuhkatiedon hyödynnettävyys
Data-analytiikan menetelmät tietoaineistojen käsittelyssähyväksikäyttö
Kyberuhkatiedon rikastaminen ulkoisilla lähteillä

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Verkko-oppimisympäristössä julkaistava sähköinen materiaali.

Opetusmenetelmät

- luennot
- itseopiskelu
- verkko-opinnot
- webinaarit
- pienryhmätyöskentely
- harjoitustyöt
- oppimistehtävät
- seminaarit

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

- ekskursiot
- vierailijaluennot
- projektit

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Mahdollinen tentin ajankohta ja toteutustapa ilmoitetaan opintojakson ensimmäisellä kerralla.

Vaihtoehtoiset suoritustavat

Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Yksi opintopiste (1 op) tarkoittaa keskimäärin 27 tunnin työtä.

- luennot 52 h
- harjoitustyöt 15 h
- tehtävät 35 h
- itsenäinen työskentely 30 h
- yritysvierailut 3 h
Yhteensä 135 h

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Välttävä 1: Tunnet pinnallisesti kyberuhkatiedon periaatteet ja tyypit kyberpuolustuksessa. Osaat valita yleisimmät menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaa soveltaa yleisimpiä menetelmiä. Osaat arvioida toteutuksesi suppeasti ja perustella johtopäätökset lyhyesti.

Tyydyttävä 2: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet ja tyypit kyberpuolustuksessa. Osaat valita yleisimmät menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat pintapuolisesti arvioida toteutuksesi ja perustella johtopäätökset.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä 3: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyys kyberpuolustuksessa. Osaat valita yleisimmät menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat monipuolisesti arvioida toteutuksesi ja perustella johtopäätökset.

Kiitettävä 4: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyyden kyberpuolustuksessa. Osaat valita oikeat menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat monipuolisesti arvioida toteutuksensa ja perustella johtopäätökset.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5: Tunnet kyberuhkatiedon periaatteet, tyypit ja hyödynnettävyys kyberpuolustuksessa. Osaat valita oikeat menetelmät ratkaistavaan ongelmaan ja osaat soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi osaat arvioida kriittisesti toteutuksesi ja perustella johtopäätökset.