Siirry suoraan sisältöön

OptimointiLaajuus (3 op)

Tunnus: TZLM5300

Laajuus

3 op

Opetuskieli

  • suomi
  • englanti

Vastuuhenkilö

  • Kalle Niemi

Osaamistavoitteet

Opintojakson tarkoitus
Opintojakson käytyäsi ymmärrät, miten insinööri voi käyttää matemaattisia malleja ja työkaluja löytääkseen parhaan, nopeimman tai edullisimman tavan päästä vaadittuihin operatiivisiin tavoitteisiin.

Opintojakson osaamistavoite
Tunnet optimoinnin ja verkkoteorian peruskäsitteitä ja -menetelmiä. Osaat muotoilla työelämästä nousevia ongelmia optimointitehtävänä tai verkkomallina ja ratkaista sellaisia tietokoneella.

Sisältö

Lineaarisen ja epälineaarisen optimoinnin periaatteet ja menetelmät
Verkkoteorian perusteet ja verkko-optimoinnin algoritmit
Soveltaminen operatiivisessa päätöksenteossa
Excelin tai muun optimointiohjelmiston käyttö

Esitietovaatimukset

Osaat etsiä funktion ääriarvot derivoimalla. Tunnet normaalijakauman.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Välttävä 1
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet joitakin käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta usein päättelysi on puutteellista ja laskelmasi virheellisiä.

Tyydyttävä 2
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet useita käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta joskus päättelysi on puutteellista tai laskelmasi virheellisiä.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Hyvä 3
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa usein täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Kiitettävä 4
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä myös itsellesi uusissa tilanteissa lähes aina täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi uusissa tilanteissa asioita yhdistellen, täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Ilmoittautumisaika

18.11.2024 - 09.01.2025

Ajoitus

13.01.2025 - 19.05.2025

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Verkko-opetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

20 - 45

Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
Opettaja
  • Kalle Niemi
Ryhmät
  • UTIVERKKO
    Uudistuvan teollisuuden instituutin verkko-opetus (konetekniikka, logistiikka, rakennustekniikka)

Tavoitteet

Opintojakson tarkoitus
Opintojakson käytyäsi ymmärrät, miten insinööri voi käyttää matemaattisia malleja ja työkaluja löytääkseen parhaan, nopeimman tai edullisimman tavan päästä vaadittuihin operatiivisiin tavoitteisiin.

Opintojakson osaamistavoite
Tunnet optimoinnin ja verkkoteorian peruskäsitteitä ja -menetelmiä. Osaat muotoilla työelämästä nousevia ongelmia optimointitehtävänä tai verkkomallina ja ratkaista sellaisia tietokoneella.

Sisältö

Lineaarisen ja epälineaarisen optimoinnin periaatteet ja menetelmät
Verkkoteorian perusteet ja verkko-optimoinnin algoritmit
Soveltaminen operatiivisessa päätöksenteossa
Excelin tai muun optimointiohjelmiston käyttö

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Taylor, B. W. (2018) Introduction to Management Science. Pearson
Baker, K. R. (2011) Optimization modeling with spreadsheets
Muu materiaali Moodlen kautta.

Opetusmenetelmät

Verkko-opetuksessa opiskelija työskentelee itsenäisesti tutustumalla teoriaan ja soveltamalla sitä käytäntöön ratkaisemalla harjoitustehtäviä tietokoneella.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Tentin ajankohta ja suoritustapa ilmoitetaan opintojakson alussa.

Vaihtoehtoiset suoritustavat

Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Itsenäinen opiskelu noin 20 tuntia
Oppimistehtävät noin 40 tuntia

Lisätietoja opiskelijoille

Osaamisen arviointi perustuu oppimistehtäviin ja kokeeseen.

Jos toteutukselle ilmoittautunut opiskelija ei kolmen viikon aikana osoita aktiivisuutta toteutuksella, ilmoittautuminen hylätään.

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Välttävä 1
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet joitakin käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta usein päättelysi on puutteellista ja laskelmasi virheellisiä.

Tyydyttävä 2
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet useita käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta joskus päättelysi on puutteellista tai laskelmasi virheellisiä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä 3
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa usein täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Kiitettävä 4
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä myös itsellesi uusissa tilanteissa lähes aina täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi uusissa tilanteissa asioita yhdistellen, täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Esitietovaatimukset

Osaat etsiä funktion ääriarvot derivoimalla. Tunnet normaalijakauman.

Ilmoittautumisaika

01.08.2024 - 22.08.2024

Ajoitus

26.08.2024 - 13.10.2024

Opintopistemäärä

3 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

20 - 57

Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
Opettaja
  • Kalle Niemi
Ajoitusryhmät
  • TLS22SA (Paikkoja: 35. Avoin AMK: 0.)
  • TLS22SB (Paikkoja: 35. Avoin AMK: 0.)
Ryhmät
  • TLS22S1
    Logistiikka - tutkinto-ohjelma (AMK)
Pienryhmät
  • TLS22SA
  • TLS22SB

Tavoitteet

Opintojakson tarkoitus
Opintojakson käytyäsi ymmärrät, miten insinööri voi käyttää matemaattisia malleja ja työkaluja löytääkseen parhaan, nopeimman tai edullisimman tavan päästä vaadittuihin operatiivisiin tavoitteisiin.

Opintojakson osaamistavoite
Tunnet optimoinnin ja verkkoteorian peruskäsitteitä ja -menetelmiä. Osaat muotoilla työelämästä nousevia ongelmia optimointitehtävänä tai verkkomallina ja ratkaista sellaisia tietokoneella.

Sisältö

Lineaarisen ja epälineaarisen optimoinnin periaatteet ja menetelmät
Verkkoteorian perusteet ja verkko-optimoinnin algoritmit
Soveltaminen operatiivisessa päätöksenteossa
Excelin tai muun optimointiohjelmiston käyttö

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Niemi, A. (1998) Johdatus optimointiin ja verkkomalleihin. Moniste
Taylor, B. W. (2018) Introduction to Management Science. Pearson
Muu materiaali Moodlen kautta.

Opetusmenetelmät

Opetus tapahtuu mikroluokassa ja sisältää harjoittelua tietokoneella. Tietoperusta omaksutaan itsenäisesti opiskelemalla ennen harjoittelua. Osaaminen saavutetaan soveltavilla oppimistehtävillä.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Tentin ajankohta ja suoritustapa ilmoitetaan opintojakson alussa ja Moodlessa.

Vaihtoehtoiset suoritustavat

Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Kontaktitunnit noin 20 tuntia
Itsenäinen opiskelu noin 20 tuntia
Oppimistehtävät noin 20 tuntia

Lisätietoja opiskelijoille

Osaamisen arviointi perustuu oppimistehtäviin ja kokeeseen.

Korvaava englanninkielinen toteutus TZLM5300-3012 Optimization.

Avoin AMK: enintään 5 opiskelijaa, jos luokassa on tilaa.

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Välttävä 1
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet joitakin käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta usein päättelysi on puutteellista ja laskelmasi virheellisiä.

Tyydyttävä 2
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet useita käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta joskus päättelysi on puutteellista tai laskelmasi virheellisiä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä 3
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa usein täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Kiitettävä 4
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä myös itsellesi uusissa tilanteissa lähes aina täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi uusissa tilanteissa asioita yhdistellen, täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Esitietovaatimukset

Osaat etsiä funktion ääriarvot derivoimalla. Tunnet normaalijakauman.

Enrollment

01.08.2024 - 22.08.2024

Timing

26.08.2024 - 13.10.2024

Number of ECTS credits allocated

3 op

Mode of delivery

Face-to-face

Unit

School of Technology

Campus

Main Campus

Teaching languages
  • English
Seats

20 - 36

Degree programmes
  • Bachelor's Degree Programme in Logistics
Teachers
  • Kalle Niemi
Groups
  • TLP22S1
    Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering
  • TLP24VS
    Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering (AMK) vaihto-opiskelu/Exchange studies

Objective

Purpose of the course
After the course you will understand how engineers use mathematical models and tools to find the best, fastest or most economical way to achieve the desired operative goals.

Learning objectives
You know basic principles and methods of optimization and networks. You can construct an optimization or network model of a work-related problem and solve it by using a computer.

Content

Principles and methods of linear and nonlinear optimization
Fundamental graph theory and network optimization algorithms
Applications in operative decision making
Using Excel

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Taylor, B. W. (2018) Introduction to Management Science. Pearson
Other material accessible in Moodle

Teaching methods

The contact lessons are in a computer class and involve use of computers. The theory should be independently acquired before class exercises. The learning is accomplished by assignments where theory is put into practice.

Exam schedules

The date and execution of the exam will be announced in the beginning of the course and in Moodle.

Vaihtoehtoiset suoritustavat

The admission procedures are described in the degree rule and the study guide.

Student workload

Contact lessons about 20 hours
Independent study about 20 hours
Learning tasks about 20 hours

Further information

The assessment is based on learning tasks and exams.

An equivalent course in Finnish TZLM5300-3011 Optimointi.

Open AMK: at most 5 students if there are seats in the classroom.

Evaluation scale

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Sufficient 1
You have achieved the desired goals. You know a few of the concepts and methods and how to apply them in familiar situations but your reasoning is often deficient and you make mistakes in calculations.

Satisfactory 2
You have achieved the desired goals. You know many of the concepts and methods and how to apply them in familiar situations but your reasoning is sometimes deficient or you make mistakes in calculations.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Good 3
You have achieved the desired goals. You know most of the concepts and methods and how to apply them in familiar situations showing often the ability to reason completely and calculate flawlessly

Very good 4
You have achieved the desired goals. You know most of the concepts and methods and how to apply them in new situations showing in most cases the ability to reason completely and calculate flawlessly.

Assessment criteria, excellent (5)

Excellent 5
You have achieved the desired goals. You know all the concepts and methods and how to apply them in new situations showing always the ability to combine things, reason completely and calculate flawlessly.

Qualifications

You can find the extreme values of a function by differentiation. You know the normal distribution.

Ilmoittautumisaika

01.08.2024 - 22.08.2024

Ajoitus

26.08.2024 - 18.12.2024

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Verkko-opetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

20 - 45

Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
Opettaja
  • Kalle Niemi
Ryhmät
  • UTIVERKKO
    Uudistuvan teollisuuden instituutin verkko-opetus (konetekniikka, logistiikka, rakennustekniikka)

Tavoitteet

Opintojakson tarkoitus
Opintojakson käytyäsi ymmärrät, miten insinööri voi käyttää matemaattisia malleja ja työkaluja löytääkseen parhaan, nopeimman tai edullisimman tavan päästä vaadittuihin operatiivisiin tavoitteisiin.

Opintojakson osaamistavoite
Tunnet optimoinnin ja verkkoteorian peruskäsitteitä ja -menetelmiä. Osaat muotoilla työelämästä nousevia ongelmia optimointitehtävänä tai verkkomallina ja ratkaista sellaisia tietokoneella.

Sisältö

Lineaarisen ja epälineaarisen optimoinnin periaatteet ja menetelmät
Verkkoteorian perusteet ja verkko-optimoinnin algoritmit
Soveltaminen operatiivisessa päätöksenteossa
Excelin tai muun optimointiohjelmiston käyttö

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Taylor, B. W. (2018) Introduction to Management Science. Pearson
Baker, K. R. (2011) Optimization modeling with spreadsheets
Muu materiaali Moodlen kautta.

Opetusmenetelmät

Verkko-opetuksessa opiskelija työskentelee itsenäisesti tutustumalla teoriaan ja soveltamalla sitä käytäntöön ratkaisemalla harjoitustehtäviä tietokoneella.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Tentin ajankohta ja suoritustapa ilmoitetaan opintojakson alussa.

Vaihtoehtoiset suoritustavat

Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Itsenäinen opiskelu noin 20 tuntia
Oppimistehtävät noin 40 tuntia

Lisätietoja opiskelijoille

Osaamisen arviointi perustuu oppimistehtäviin ja kokeeseen.

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Välttävä 1
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet joitakin käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta usein päättelysi on puutteellista ja laskelmasi virheellisiä.

Tyydyttävä 2
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet useita käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta joskus päättelysi on puutteellista tai laskelmasi virheellisiä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä 3
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa usein täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Kiitettävä 4
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä myös itsellesi uusissa tilanteissa lähes aina täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi uusissa tilanteissa asioita yhdistellen, täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Esitietovaatimukset

Osaat etsiä funktion ääriarvot derivoimalla. Tunnet normaalijakauman.

Ilmoittautumisaika

20.11.2023 - 04.01.2024

Ajoitus

08.01.2024 - 19.05.2024

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Verkko-opetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 30

Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
  • Rakennus- ja yhdyskuntatekniikka (AMK)
  • Konetekniikka (AMK)
Opettaja
  • Kalle Niemi
Ryhmät
  • UTIVERKKO
    Uudistuvan teollisuuden instituutin verkko-opetus (konetekniikka, logistiikka, rakennustekniikka)

Tavoitteet

Opintojakson tarkoitus
Opintojakson käytyäsi ymmärrät, miten insinööri voi käyttää matemaattisia malleja ja työkaluja löytääkseen parhaan, nopeimman tai edullisimman tavan päästä vaadittuihin operatiivisiin tavoitteisiin.

Opintojakson osaamistavoite
Tunnet optimoinnin ja verkkoteorian peruskäsitteitä ja -menetelmiä. Osaat muotoilla työelämästä nousevia ongelmia optimointitehtävänä tai verkkomallina ja ratkaista sellaisia tietokoneella.

Sisältö

Lineaarisen ja epälineaarisen optimoinnin periaatteet ja menetelmät
Verkkoteorian perusteet ja verkko-optimoinnin algoritmit
Soveltaminen operatiivisessa päätöksenteossa
Excelin tai muun optimointiohjelmiston käyttö

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Taylor, B. W. (2018) Introduction to Management Science. Pearson
Baker, K. R. (2011) Optimization modeling with spreadsheets
Muu materiaali Moodlen kautta.

Opetusmenetelmät

Verkko-opetuksessa opiskelija työskentelee itsenäisesti tutustumalla teoriaan ja soveltamalla sitä käytäntöön ratkaisemalla harjoitustehtäviä tietokoneella.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Tentin ajankohta ja suoritustapa ilmoitetaan opintojakson alussa.

Vaihtoehtoiset suoritustavat

Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Itsenäinen opiskelu noin 20 tuntia
Oppimistehtävät noin 40 tuntia

Lisätietoja opiskelijoille

Osaamisen arviointi perustuu oppimistehtäviin ja kokeeseen.

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Välttävä 1
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet joitakin käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta usein päättelysi on puutteellista ja laskelmasi virheellisiä.

Tyydyttävä 2
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet useita käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta joskus päättelysi on puutteellista tai laskelmasi virheellisiä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä 3
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa usein täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Kiitettävä 4
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä myös itsellesi uusissa tilanteissa lähes aina täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi uusissa tilanteissa asioita yhdistellen, täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Esitietovaatimukset

Osaat etsiä funktion ääriarvot derivoimalla. Tunnet normaalijakauman.

Ilmoittautumisaika

01.08.2023 - 24.08.2023

Ajoitus

28.08.2023 - 10.12.2023

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Verkko-opetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 15

Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
  • Rakennus- ja yhdyskuntatekniikka (AMK)
  • Konetekniikka (AMK)
Opettaja
  • Pasi Lehtola
Ryhmät
  • UTIVERKKO
    Uudistuvan teollisuuden instituutin verkko-opetus (konetekniikka, logistiikka, rakennustekniikka)

Tavoitteet

Opintojakson tarkoitus
Opintojakson käytyäsi ymmärrät, miten insinööri voi käyttää matemaattisia malleja ja työkaluja löytääkseen parhaan, nopeimman tai edullisimman tavan päästä vaadittuihin operatiivisiin tavoitteisiin.

Opintojakson osaamistavoite
Tunnet optimoinnin ja verkkoteorian peruskäsitteitä ja -menetelmiä. Osaat muotoilla työelämästä nousevia ongelmia optimointitehtävänä tai verkkomallina ja ratkaista sellaisia tietokoneella.

Sisältö

Lineaarisen ja epälineaarisen optimoinnin periaatteet ja menetelmät
Verkkoteorian perusteet ja verkko-optimoinnin algoritmit
Soveltaminen operatiivisessa päätöksenteossa
Excelin tai muun optimointiohjelmiston käyttö

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Taylor, B. W. (2018) Introduction to Management Science. Pearson
Baker, K. R. (2011) Optimization modeling with spreadsheets
Muu materiaali Moodlen kautta.

Opetusmenetelmät

Verkko-opetuksessa opiskelija työskentelee itsenäisesti tutustumalla teoriaan ja soveltamalla sitä käytäntöön ratkaisemalla harjoitustehtäviä tietokoneella.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Tentin ajankohta ja suoritustapa ilmoitetaan opintojakson alussa.

Vaihtoehtoiset suoritustavat

Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Itsenäinen opiskelu noin 20 tuntia
Oppimistehtävät noin 40 tuntia

Lisätietoja opiskelijoille

Osaamisen arviointi perustuu oppimistehtäviin ja kokeeseen.

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Välttävä 1
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet joitakin käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta usein päättelysi on puutteellista ja laskelmasi virheellisiä.

Tyydyttävä 2
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet useita käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta joskus päättelysi on puutteellista tai laskelmasi virheellisiä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä 3
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa usein täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Kiitettävä 4
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä myös itsellesi uusissa tilanteissa lähes aina täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi uusissa tilanteissa asioita yhdistellen, täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Esitietovaatimukset

Osaat etsiä funktion ääriarvot derivoimalla. Tunnet normaalijakauman.

Ilmoittautumisaika

01.08.2023 - 24.08.2023

Ajoitus

28.08.2023 - 13.10.2023

Opintopistemäärä

3 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 50

Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
Opettaja
  • Pasi Lehtola
Ajoitusryhmät
  • TLS21SA (Paikkoja: 30. Avoin AMK: 0.)
  • TLS21SB (Paikkoja: 30. Avoin AMK: 0.)
Ryhmät
  • TLS21S1
    Logistiikan tutkinto-ohjelma (AMK)
Pienryhmät
  • TLS21SA
  • TLS21SB

Tavoitteet

Opintojakson tarkoitus
Opintojakson käytyäsi ymmärrät, miten insinööri voi käyttää matemaattisia malleja ja työkaluja löytääkseen parhaan, nopeimman tai edullisimman tavan päästä vaadittuihin operatiivisiin tavoitteisiin.

Opintojakson osaamistavoite
Tunnet optimoinnin ja verkkoteorian peruskäsitteitä ja -menetelmiä. Osaat muotoilla työelämästä nousevia ongelmia optimointitehtävänä tai verkkomallina ja ratkaista sellaisia tietokoneella.

Sisältö

Lineaarisen ja epälineaarisen optimoinnin periaatteet ja menetelmät
Verkkoteorian perusteet ja verkko-optimoinnin algoritmit
Soveltaminen operatiivisessa päätöksenteossa
Excelin tai muun optimointiohjelmiston käyttö

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Niemi, A. (1998) Johdatus optimointiin ja verkkomalleihin. Moniste
Taylor, B. W. (2018) Introduction to Management Science. Pearson
Muu materiaali Moodlen kautta.

Opetusmenetelmät

Opetus tapahtuu mikroluokassa ja sisältää harjoittelua tietokoneella. Tietoperusta omaksutaan itsenäisesti opiskelemalla ennen harjoittelua. Osaaminen saavutetaan soveltavilla oppimistehtävillä.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Tentin ajankohta ja suoritustapa ilmoitetaan opintojakson alussa ja Moodlessa.

Vaihtoehtoiset suoritustavat

Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Kontaktitunnit noin 20 tuntia
Itsenäinen opiskelu noin 20 tuntia
Oppimistehtävät noin 20 tuntia

Lisätietoja opiskelijoille

Osaamisen arviointi perustuu oppimistehtäviin ja kokeeseen.

Korvaava englanninkielinen toteutus TZLM5300-3007 Optimization.

Avoin AMK: enintään 5 opiskelijaa, jos luokassa on tilaa.

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Välttävä 1
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet joitakin käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta usein päättelysi on puutteellista ja laskelmasi virheellisiä.

Tyydyttävä 2
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet useita käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta joskus päättelysi on puutteellista tai laskelmasi virheellisiä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä 3
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa usein täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Kiitettävä 4
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä myös itsellesi uusissa tilanteissa lähes aina täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi uusissa tilanteissa asioita yhdistellen, täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Esitietovaatimukset

Osaat etsiä funktion ääriarvot derivoimalla. Tunnet normaalijakauman.

Enrollment

01.08.2023 - 24.08.2023

Timing

28.08.2023 - 13.10.2023

Number of ECTS credits allocated

3 op

Mode of delivery

Face-to-face

Unit

School of Technology

Campus

Main Campus

Teaching languages
  • English
Seats

0 - 20

Degree programmes
  • Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering
Teachers
  • Pasi Lehtola
Groups
  • TLE23SHYIT
    Bachelor's Degree Programme in International Logistics, HYIT
  • TLP21S1
    Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering
  • TLP23VS
    Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering (AMK) vaihto-opiskelu/Exchange studies

Objective

Purpose of the course
After the course you will understand how engineers use mathematical models and tools to find the best, fastest or most economical way to achieve the desired operative goals.

Learning objectives
You know basic principles and methods of optimization and networks. You can construct an optimization or network model of a work-related problem and solve it by using a computer.

Content

Principles and methods of linear and nonlinear optimization
Fundamental graph theory and network optimization algorithms
Applications in operative decision making
Using Excel

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Taylor, B. W. (2018) Introduction to Management Science. Pearson
Other material accessible in Moodle

Teaching methods

The contact lessons are in a computer class and involve use of computers. The theory should be independently acquired before class exercises. The learning is accomplished by assignments where theory is put into practice.

Exam schedules

The date and execution of the exam will be announced in the beginning of the course and in Moodle.

Vaihtoehtoiset suoritustavat

The admission procedures are described in the degree rule and the study guide.

Student workload

Contact lessons about 20 hours
Independent study about 20 hours
Learning tasks about 20 hours

Further information

The assessment is based on learning tasks and exams.

An equivalent course in Finnish TZLM5300-3006 Optimointi.

Open AMK: at most 5 students if there are seats in the classroom.

Evaluation scale

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Sufficient 1
You have achieved the desired goals. You know a few of the concepts and methods and how to apply them in familiar situations but your reasoning is often deficient and you make mistakes in calculations.

Satisfactory 2
You have achieved the desired goals. You know many of the concepts and methods and how to apply them in familiar situations but your reasoning is sometimes deficient or you make mistakes in calculations.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Good 3
You have achieved the desired goals. You know most of the concepts and methods and how to apply them in familiar situations showing often the ability to reason completely and calculate flawlessly

Very good 4
You have achieved the desired goals. You know most of the concepts and methods and how to apply them in new situations showing in most cases the ability to reason completely and calculate flawlessly.

Assessment criteria, excellent (5)

Excellent 5
You have achieved the desired goals. You know all the concepts and methods and how to apply them in new situations showing always the ability to combine things, reason completely and calculate flawlessly.

Qualifications

You can find the extreme values of a function by differentiation. You know the normal distribution.

Ilmoittautumisaika

01.04.2023 - 30.04.2023

Ajoitus

01.05.2023 - 31.08.2023

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Verkko-opetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 5

Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
  • Rakennus- ja yhdyskuntatekniikka (AMK)
Opettaja
  • Pasi Lehtola
Vastuuopettaja

Pasi Lehtola

Ryhmät
  • LOGRAKVERKKO
    Logistiikan ja rakentamisen verkko-opetus

Tavoitteet

Opintojakson tarkoitus
Opintojakson käytyäsi ymmärrät, miten insinööri voi käyttää matemaattisia malleja ja työkaluja löytääkseen parhaan, nopeimman tai edullisimman tavan päästä vaadittuihin operatiivisiin tavoitteisiin.

Opintojakson osaamistavoite
Tunnet optimoinnin ja verkkoteorian peruskäsitteitä ja -menetelmiä. Osaat muotoilla työelämästä nousevia ongelmia optimointitehtävänä tai verkkomallina ja ratkaista sellaisia tietokoneella.

Sisältö

Lineaarisen ja epälineaarisen optimoinnin periaatteet ja menetelmät
Verkkoteorian perusteet ja verkko-optimoinnin algoritmit
Soveltaminen operatiivisessa päätöksenteossa
Excelin tai muun optimointiohjelmiston käyttö

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Taylor, B. W. (2018) Introduction to Management Science. Pearson
Baker, K. R. (2011) Optimization modeling with spreadsheets
Muu materiaali Moodlen kautta.

Opetusmenetelmät

Verkko-opetuksessa opiskelija työskentelee itsenäisesti tutustumalla teoriaan ja soveltamalla sitä käytäntöön ratkaisemalla harjoitustehtäviä tietokoneella.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Tentin ajankohta ja suoritustapa ilmoitetaan Moodlessa.

Vaihtoehtoiset suoritustavat

Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Itsenäinen opiskelu noin 20 tuntia
Oppimistehtävät noin 40 tuntia

Lisätietoja opiskelijoille

Osaamisen arviointi perustuu oppimistehtäviin ja kokeeseen.

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Välttävä 1
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet joitakin käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta usein päättelysi on puutteellista ja laskelmasi virheellisiä.

Tyydyttävä 2
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet useita käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta joskus päättelysi on puutteellista tai laskelmasi virheellisiä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä 3
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa usein täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Kiitettävä 4
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä myös itsellesi uusissa tilanteissa lähes aina täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi uusissa tilanteissa asioita yhdistellen, täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Esitietovaatimukset

Osaat etsiä funktion ääriarvot derivoimalla. Tunnet normaalijakauman.

Ilmoittautumisaika

01.11.2022 - 05.01.2023

Ajoitus

09.01.2023 - 19.05.2023

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Verkko-opetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 20

Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
  • Rakennus- ja yhdyskuntatekniikka (AMK)
Opettaja
  • Pasi Lehtola
Vastuuopettaja

Pasi Lehtola

Ryhmät
  • LOGRAKVERKKO
    Logistiikan ja rakentamisen verkko-opetus

Tavoitteet

Opintojakson tarkoitus
Opintojakson käytyäsi ymmärrät, miten insinööri voi käyttää matemaattisia malleja ja työkaluja löytääkseen parhaan, nopeimman tai edullisimman tavan päästä vaadittuihin operatiivisiin tavoitteisiin.

Opintojakson osaamistavoite
Tunnet optimoinnin ja verkkoteorian peruskäsitteitä ja -menetelmiä. Osaat muotoilla työelämästä nousevia ongelmia optimointitehtävänä tai verkkomallina ja ratkaista sellaisia tietokoneella.

Sisältö

Lineaarisen ja epälineaarisen optimoinnin periaatteet ja menetelmät
Verkkoteorian perusteet ja verkko-optimoinnin algoritmit
Soveltaminen operatiivisessa päätöksenteossa
Excelin tai muun optimointiohjelmiston käyttö

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Taylor, B. W. (2018) Introduction to Management Science. Pearson
Baker, K. R. (2011) Optimization modeling with spreadsheets
Muu materiaali Moodlen kautta.

Opetusmenetelmät

Verkko-opetuksessa opiskelija työskentelee itsenäisesti tutustumalla teoriaan ja soveltamalla sitä käytäntöön ratkaisemalla harjoitustehtäviä tietokoneella.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Tentin ajankohta ja suoritustapa ilmoitetaan opintojakson alussa.

Vaihtoehtoiset suoritustavat

Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Itsenäinen opiskelu noin 20 tuntia
Oppimistehtävät noin 40 tuntia

Lisätietoja opiskelijoille

Osaamisen arviointi perustuu oppimistehtäviin ja kokeeseen.

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Välttävä 1
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet joitakin käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta usein päättelysi on puutteellista ja laskelmasi virheellisiä.

Tyydyttävä 2
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet useita käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta joskus päättelysi on puutteellista tai laskelmasi virheellisiä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä 3
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa usein täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Kiitettävä 4
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä myös itsellesi uusissa tilanteissa lähes aina täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi uusissa tilanteissa asioita yhdistellen, täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Esitietovaatimukset

Osaat etsiä funktion ääriarvot derivoimalla. Tunnet normaalijakauman.

Ilmoittautumisaika

01.08.2022 - 25.08.2022

Ajoitus

24.10.2022 - 09.12.2022

Opintopistemäärä

3 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 50

Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
Opettaja
  • Pasi Lehtola
Vastuuopettaja

Pasi Lehtola

Ajoitusryhmät
  • TLS20SA (Paikkoja: 30. Avoin AMK: 0.)
  • TLS20SB (Paikkoja: 30. Avoin AMK: 0.)
Ryhmät
  • TLS20S1
    Logistiikka
Pienryhmät
  • TLS20SA
  • TLS20SB

Tavoitteet

Opintojakson tarkoitus
Opintojakson käytyäsi ymmärrät, miten insinööri voi käyttää matemaattisia malleja ja työkaluja löytääkseen parhaan, nopeimman tai edullisimman tavan päästä vaadittuihin operatiivisiin tavoitteisiin.

Opintojakson osaamistavoite
Tunnet optimoinnin ja verkkoteorian peruskäsitteitä ja -menetelmiä. Osaat muotoilla työelämästä nousevia ongelmia optimointitehtävänä tai verkkomallina ja ratkaista sellaisia tietokoneella.

Sisältö

Lineaarisen ja epälineaarisen optimoinnin periaatteet ja menetelmät
Verkkoteorian perusteet ja verkko-optimoinnin algoritmit
Soveltaminen operatiivisessa päätöksenteossa
Excelin tai muun optimointiohjelmiston käyttö

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Niemi, A. (1998) Johdatus optimointiin ja verkkomalleihin. Moniste
Taylor, B. W. (2018) Introduction to Management Science. Pearson
Muu materiaali Moodlen kautta.

Opetusmenetelmät

Opetus tapahtuu mikroluokassa ja sisältää harjoittelua tietokoneella. Tietoperusta omaksutaan itsenäisesti opiskelemalla ennen harjoittelua. Osaaminen saavutetaan soveltavilla oppimistehtävillä.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Tentin ajankohta ja suoritustapa ilmoitetaan opintojakson alussa.

Vaihtoehtoiset suoritustavat

Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Kontaktitunnit noin 20 tuntia
Itsenäinen opiskelu noin 20 tuntia
Oppimistehtävät noin 20 tuntia

Lisätietoja opiskelijoille

Osaamisen arviointi perustuu oppimistehtäviin ja kokeeseen.

Korvaava englanninkielinen toteutus TZLM5300-3002 Optimization.

Avoin AMK: enintään 5 opiskelijaa, jos luokassa on tilaa.

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Välttävä 1
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet joitakin käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta usein päättelysi on puutteellista ja laskelmasi virheellisiä.

Tyydyttävä 2
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet useita käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta joskus päättelysi on puutteellista tai laskelmasi virheellisiä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä 3
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa usein täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Kiitettävä 4
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä myös itsellesi uusissa tilanteissa lähes aina täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi uusissa tilanteissa asioita yhdistellen, täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Esitietovaatimukset

Osaat etsiä funktion ääriarvot derivoimalla. Tunnet normaalijakauman.

Enrollment

01.08.2022 - 25.08.2022

Timing

24.10.2022 - 09.12.2022

Number of ECTS credits allocated

3 op

Mode of delivery

Face-to-face

Unit

School of Technology

Campus

Main Campus

Teaching languages
  • English
Seats

0 - 20

Degree programmes
  • Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering
Teachers
  • Pasi Lehtola
Teacher in charge

Pasi Lehtola

Groups
  • TLP20S1
    Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering
  • TLP22VS
    Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering (AMK) vaihto-opiskelu/Exchange studies

Objective

Purpose of the course
After the course you will understand how engineers use mathematical models and tools to find the best, fastest or most economical way to achieve the desired operative goals.

Learning objectives
You know basic principles and methods of optimization and networks. You can construct an optimization or network model of a work-related problem and solve it by using a computer.

Content

Principles and methods of linear and nonlinear optimization
Fundamental graph theory and network optimization algorithms
Applications in operative decision making
Using Excel

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Taylor, B. W. (2018) Introduction to Management Science. Pearson
Other material accessible in Moodle

Teaching methods

The contact lessons are in a computer class and involve use of computers. The theory should be independently acquired before class exercises. The learning is accomplished by assignments where theory is put into practice.

Exam schedules

The date and execution of the exam will be announced in the beginning of the course.

Vaihtoehtoiset suoritustavat

The admission procedures are described in the degree rule and the study guide.

Student workload

Contact lessons about 20 hours
Independent study about 20 hours
Learning tasks about 20 hours

Further information

The assessment is based on learning tasks and exams.

An equivalent course in English TZLM5300-3002 Optimization.

Open AMK: at most 5 students if there are seats in the classroom.

Evaluation scale

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Sufficient 1
You have achieved the desired goals. You know a few of the concepts and methods and how to apply them in familiar situations but your reasoning is often deficient and you make mistakes in calculations.

Satisfactory 2
You have achieved the desired goals. You know many of the concepts and methods and how to apply them in familiar situations but your reasoning is sometimes deficient or you make mistakes in calculations.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Good 3
You have achieved the desired goals. You know most of the concepts and methods and how to apply them in familiar situations showing often the ability to reason completely and calculate flawlessly

Very good 4
You have achieved the desired goals. You know most of the concepts and methods and how to apply them in new situations showing in most cases the ability to reason completely and calculate flawlessly.

Assessment criteria, excellent (5)

Excellent 5
You have achieved the desired goals. You know all the concepts and methods and how to apply them in new situations showing always the ability to combine things, reason completely and calculate flawlessly.

Qualifications

You can find the extreme values of a function by differentiation. You know the normal distribution.

Ilmoittautumisaika

01.08.2022 - 25.08.2022

Ajoitus

29.08.2022 - 21.12.2022

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Verkko-opetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 20

Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
  • Rakennus- ja yhdyskuntatekniikka (AMK)
Opettaja
  • Pasi Lehtola
Vastuuopettaja

Pasi Lehtola

Ryhmät
  • LOGRAKVERKKO
    Logistiikan ja rakentamisen verkko-opetus

Tavoitteet

Opintojakson tarkoitus
Opintojakson käytyäsi ymmärrät, miten insinööri voi käyttää matemaattisia malleja ja työkaluja löytääkseen parhaan, nopeimman tai edullisimman tavan päästä vaadittuihin operatiivisiin tavoitteisiin.

Opintojakson osaamistavoite
Tunnet optimoinnin ja verkkoteorian peruskäsitteitä ja -menetelmiä. Osaat muotoilla työelämästä nousevia ongelmia optimointitehtävänä tai verkkomallina ja ratkaista sellaisia tietokoneella.

Sisältö

Lineaarisen ja epälineaarisen optimoinnin periaatteet ja menetelmät
Verkkoteorian perusteet ja verkko-optimoinnin algoritmit
Soveltaminen operatiivisessa päätöksenteossa
Excelin tai muun optimointiohjelmiston käyttö

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Taylor, B. W. (2018) Introduction to Management Science. Pearson
Baker, K. R. (2011) Optimization modeling with spreadsheets
Muu materiaali Moodlen kautta.

Opetusmenetelmät

Verkko-opetuksessa opiskelija työskentelee itsenäisesti tutustumalla teoriaan ja soveltamalla sitä käytäntöön ratkaisemalla harjoitustehtäviä tietokoneella.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Tentin ajankohta ja suoritustapa ilmoitetaan opintojakson alussa.

Vaihtoehtoiset suoritustavat

Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Itsenäinen opiskelu noin 20 tuntia
Oppimistehtävät noin 40 tuntia

Lisätietoja opiskelijoille

Osaamisen arviointi perustuu oppimistehtäviin ja kokeeseen.

Korvaava kontaktiopetusta sisältävä toteutus TZLM5300-3001 Optimointi

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Välttävä 1
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet joitakin käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta usein päättelysi on puutteellista ja laskelmasi virheellisiä.

Tyydyttävä 2
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet useita käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta joskus päättelysi on puutteellista tai laskelmasi virheellisiä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä 3
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa usein täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Kiitettävä 4
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä myös itsellesi uusissa tilanteissa lähes aina täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi uusissa tilanteissa asioita yhdistellen, täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Esitietovaatimukset

Osaat etsiä funktion ääriarvot derivoimalla. Tunnet normaalijakauman.