Siirry suoraan sisältöön

Tilastot ja todennäköisyysLaajuus (3 op)

Tunnus: TZVM6300

Laajuus

3 op

Opetuskieli

  • suomi
  • englanti

Vastuuhenkilö

  • Ida Arhosalo

Osaamistavoitteet

Opintojakson tarkoitus

Opintojaksolla opit käsittelemään ja analysoimaan tilastollista aineistoa työelämässä eteesi tulevien päätöksien pohjaksi. Opit laskemaan eri vaihtoehtojen mahdollisuuksia tai riskejä ja tutkimaan aineistossa esiintyvää tilastollista riippuvuutta.

Opintojakson osaamiset
Tieto ja ymmärrys (EUR-ACE KN)

Opintojakson osaamistavoite
Tunnet todennäköisyyslaskennan ja tilastomatematiikan peruskäsitteet ja -menetelmät. Osaat analysoida ja havainnollistaa tilastollista tietoa, tehdä ennusteita ja selvittää tilastollisia syy-yhteyksiä. Osaat laskea tapahtumille todennäköisyyksiä ja arvioida riskiä. Tunnet satunnaismuuttujia, niiden jakaumia ja odotusarvon. Osaat käyttää Exceliä sovelluksissa.

Sisältö

Tilastollisen aineiston kuvaaminen
Todennäköisyyslaskennan perusteet
Satunnaismuuttujien jakaumat
Lineaarinen regressio ja korrelaatio
Excelin käyttö sovelluksissa

Esitietovaatimukset

Taulukkolaskentaohjelman peruskäyttö

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Välttävä 1
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet joitakin käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta usein päättelysi on puutteellista ja laskelmasi virheellisiä.

Tyydyttävä 2
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet useita käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta joskus päättelysi on puutteellista tai laskelmasi virheellisiä.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Hyvä 3
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa usein täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Kiitettävä 4
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä myös itsellesi uusissa tilanteissa lähes aina täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi uusissa tilanteissa asioita yhdistellen, täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Ilmoittautumisaika

18.11.2024 - 09.01.2025

Ajoitus

20.01.2025 - 30.04.2025

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

1.5 op

Toteutustapa

50 % Lähiopetus, 50 % Verkko-opetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

20 - 30

Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
Opettaja
  • Ida Arhosalo
Ryhmät
  • TLS23SMM
    Logistiikka - tutkinto-ohjelma (AMK)

Tavoitteet

Opintojakson tarkoitus

Opintojaksolla opit käsittelemään ja analysoimaan tilastollista aineistoa työelämässä eteesi tulevien päätöksien pohjaksi. Opit laskemaan eri vaihtoehtojen mahdollisuuksia tai riskejä ja tutkimaan aineistossa esiintyvää tilastollista riippuvuutta.

Opintojakson osaamiset
Tieto ja ymmärrys (EUR-ACE KN)

Opintojakson osaamistavoite
Tunnet todennäköisyyslaskennan ja tilastomatematiikan peruskäsitteet ja -menetelmät. Osaat analysoida ja havainnollistaa tilastollista tietoa, tehdä ennusteita ja selvittää tilastollisia syy-yhteyksiä. Osaat laskea tapahtumille todennäköisyyksiä ja arvioida riskiä. Tunnet satunnaismuuttujia, niiden jakaumia ja odotusarvon. Osaat käyttää Exceliä sovelluksissa.

Sisältö

Tilastollisen aineiston kuvaaminen
Todennäköisyyslaskennan perusteet
Satunnaismuuttujien jakaumat
Lineaarinen regressio ja korrelaatio
Excelin käyttö sovelluksissa

Aika ja paikka

Tapaamisia monimuotoryhmän aikataulun mukaisesti syksyn aikana sekä webinaarisessioita iltaisin. Aloitus webinaarilla viikolla 4.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Materiaali Moodlessa
Lisämateriaalina:
9789526329796 Nummenmaa, L., Holopainen, M. & Pulkkinen, P. (2017) Tilastollisten menetelmien perusteet. Helsinki: Sanoma Pro

Opetusmenetelmät

Luennot ja laskuharjoitukset. Itsenäinen opiskelu videoiden ja kirjallisen materiaalin avulla. Tehtäviä tehdään pääsääntöisesti Excelillä.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Loppukokeen voi tehdä Exam-studiossa itselleen sopivana ajankohtana.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

81h

Lisätietoja opiskelijoille

Arvosana perustuu pääosin loppukokeeseen. Harjoitustehtävillä mahdollisesti lisäpisteitä 0-20%.

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Välttävä 1
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet joitakin käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta usein päättelysi on puutteellista ja laskelmasi virheellisiä.

Tyydyttävä 2
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet useita käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta joskus päättelysi on puutteellista tai laskelmasi virheellisiä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä 3
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa usein täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Kiitettävä 4
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä myös itsellesi uusissa tilanteissa lähes aina täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi uusissa tilanteissa asioita yhdistellen, täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Esitietovaatimukset

Taulukkolaskentaohjelman peruskäyttö

Enrollment

01.11.2024 - 09.01.2025

Timing

13.01.2025 - 30.03.2025

Number of ECTS credits allocated

3 op

Mode of delivery

Face-to-face

Unit

School of Technology

Teaching languages
  • English
Seats

20 - 30

Degree programmes
  • Bachelor's Degree Programme in Logistics
  • Bachelor's Degree Programme in Construction and Civil Engineering
  • Bachelor's Degree Programme in Electrical and Automation Engineering
  • Bachelor's Degree Programme in Energy and Environmental Technology
  • Bachelor's Degree Programme in Mechanical Engineering
  • Bachelor's Degree Programme in Information and Communications Technology
  • Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering
Teachers
  • Ida Arhosalo
Groups
  • TAR23S1
    Bachelor's Degree Programme in Automation and Robotics

Objective

The goal of the course
You will learn to process and analyse statistical data in order to make right decisions in working life. You will learn to calculate probabilities of different events or risks and to study statistical dependence found in the data.

Course competences
Knowledge and understanding (EUR-CE KN)

Learning outcomes
You know basic concepts and and methods of probability and statistics. You can analyze statistical data, make forecasts and study statistical relationships. You can calculate probabilities of events and evaluate risks. You know random variables, statistical distributions and the expectation value. You can use Excel in applications.

Content

Descriptive statistics
Fundamentals of probability theory
Statistical distributions
Linear regression and correlation
Using Excel in applications

Location and time

Lecture/Exercise session 2*90min / week during weeks 3-8 and 90min/week on weeks 10-13
Exam in Exam-studio

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Material in Moodle
Additional material:
Johnson, R. (2008) Miller and Freund’s Probability and Statistics for Engineers
9789526329796 Nummenmaa, L., Holopainen, M. & Pulkkinen, P. (2017) Tilastollisten menetelmien perusteet. Helsinki: Sanoma Pro

Teaching methods

Lectures and exercise sessions. Independent studying with Moodle material. Excel is applied with exercises.

Exam schedules

Exam is in Exam studio.

Student workload

Lessons approx 25h, Homework and independent studying 55h

Further information

Exam 80-100%
Homework 0-20%
Details in Moodle workspace

Evaluation scale

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Adequate 1
You have achieved the desired goals. You know a few of the concepts and methods and how to apply them in familiar situations but your reasoning is often deficient and you make mistakes in calculations.

Satisfactory 2
You have achieved the desired goals. You know many of the concepts and methods and how to apply them in familiar situations but your reasoning is sometimes deficient or you make mistakes in calculations.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Good 3
You have achieved the desired goals. You know most of the concepts and methods and how to apply them in familiar situations showing often the ability to reason completely and calculate flawlessly

Very good 4
You have achieved the desired goals. You know most of the concepts and methods and how to apply them in new situations showing in most cases the ability to reason completely and calculate flawlessly.

Assessment criteria, excellent (5)

Excellent 5
You have achieved the desired goals. You know all the concepts and methods and how to apply them in new situations showing always the ability to combine things, reason completely and calculate flawlessly.

Qualifications

Basic use of spreadsheets

Ilmoittautumisaika

01.11.2024 - 09.01.2025

Ajoitus

13.01.2025 - 18.05.2025

Opintopistemäärä

3 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Lutakon kampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

20 - 35

Koulutus
  • Sähkö- ja automaatiotekniikka (AMK)
Opettaja
  • Harri Varpanen
Ryhmät
  • TSA23SA
    Insinööri (AMK), sähkö- ja automaatiotekniikka, päivätoteutus

Tavoitteet

Opintojakson tarkoitus

Opintojaksolla opit käsittelemään ja analysoimaan tilastollista aineistoa työelämässä eteesi tulevien päätöksien pohjaksi. Opit laskemaan eri vaihtoehtojen mahdollisuuksia tai riskejä ja tutkimaan aineistossa esiintyvää tilastollista riippuvuutta.

Opintojakson osaamiset
Tieto ja ymmärrys (EUR-ACE KN)

Opintojakson osaamistavoite
Tunnet todennäköisyyslaskennan ja tilastomatematiikan peruskäsitteet ja -menetelmät. Osaat analysoida ja havainnollistaa tilastollista tietoa, tehdä ennusteita ja selvittää tilastollisia syy-yhteyksiä. Osaat laskea tapahtumille todennäköisyyksiä ja arvioida riskiä. Tunnet satunnaismuuttujia, niiden jakaumia ja odotusarvon. Osaat käyttää Exceliä sovelluksissa.

Sisältö

Tilastollisen aineiston kuvaaminen
Todennäköisyyslaskennan perusteet
Satunnaismuuttujien jakaumat
Lineaarinen regressio ja korrelaatio
Excelin käyttö sovelluksissa

Aika ja paikka

luennot tietokoneluokassa viikoilla 2-8

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Materiaali Moodlessa
Lisämateriaalina:
9789526329796 Nummenmaa, L., Holopainen, M. & Pulkkinen, P. (2017) Tilastollisten menetelmien perusteet. Helsinki: Sanoma Pro
Johnson, R. (2008) Miller and Freund’s Probability and Statistics for Engineers

Opetusmenetelmät

Oppitunteja ja laskuharjoituksia. Itsenäinen opiskelu Moodlen materiaalin avulla. Tehtäviä tehdään pääsääntöisesti Excelillä.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Loppukokeen tarkka ajankohta ilmoitetaan kurssin ensimmäisellä luennolla.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Luennot/laskuharjoitukset luokassa n 20h, Kotitehtävät ja Moodlessa olevan materiaalin itsenäinen opiskelu n. 60h.

Lisätietoja opiskelijoille

Loppukoe 80-90%
Kotitehtävät 10-20%

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Välttävä 1
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet joitakin käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta usein päättelysi on puutteellista ja laskelmasi virheellisiä.

Tyydyttävä 2
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet useita käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta joskus päättelysi on puutteellista tai laskelmasi virheellisiä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä 3
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa usein täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Kiitettävä 4
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä myös itsellesi uusissa tilanteissa lähes aina täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi uusissa tilanteissa asioita yhdistellen, täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Esitietovaatimukset

Taulukkolaskentaohjelman peruskäyttö

Ilmoittautumisaika

18.11.2024 - 09.01.2025

Ajoitus

13.01.2025 - 30.04.2025

Opintopistemäärä

3 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

20 - 55

Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
Opettaja
  • Ida Arhosalo
Ajoitusryhmät
  • TLS23SA (Paikkoja: 35. Avoin AMK: 0.)
  • TLS23SB (Paikkoja: 35. Avoin AMK: 0.)
Ryhmät
  • TLS23S1
    Logistiikka - tutkinto-ohjelma (AMK)
Pienryhmät
  • TLS23SA
  • TLS23SB

Tavoitteet

Opintojakson tarkoitus

Opintojaksolla opit käsittelemään ja analysoimaan tilastollista aineistoa työelämässä eteesi tulevien päätöksien pohjaksi. Opit laskemaan eri vaihtoehtojen mahdollisuuksia tai riskejä ja tutkimaan aineistossa esiintyvää tilastollista riippuvuutta.

Opintojakson osaamiset
Tieto ja ymmärrys (EUR-ACE KN)

Opintojakson osaamistavoite
Tunnet todennäköisyyslaskennan ja tilastomatematiikan peruskäsitteet ja -menetelmät. Osaat analysoida ja havainnollistaa tilastollista tietoa, tehdä ennusteita ja selvittää tilastollisia syy-yhteyksiä. Osaat laskea tapahtumille todennäköisyyksiä ja arvioida riskiä. Tunnet satunnaismuuttujia, niiden jakaumia ja odotusarvon. Osaat käyttää Exceliä sovelluksissa.

Sisältö

Tilastollisen aineiston kuvaaminen
Todennäköisyyslaskennan perusteet
Satunnaismuuttujien jakaumat
Lineaarinen regressio ja korrelaatio
Excelin käyttö sovelluksissa

Aika ja paikka

90min / vko tietokoneluokassa viikoilla 3-15

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Materiaali Moodlessa
Lisämateriaalina:
9789526329796 Nummenmaa, L., Holopainen, M. & Pulkkinen, P. (2017) Tilastollisten menetelmien perusteet. Helsinki: Sanoma Pro
Johnson, R. (2008) Miller and Freund’s Probability and Statistics for Engineers

Opetusmenetelmät

Oppitunteja ja laskuharjoituksia. Itsenäinen opiskelu Moodlen materiaalin avulla. Ryhmätehtävät. Tehtäviä tehdään pääsääntöisesti Excelillä.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Loppukoe Examstudiossa

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Luennot/laskuharjoitukset luokassa n 22h, Kotitehtävät ja Moodlessa olevan materiaalin itsenäinen opiskelu n. 60h.

Lisätietoja opiskelijoille

Loppukoe 80-100%
Kotitehtävät 0-20%
Tarkemmat tiedot toteutuksen Moodle-työtilassa

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Välttävä 1
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet joitakin käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta usein päättelysi on puutteellista ja laskelmasi virheellisiä.

Tyydyttävä 2
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet useita käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta joskus päättelysi on puutteellista tai laskelmasi virheellisiä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä 3
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa usein täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Kiitettävä 4
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä myös itsellesi uusissa tilanteissa lähes aina täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi uusissa tilanteissa asioita yhdistellen, täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Esitietovaatimukset

Taulukkolaskentaohjelman peruskäyttö

Enrollment

18.11.2024 - 09.01.2025

Timing

13.01.2025 - 30.03.2025

Number of ECTS credits allocated

3 op

Mode of delivery

Face-to-face

Unit

School of Technology

Campus

Main Campus

Teaching languages
  • English
Seats

20 - 30

Degree programmes
  • Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering
Teachers
  • Ida Arhosalo
Groups
  • TLP25VK
    Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering (AMK) vaihto-opiskelu/Exchange studies
  • TLP24VS
    Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering (AMK) vaihto-opiskelu/Exchange studies
  • TLP23S1
    Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering

Objective

The goal of the course
You will learn to process and analyse statistical data in order to make right decisions in working life. You will learn to calculate probabilities of different events or risks and to study statistical dependence found in the data.

Course competences
Knowledge and understanding (EUR-CE KN)

Learning outcomes
You know basic concepts and and methods of probability and statistics. You can analyze statistical data, make forecasts and study statistical relationships. You can calculate probabilities of events and evaluate risks. You know random variables, statistical distributions and the expectation value. You can use Excel in applications.

Content

Descriptive statistics
Fundamentals of probability theory
Statistical distributions
Linear regression and correlation
Using Excel in applications

Location and time

Lecture/Exercise session 2*90min / week during weeks 3-8 and 90min/week on weeks 10-12
Exam in Exam-studio

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Material in Moodle
Additional material:
Johnson, R. (2008) Miller and Freund’s Probability and Statistics for Engineers
9789526329796 Nummenmaa, L., Holopainen, M. & Pulkkinen, P. (2017) Tilastollisten menetelmien perusteet. Helsinki: Sanoma Pro

Teaching methods

Lectures and exercise sessions. Independent studying with Moodle material. Excel is applied with exercises.

Exam schedules

Exam is in Exam studio.

Student workload

Lessons approx 25h, Homework and independent studying 55h

Further information

Exam 80-100%
Homework 0-20%
Details in Moodle workspace

Evaluation scale

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Adequate 1
You have achieved the desired goals. You know a few of the concepts and methods and how to apply them in familiar situations but your reasoning is often deficient and you make mistakes in calculations.

Satisfactory 2
You have achieved the desired goals. You know many of the concepts and methods and how to apply them in familiar situations but your reasoning is sometimes deficient or you make mistakes in calculations.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Good 3
You have achieved the desired goals. You know most of the concepts and methods and how to apply them in familiar situations showing often the ability to reason completely and calculate flawlessly

Very good 4
You have achieved the desired goals. You know most of the concepts and methods and how to apply them in new situations showing in most cases the ability to reason completely and calculate flawlessly.

Assessment criteria, excellent (5)

Excellent 5
You have achieved the desired goals. You know all the concepts and methods and how to apply them in new situations showing always the ability to combine things, reason completely and calculate flawlessly.

Qualifications

Basic use of spreadsheets

Ilmoittautumisaika

01.11.2024 - 09.01.2025

Ajoitus

13.01.2025 - 18.05.2025

Opintopistemäärä

3 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Lutakon kampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

20 - 35

Koulutus
  • Sähkö- ja automaatiotekniikka (AMK)
Opettaja
  • Harri Varpanen
Ryhmät
  • TSA23SS
    Insinööri (AMK), sähkö- ja automaatiotekniikka, päivätoteutus

Tavoitteet

Opintojakson tarkoitus

Opintojaksolla opit käsittelemään ja analysoimaan tilastollista aineistoa työelämässä eteesi tulevien päätöksien pohjaksi. Opit laskemaan eri vaihtoehtojen mahdollisuuksia tai riskejä ja tutkimaan aineistossa esiintyvää tilastollista riippuvuutta.

Opintojakson osaamiset
Tieto ja ymmärrys (EUR-ACE KN)

Opintojakson osaamistavoite
Tunnet todennäköisyyslaskennan ja tilastomatematiikan peruskäsitteet ja -menetelmät. Osaat analysoida ja havainnollistaa tilastollista tietoa, tehdä ennusteita ja selvittää tilastollisia syy-yhteyksiä. Osaat laskea tapahtumille todennäköisyyksiä ja arvioida riskiä. Tunnet satunnaismuuttujia, niiden jakaumia ja odotusarvon. Osaat käyttää Exceliä sovelluksissa.

Sisältö

Tilastollisen aineiston kuvaaminen
Todennäköisyyslaskennan perusteet
Satunnaismuuttujien jakaumat
Lineaarinen regressio ja korrelaatio
Excelin käyttö sovelluksissa

Aika ja paikka

luennot tietokoneluokassa viikoilla 2-8

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Materiaali Moodlessa
Lisämateriaalina:
9789526329796 Nummenmaa, L., Holopainen, M. & Pulkkinen, P. (2017) Tilastollisten menetelmien perusteet. Helsinki: Sanoma Pro
Johnson, R. (2008) Miller and Freund’s Probability and Statistics for Engineers

Opetusmenetelmät

Oppitunteja ja laskuharjoituksia. Itsenäinen opiskelu Moodlen materiaalin avulla. Tehtäviä tehdään pääsääntöisesti Excelillä.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Loppukokeen tarkka ajankohta ilmoitetaan kurssin ensimmäisellä luennolla.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Luennot/laskuharjoitukset luokassa n 20h, Kotitehtävät ja Moodlessa olevan materiaalin itsenäinen opiskelu n. 60h.

Lisätietoja opiskelijoille

Loppukoe 80-90%
Kotitehtävät 10-20%

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Välttävä 1
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet joitakin käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta usein päättelysi on puutteellista ja laskelmasi virheellisiä.

Tyydyttävä 2
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet useita käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta joskus päättelysi on puutteellista tai laskelmasi virheellisiä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä 3
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa usein täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Kiitettävä 4
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä myös itsellesi uusissa tilanteissa lähes aina täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi uusissa tilanteissa asioita yhdistellen, täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Esitietovaatimukset

Taulukkolaskentaohjelman peruskäyttö

Ilmoittautumisaika

01.08.2024 - 22.08.2024

Ajoitus

26.08.2024 - 31.12.2024

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Verkko-opetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
  • Rakennus- ja yhdyskuntatekniikka (AMK)
  • Sähkö- ja automaatiotekniikka (AMK)
  • Energia- ja ympäristötekniikka (AMK)
  • Konetekniikka (AMK)
  • Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
  • Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering
Opettaja
  • Ida Arhosalo
Ryhmät
  • TSA23KMS
    Insinööri (AMK), sähkö- ja automaatiotekniikka,monimuototeutus
  • TSA23KMA
    Insinööri (AMK), sähkö- ja automaatiotekniikka,monimuototeutus

Tavoitteet

Opintojakson tarkoitus

Opintojaksolla opit käsittelemään ja analysoimaan tilastollista aineistoa työelämässä eteesi tulevien päätöksien pohjaksi. Opit laskemaan eri vaihtoehtojen mahdollisuuksia tai riskejä ja tutkimaan aineistossa esiintyvää tilastollista riippuvuutta.

Opintojakson osaamiset
Tieto ja ymmärrys (EUR-ACE KN)

Opintojakson osaamistavoite
Tunnet todennäköisyyslaskennan ja tilastomatematiikan peruskäsitteet ja -menetelmät. Osaat analysoida ja havainnollistaa tilastollista tietoa, tehdä ennusteita ja selvittää tilastollisia syy-yhteyksiä. Osaat laskea tapahtumille todennäköisyyksiä ja arvioida riskiä. Tunnet satunnaismuuttujia, niiden jakaumia ja odotusarvon. Osaat käyttää Exceliä sovelluksissa.

Sisältö

Tilastollisen aineiston kuvaaminen
Todennäköisyyslaskennan perusteet
Satunnaismuuttujien jakaumat
Lineaarinen regressio ja korrelaatio
Excelin käyttö sovelluksissa

Aika ja paikka

Tapaamiset monimuotoryhmän aikataulun mukaisesti syksyn aikana

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Materiaali Moodlessa
Lisämateriaalina:
9789526329796 Nummenmaa, L., Holopainen, M. & Pulkkinen, P. (2017) Tilastollisten menetelmien perusteet. Helsinki: Sanoma Pro

Opetusmenetelmät

Luennot ja laskuharjoitukset. Itsenäinen opiskelu videoiden ja kirjallisen materiaalin avulla. Tehtäviä tehdään pääsääntöisesti Excelillä.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Loppukokeen voi tehdä Exam-studiossa itselleen sopivana ajankohtana. Loppukokeita järjestetään loppusyksystä myös zoom-valvottuina, zoom-valvottujen tenttien ajankohdat ilmoitetaan työtilassa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

81h

Lisätietoja opiskelijoille

Loppukoe 80-90%
Kotitehtävät 10-20%

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Välttävä 1
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet joitakin käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta usein päättelysi on puutteellista ja laskelmasi virheellisiä.

Tyydyttävä 2
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet useita käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta joskus päättelysi on puutteellista tai laskelmasi virheellisiä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä 3
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa usein täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Kiitettävä 4
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä myös itsellesi uusissa tilanteissa lähes aina täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi uusissa tilanteissa asioita yhdistellen, täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Esitietovaatimukset

Taulukkolaskentaohjelman peruskäyttö

Ilmoittautumisaika

01.08.2024 - 22.08.2024

Ajoitus

26.08.2024 - 18.12.2024

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

1.5 op

Toteutustapa

50 % Lähiopetus, 50 % Verkko-opetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

20 - 25

Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
Opettaja
  • Ida Arhosalo
Ryhmät
  • TLS23KMM
    Logistiikka - tutkinto-ohjelma (AMK)

Tavoitteet

Opintojakson tarkoitus

Opintojaksolla opit käsittelemään ja analysoimaan tilastollista aineistoa työelämässä eteesi tulevien päätöksien pohjaksi. Opit laskemaan eri vaihtoehtojen mahdollisuuksia tai riskejä ja tutkimaan aineistossa esiintyvää tilastollista riippuvuutta.

Opintojakson osaamiset
Tieto ja ymmärrys (EUR-ACE KN)

Opintojakson osaamistavoite
Tunnet todennäköisyyslaskennan ja tilastomatematiikan peruskäsitteet ja -menetelmät. Osaat analysoida ja havainnollistaa tilastollista tietoa, tehdä ennusteita ja selvittää tilastollisia syy-yhteyksiä. Osaat laskea tapahtumille todennäköisyyksiä ja arvioida riskiä. Tunnet satunnaismuuttujia, niiden jakaumia ja odotusarvon. Osaat käyttää Exceliä sovelluksissa.

Sisältö

Tilastollisen aineiston kuvaaminen
Todennäköisyyslaskennan perusteet
Satunnaismuuttujien jakaumat
Lineaarinen regressio ja korrelaatio
Excelin käyttö sovelluksissa

Aika ja paikka

Tapaamiset monimuotoryhmän aikataulun mukaisesti syksyn aikana

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Materiaali Moodlessa
Lisämateriaalina:
9789526329796 Nummenmaa, L., Holopainen, M. & Pulkkinen, P. (2017) Tilastollisten menetelmien perusteet. Helsinki: Sanoma Pro

Opetusmenetelmät

Luennot ja laskuharjoitukset. Itsenäinen opiskelu videoiden ja kirjallisen materiaalin avulla. Tehtäviä tehdään pääsääntöisesti Excelillä.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Loppukokeen voi tehdä Exam-studiossa itselleen sopivana ajankohtana. Loppukokeita järjestetään loppusyksystä myös zoom-valvottuina, zoom-valvottujen tenttien ajankohdat ilmoitetaan työtilassa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

81h

Lisätietoja opiskelijoille

Loppukoe 80-90%
Kotitehtävät 10-20%

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Välttävä 1
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet joitakin käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta usein päättelysi on puutteellista ja laskelmasi virheellisiä.

Tyydyttävä 2
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet useita käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta joskus päättelysi on puutteellista tai laskelmasi virheellisiä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä 3
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa usein täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Kiitettävä 4
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä myös itsellesi uusissa tilanteissa lähes aina täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi uusissa tilanteissa asioita yhdistellen, täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Esitietovaatimukset

Taulukkolaskentaohjelman peruskäyttö

Ilmoittautumisaika

01.08.2024 - 22.08.2024

Ajoitus

26.08.2024 - 18.12.2024

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Verkko-opetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

10 - 15

Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
  • Rakennus- ja yhdyskuntatekniikka (AMK)
  • Konetekniikka (AMK)
Opettaja
  • Ida Arhosalo
Ryhmät
  • UTIVERKKO
    Uudistuvan teollisuuden instituutin verkko-opetus (konetekniikka, logistiikka, rakennustekniikka)

Tavoitteet

Opintojakson tarkoitus

Opintojaksolla opit käsittelemään ja analysoimaan tilastollista aineistoa työelämässä eteesi tulevien päätöksien pohjaksi. Opit laskemaan eri vaihtoehtojen mahdollisuuksia tai riskejä ja tutkimaan aineistossa esiintyvää tilastollista riippuvuutta.

Opintojakson osaamiset
Tieto ja ymmärrys (EUR-ACE KN)

Opintojakson osaamistavoite
Tunnet todennäköisyyslaskennan ja tilastomatematiikan peruskäsitteet ja -menetelmät. Osaat analysoida ja havainnollistaa tilastollista tietoa, tehdä ennusteita ja selvittää tilastollisia syy-yhteyksiä. Osaat laskea tapahtumille todennäköisyyksiä ja arvioida riskiä. Tunnet satunnaismuuttujia, niiden jakaumia ja odotusarvon. Osaat käyttää Exceliä sovelluksissa.

Sisältö

Tilastollisen aineiston kuvaaminen
Todennäköisyyslaskennan perusteet
Satunnaismuuttujien jakaumat
Lineaarinen regressio ja korrelaatio
Excelin käyttö sovelluksissa

Aika ja paikka

Kurssin materiaaleja voi käydä omaan tahtiin ja tehdä loppukokeen Exam-studiossa itselleen sopivana ajankohtana. Loppukokeita järjestetään loppusyksystä myös zoom-valvottuina, zoom-valvottujen tenttien ajankohdat ilmoitetaan työtilassa.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Materiaali Moodlessa
Lisämateriaalina:
9789526329796 Nummenmaa, L., Holopainen, M. & Pulkkinen, P. (2017) Tilastollisten menetelmien perusteet. Helsinki: Sanoma Pro

Opetusmenetelmät

Itsenäinen opiskelu videoiden ja kirjallisen materiaalin avulla.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Loppukokeen voi tehdä Exam-studiossa itselleen sopivana ajankohtana. Loppukokeita järjestetään loppusyksystä myös zoom-valvottuina, zoom-valvottujen tenttien ajankohdat ilmoitetaan työtilassa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

81h

Lisätietoja opiskelijoille

Loppukoe 80-90%
Kotitehtävät 10-20%

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Välttävä 1
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet joitakin käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta usein päättelysi on puutteellista ja laskelmasi virheellisiä.

Tyydyttävä 2
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet useita käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta joskus päättelysi on puutteellista tai laskelmasi virheellisiä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä 3
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa usein täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Kiitettävä 4
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä myös itsellesi uusissa tilanteissa lähes aina täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi uusissa tilanteissa asioita yhdistellen, täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Esitietovaatimukset

Taulukkolaskentaohjelman peruskäyttö

Ilmoittautumisaika

20.11.2023 - 04.01.2024

Ajoitus

08.01.2024 - 19.05.2024

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Verkko-opetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 15

Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
  • Rakennus- ja yhdyskuntatekniikka (AMK)
  • Konetekniikka (AMK)
Opettaja
  • Ida Arhosalo
Ryhmät
  • UTIVERKKO
    Uudistuvan teollisuuden instituutin verkko-opetus (konetekniikka, logistiikka, rakennustekniikka)

Tavoitteet

Opintojakson tarkoitus

Opintojaksolla opit käsittelemään ja analysoimaan tilastollista aineistoa työelämässä eteesi tulevien päätöksien pohjaksi. Opit laskemaan eri vaihtoehtojen mahdollisuuksia tai riskejä ja tutkimaan aineistossa esiintyvää tilastollista riippuvuutta.

Opintojakson osaamiset
Tieto ja ymmärrys (EUR-ACE KN)

Opintojakson osaamistavoite
Tunnet todennäköisyyslaskennan ja tilastomatematiikan peruskäsitteet ja -menetelmät. Osaat analysoida ja havainnollistaa tilastollista tietoa, tehdä ennusteita ja selvittää tilastollisia syy-yhteyksiä. Osaat laskea tapahtumille todennäköisyyksiä ja arvioida riskiä. Tunnet satunnaismuuttujia, niiden jakaumia ja odotusarvon. Osaat käyttää Exceliä sovelluksissa.

Sisältö

Tilastollisen aineiston kuvaaminen
Todennäköisyyslaskennan perusteet
Satunnaismuuttujien jakaumat
Lineaarinen regressio ja korrelaatio
Excelin käyttö sovelluksissa

Aika ja paikka

Kurssin materiaaleja voi käydä omaan tahtiin, ottaen kuitenkin huomioon loppukoeajankohdat. Loppukoe tehdään Exam-studiossa kevään aikana itselle sopivana ajankohtana.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Materiaali Moodlessa
Lisämateriaalina:
9789526329796 Nummenmaa, L., Holopainen, M. & Pulkkinen, P. (2017) Tilastollisten menetelmien perusteet. Helsinki: Sanoma Pro

Opetusmenetelmät

Itsenäinen opiskelu videoiden ja kirjallisen materiaalin avulla.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Loppukoe tehdään Exam-studiossa kevään aikana itselle sopivana ajankohtana.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

81h

Lisätietoja opiskelijoille

Loppukoe 80-90%
Kotitehtävät 10-20%

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Välttävä 1
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet joitakin käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta usein päättelysi on puutteellista ja laskelmasi virheellisiä.

Tyydyttävä 2
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet useita käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta joskus päättelysi on puutteellista tai laskelmasi virheellisiä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä 3
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa usein täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Kiitettävä 4
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä myös itsellesi uusissa tilanteissa lähes aina täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi uusissa tilanteissa asioita yhdistellen, täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Esitietovaatimukset

Taulukkolaskentaohjelman peruskäyttö

Ilmoittautumisaika

20.11.2023 - 04.01.2024

Ajoitus

08.01.2024 - 20.05.2024

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

2 op

Toteutustapa

34 % Lähiopetus, 66 % Verkko-opetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 30

Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
Opettaja
  • Ida Arhosalo
Ryhmät
  • TLS22SMM
    Logistiikka - tutkinto-ohjelma (AMK)

Tavoitteet

Opintojakson tarkoitus

Opintojaksolla opit käsittelemään ja analysoimaan tilastollista aineistoa työelämässä eteesi tulevien päätöksien pohjaksi. Opit laskemaan eri vaihtoehtojen mahdollisuuksia tai riskejä ja tutkimaan aineistossa esiintyvää tilastollista riippuvuutta.

Opintojakson osaamiset
Tieto ja ymmärrys (EUR-ACE KN)

Opintojakson osaamistavoite
Tunnet todennäköisyyslaskennan ja tilastomatematiikan peruskäsitteet ja -menetelmät. Osaat analysoida ja havainnollistaa tilastollista tietoa, tehdä ennusteita ja selvittää tilastollisia syy-yhteyksiä. Osaat laskea tapahtumille todennäköisyyksiä ja arvioida riskiä. Tunnet satunnaismuuttujia, niiden jakaumia ja odotusarvon. Osaat käyttää Exceliä sovelluksissa.

Sisältö

Tilastollisen aineiston kuvaaminen
Todennäköisyyslaskennan perusteet
Satunnaismuuttujien jakaumat
Lineaarinen regressio ja korrelaatio
Excelin käyttö sovelluksissa

Aika ja paikka

Tapaamiset monimuotoryhmän aikataulun mukaisesti kevään aikana

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Materiaali Moodlessa
Lisämateriaalina:
9789526329796 Nummenmaa, L., Holopainen, M. & Pulkkinen, P. (2017) Tilastollisten menetelmien perusteet. Helsinki: Sanoma Pro

Opetusmenetelmät

Luennot ja laskuharjoitukset. Itsenäinen opiskelu videoiden ja kirjallisen materiaalin avulla. Tehtäviä tehdään pääsääntöisesti Excelillä.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Lioppukoeajankohdat ilmoitetaan kurssin ensimmäisellä luennolla

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

81h

Lisätietoja opiskelijoille

Loppukoe 80-90%
Kotitehtävät 10-20%

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Välttävä 1
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet joitakin käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta usein päättelysi on puutteellista ja laskelmasi virheellisiä.

Tyydyttävä 2
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet useita käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta joskus päättelysi on puutteellista tai laskelmasi virheellisiä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä 3
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa usein täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Kiitettävä 4
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä myös itsellesi uusissa tilanteissa lähes aina täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi uusissa tilanteissa asioita yhdistellen, täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Esitietovaatimukset

Taulukkolaskentaohjelman peruskäyttö

Ilmoittautumisaika

20.11.2023 - 04.01.2024

Ajoitus

08.01.2024 - 30.04.2024

Opintopistemäärä

3 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 55

Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
Opettaja
  • Ida Arhosalo
Ajoitusryhmät
  • TLS22SA (Paikkoja: 30. Avoin AMK: 0.)
  • TLS22SB (Paikkoja: 30. Avoin AMK: 0.)
Ryhmät
  • TLS22S1
    Logistiikka - tutkinto-ohjelma (AMK)
Pienryhmät
  • TLS22SA
  • TLS22SB

Tavoitteet

Opintojakson tarkoitus

Opintojaksolla opit käsittelemään ja analysoimaan tilastollista aineistoa työelämässä eteesi tulevien päätöksien pohjaksi. Opit laskemaan eri vaihtoehtojen mahdollisuuksia tai riskejä ja tutkimaan aineistossa esiintyvää tilastollista riippuvuutta.

Opintojakson osaamiset
Tieto ja ymmärrys (EUR-ACE KN)

Opintojakson osaamistavoite
Tunnet todennäköisyyslaskennan ja tilastomatematiikan peruskäsitteet ja -menetelmät. Osaat analysoida ja havainnollistaa tilastollista tietoa, tehdä ennusteita ja selvittää tilastollisia syy-yhteyksiä. Osaat laskea tapahtumille todennäköisyyksiä ja arvioida riskiä. Tunnet satunnaismuuttujia, niiden jakaumia ja odotusarvon. Osaat käyttää Exceliä sovelluksissa.

Sisältö

Tilastollisen aineiston kuvaaminen
Todennäköisyyslaskennan perusteet
Satunnaismuuttujien jakaumat
Lineaarinen regressio ja korrelaatio
Excelin käyttö sovelluksissa

Aika ja paikka

90min / vko tietokoneluokassa viikoilla 3-13

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Materiaali Moodlessa
Lisämateriaalina:
9789526329796 Nummenmaa, L., Holopainen, M. & Pulkkinen, P. (2017) Tilastollisten menetelmien perusteet. Helsinki: Sanoma Pro
Johnson, R. (2008) Miller and Freund’s Probability and Statistics for Engineers

Opetusmenetelmät

Oppitunteja ja laskuharjoituksia. Itsenäinen opiskelu Moodlen materiaalin avulla. Ryhmätehtävät. Tehtäviä tehdään pääsääntöisesti Excelillä.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Loppukokeen tarkka ajankohta ilmoitetaan kurssin ensimmäisellä luennolla.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Luennot/laskuharjoitukset luokassa n 20h, Kotitehtävät ja Moodlessa olevan materiaalin itsenäinen opiskelu n. 60h.

Lisätietoja opiskelijoille

Loppukoe 80-90%
Kotitehtävät 10-20%

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Välttävä 1
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet joitakin käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta usein päättelysi on puutteellista ja laskelmasi virheellisiä.

Tyydyttävä 2
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet useita käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta joskus päättelysi on puutteellista tai laskelmasi virheellisiä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä 3
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa usein täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Kiitettävä 4
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä myös itsellesi uusissa tilanteissa lähes aina täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi uusissa tilanteissa asioita yhdistellen, täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Esitietovaatimukset

Taulukkolaskentaohjelman peruskäyttö

Enrollment

20.11.2023 - 14.01.2024

Timing

08.01.2024 - 30.04.2024

Number of ECTS credits allocated

3 op

Mode of delivery

Face-to-face

Unit

School of Technology

Campus

Main Campus

Teaching languages
  • English
Seats

0 - 30

Degree programmes
  • Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering
Teachers
  • Ida Arhosalo
Groups
  • TLP22S1
    Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering
  • TLP23VS
    Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering (AMK) vaihto-opiskelu/Exchange studies
  • TLP24VK
    Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering (AMK) vaihto-opiskelu/Exchange studies

Objective

The goal of the course
You will learn to process and analyse statistical data in order to make right decisions in working life. You will learn to calculate probabilities of different events or risks and to study statistical dependence found in the data.

Course competences
Knowledge and understanding (EUR-CE KN)

Learning outcomes
You know basic concepts and and methods of probability and statistics. You can analyze statistical data, make forecasts and study statistical relationships. You can calculate probabilities of events and evaluate risks. You know random variables, statistical distributions and the expectation value. You can use Excel in applications.

Content

Descriptive statistics
Fundamentals of probability theory
Statistical distributions
Linear regression and correlation
Using Excel in applications

Location and time

Lextue/Exercise session 90min / week during weeks 3-14, Exam on week 15

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Material in Moodle
Additional material:
Johnson, R. (2008) Miller and Freund’s Probability and Statistics for Engineers
9789526329796 Nummenmaa, L., Holopainen, M. & Pulkkinen, P. (2017) Tilastollisten menetelmien perusteet. Helsinki: Sanoma Pro

Teaching methods

Lectures and exercise sessions. Independent studying with Moodle material. Excel is applied with exercises.

Exam schedules

The time of the Exam is informed on the first lesson.

Student workload

Lessons approx 20h, Homework and independent studying 60h

Further information

Exam 80-90%
Homework10-20%

Evaluation scale

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Adequate 1
You have achieved the desired goals. You know a few of the concepts and methods and how to apply them in familiar situations but your reasoning is often deficient and you make mistakes in calculations.

Satisfactory 2
You have achieved the desired goals. You know many of the concepts and methods and how to apply them in familiar situations but your reasoning is sometimes deficient or you make mistakes in calculations.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Good 3
You have achieved the desired goals. You know most of the concepts and methods and how to apply them in familiar situations showing often the ability to reason completely and calculate flawlessly

Very good 4
You have achieved the desired goals. You know most of the concepts and methods and how to apply them in new situations showing in most cases the ability to reason completely and calculate flawlessly.

Assessment criteria, excellent (5)

Excellent 5
You have achieved the desired goals. You know all the concepts and methods and how to apply them in new situations showing always the ability to combine things, reason completely and calculate flawlessly.

Qualifications

Basic use of spreadsheets

Ilmoittautumisaika

20.11.2023 - 04.01.2024

Ajoitus

08.01.2024 - 19.05.2024

Opintopistemäärä

3 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Lutakon kampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 60

Koulutus
  • Sähkö- ja automaatiotekniikka (AMK)
Opettaja
  • Ida Arhosalo
Ryhmät
  • TSA22SS
    Sähkö- ja automaatiotekniikka (AMK)
  • TSA22SA
    Sähkö- ja automaatiotekniikka (AMK)

Tavoitteet

Opintojakson tarkoitus

Opintojaksolla opit käsittelemään ja analysoimaan tilastollista aineistoa työelämässä eteesi tulevien päätöksien pohjaksi. Opit laskemaan eri vaihtoehtojen mahdollisuuksia tai riskejä ja tutkimaan aineistossa esiintyvää tilastollista riippuvuutta.

Opintojakson osaamiset
Tieto ja ymmärrys (EUR-ACE KN)

Opintojakson osaamistavoite
Tunnet todennäköisyyslaskennan ja tilastomatematiikan peruskäsitteet ja -menetelmät. Osaat analysoida ja havainnollistaa tilastollista tietoa, tehdä ennusteita ja selvittää tilastollisia syy-yhteyksiä. Osaat laskea tapahtumille todennäköisyyksiä ja arvioida riskiä. Tunnet satunnaismuuttujia, niiden jakaumia ja odotusarvon. Osaat käyttää Exceliä sovelluksissa.

Sisältö

Tilastollisen aineiston kuvaaminen
Todennäköisyyslaskennan perusteet
Satunnaismuuttujien jakaumat
Lineaarinen regressio ja korrelaatio
Excelin käyttö sovelluksissa

Aika ja paikka

luennot tietokoneluokassa viikoilla 2-8

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Materiaali Moodlessa
Lisämateriaalina:
9789526329796 Nummenmaa, L., Holopainen, M. & Pulkkinen, P. (2017) Tilastollisten menetelmien perusteet. Helsinki: Sanoma Pro
Johnson, R. (2008) Miller and Freund’s Probability and Statistics for Engineers

Opetusmenetelmät

Oppitunteja ja laskuharjoituksia. Itsenäinen opiskelu Moodlen materiaalin avulla. Tehtäviä tehdään pääsääntöisesti Excelillä.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Loppukokeen tarkka ajankohta ilmoitetaan kurssin ensimmäisellä luennolla.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Luennot/laskuharjoitukset luokassa n 20h, Kotitehtävät ja Moodlessa olevan materiaalin itsenäinen opiskelu n. 60h.

Lisätietoja opiskelijoille

Loppukoe 80-90%
Kotitehtävät 10-20%

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Välttävä 1
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet joitakin käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta usein päättelysi on puutteellista ja laskelmasi virheellisiä.

Tyydyttävä 2
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet useita käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta joskus päättelysi on puutteellista tai laskelmasi virheellisiä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä 3
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa usein täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Kiitettävä 4
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä myös itsellesi uusissa tilanteissa lähes aina täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi uusissa tilanteissa asioita yhdistellen, täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Esitietovaatimukset

Taulukkolaskentaohjelman peruskäyttö

Enrollment

20.11.2023 - 04.01.2024

Timing

01.01.2024 - 19.05.2024

Number of ECTS credits allocated

3 op

Mode of delivery

Face-to-face

Unit

School of Technology

Campus

Main Campus

Teaching languages
  • English
Degree programmes
  • Bachelor's Degree Programme in Logistics
  • Bachelor's Degree Programme in Construction and Civil Engineering
  • Bachelor's Degree Programme in Electrical and Automation Engineering
  • Bachelor's Degree Programme in Energy and Environmental Technology
  • Bachelor's Degree Programme in Mechanical Engineering
  • Bachelor's Degree Programme in Information and Communications Technology
  • Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering
Teachers
  • Ida Arhosalo
Groups
  • TAR22S1
    Bachelor's Degree Programme in Automation and Robotics

Objective

The goal of the course
You will learn to process and analyse statistical data in order to make right decisions in working life. You will learn to calculate probabilities of different events or risks and to study statistical dependence found in the data.

Course competences
Knowledge and understanding (EUR-CE KN)

Learning outcomes
You know basic concepts and and methods of probability and statistics. You can analyze statistical data, make forecasts and study statistical relationships. You can calculate probabilities of events and evaluate risks. You know random variables, statistical distributions and the expectation value. You can use Excel in applications.

Content

Descriptive statistics
Fundamentals of probability theory
Statistical distributions
Linear regression and correlation
Using Excel in applications

Location and time

Lextue/Exercise session 90min / week during weeks 3-14, Exam on week 15

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Material in Moodle
Additional material:
Johnson, R. (2008) Miller and Freund’s Probability and Statistics for Engineers
9789526329796 Nummenmaa, L., Holopainen, M. & Pulkkinen, P. (2017) Tilastollisten menetelmien perusteet. Helsinki: Sanoma Pro

Teaching methods

Lectures and exercise sessions. Independent studying with Moodle material. Excel is applied with exercises.

Exam schedules

The time of the Exam is informed on the first lesson.

Student workload

Lessons approx 20h, Homework and independent studying 60h

Further information

Exam 80-90%
Homework10-20%

Evaluation scale

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Adequate 1
You have achieved the desired goals. You know a few of the concepts and methods and how to apply them in familiar situations but your reasoning is often deficient and you make mistakes in calculations.

Satisfactory 2
You have achieved the desired goals. You know many of the concepts and methods and how to apply them in familiar situations but your reasoning is sometimes deficient or you make mistakes in calculations.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Good 3
You have achieved the desired goals. You know most of the concepts and methods and how to apply them in familiar situations showing often the ability to reason completely and calculate flawlessly

Very good 4
You have achieved the desired goals. You know most of the concepts and methods and how to apply them in new situations showing in most cases the ability to reason completely and calculate flawlessly.

Assessment criteria, excellent (5)

Excellent 5
You have achieved the desired goals. You know all the concepts and methods and how to apply them in new situations showing always the ability to combine things, reason completely and calculate flawlessly.

Qualifications

Basic use of spreadsheets

Ilmoittautumisaika

01.08.2023 - 24.08.2023

Ajoitus

28.08.2023 - 19.12.2023

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Verkko-opetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 15

Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
  • Rakennus- ja yhdyskuntatekniikka (AMK)
  • Konetekniikka (AMK)
Opettaja
  • Ida Arhosalo
Ryhmät
  • UTIVERKKO
    Uudistuvan teollisuuden instituutin verkko-opetus (konetekniikka, logistiikka, rakennustekniikka)

Tavoitteet

Opintojakson tarkoitus

Opintojaksolla opit käsittelemään ja analysoimaan tilastollista aineistoa työelämässä eteesi tulevien päätöksien pohjaksi. Opit laskemaan eri vaihtoehtojen mahdollisuuksia tai riskejä ja tutkimaan aineistossa esiintyvää tilastollista riippuvuutta.

Opintojakson osaamiset
Tieto ja ymmärrys (EUR-ACE KN)

Opintojakson osaamistavoite
Tunnet todennäköisyyslaskennan ja tilastomatematiikan peruskäsitteet ja -menetelmät. Osaat analysoida ja havainnollistaa tilastollista tietoa, tehdä ennusteita ja selvittää tilastollisia syy-yhteyksiä. Osaat laskea tapahtumille todennäköisyyksiä ja arvioida riskiä. Tunnet satunnaismuuttujia, niiden jakaumia ja odotusarvon. Osaat käyttää Exceliä sovelluksissa.

Sisältö

Tilastollisen aineiston kuvaaminen
Todennäköisyyslaskennan perusteet
Satunnaismuuttujien jakaumat
Lineaarinen regressio ja korrelaatio
Excelin käyttö sovelluksissa

Aika ja paikka

Kurssin materiaaleja voi käydä omaan tahtiin, ottaen kuitenkin huomioon loppukoeajankohdat. Loppukokeet pidetään loppusyksystä ja niiden ajankohdat ilmoitetaan työtilassa.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Materiaali Moodlessa
Lisämateriaalina:
9789526329796 Nummenmaa, L., Holopainen, M. & Pulkkinen, P. (2017) Tilastollisten menetelmien perusteet. Helsinki: Sanoma Pro

Opetusmenetelmät

Itsenäinen opiskelu videoiden ja kirjallisen materiaalin avulla.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Loppukoeajankohdat ilmoitetaan kurssin työtilassa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

81h

Lisätietoja opiskelijoille

Loppukoe 80-90%
Kotitehtävät 10-20%

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Välttävä 1
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet joitakin käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta usein päättelysi on puutteellista ja laskelmasi virheellisiä.

Tyydyttävä 2
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet useita käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta joskus päättelysi on puutteellista tai laskelmasi virheellisiä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä 3
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa usein täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Kiitettävä 4
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä myös itsellesi uusissa tilanteissa lähes aina täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi uusissa tilanteissa asioita yhdistellen, täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Esitietovaatimukset

Taulukkolaskentaohjelman peruskäyttö

Ilmoittautumisaika

01.08.2023 - 24.08.2023

Ajoitus

28.08.2023 - 19.12.2023

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

2 op

Toteutustapa

34 % Lähiopetus, 66 % Verkko-opetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 15

Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
Opettaja
  • Ida Arhosalo
Ryhmät
  • TLS22KMM
    Logistiikan tutkinto-ohjelma (AMK)

Tavoitteet

Opintojakson tarkoitus

Opintojaksolla opit käsittelemään ja analysoimaan tilastollista aineistoa työelämässä eteesi tulevien päätöksien pohjaksi. Opit laskemaan eri vaihtoehtojen mahdollisuuksia tai riskejä ja tutkimaan aineistossa esiintyvää tilastollista riippuvuutta.

Opintojakson osaamiset
Tieto ja ymmärrys (EUR-ACE KN)

Opintojakson osaamistavoite
Tunnet todennäköisyyslaskennan ja tilastomatematiikan peruskäsitteet ja -menetelmät. Osaat analysoida ja havainnollistaa tilastollista tietoa, tehdä ennusteita ja selvittää tilastollisia syy-yhteyksiä. Osaat laskea tapahtumille todennäköisyyksiä ja arvioida riskiä. Tunnet satunnaismuuttujia, niiden jakaumia ja odotusarvon. Osaat käyttää Exceliä sovelluksissa.

Sisältö

Tilastollisen aineiston kuvaaminen
Todennäköisyyslaskennan perusteet
Satunnaismuuttujien jakaumat
Lineaarinen regressio ja korrelaatio
Excelin käyttö sovelluksissa

Aika ja paikka

Tapaamiset monimuotoryhmän aikataulun mukaisesti syksyn aikana

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Materiaali Moodlessa
Lisämateriaalina:
9789526329796 Nummenmaa, L., Holopainen, M. & Pulkkinen, P. (2017) Tilastollisten menetelmien perusteet. Helsinki: Sanoma Pro

Opetusmenetelmät

Luennot ja laskuharjoitukset. Itsenäinen opiskelu videoiden ja kirjallisen materiaalin avulla. Tehtäviä tehdään pääsääntöisesti Excelillä.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Lioppukoeajankohdat ilmoitetaan kurssin ensimmäisellä luennolla

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

81h

Lisätietoja opiskelijoille

Loppukoe 80-90%
Kotitehtävät 10-20%

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Välttävä 1
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet joitakin käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta usein päättelysi on puutteellista ja laskelmasi virheellisiä.

Tyydyttävä 2
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet useita käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta joskus päättelysi on puutteellista tai laskelmasi virheellisiä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä 3
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa usein täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Kiitettävä 4
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä myös itsellesi uusissa tilanteissa lähes aina täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi uusissa tilanteissa asioita yhdistellen, täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Esitietovaatimukset

Taulukkolaskentaohjelman peruskäyttö

Ilmoittautumisaika

01.08.2023 - 24.08.2023

Ajoitus

28.08.2023 - 19.12.2023

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

2 op

Toteutustapa

34 % Lähiopetus, 66 % Verkko-opetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 35

Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
  • Rakennus- ja yhdyskuntatekniikka (AMK)
  • Sähkö- ja automaatiotekniikka (AMK)
  • Energia- ja ympäristötekniikka (AMK)
  • Konetekniikka (AMK)
  • Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
  • Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering
Opettaja
  • Ida Arhosalo
Ryhmät
  • TSA22KMA
    Sähkö- ja automaatiotekniikka (AMK)
  • TSA22KMS
    Sähkö- ja automaatiotekniikka (AMK)

Tavoitteet

Opintojakson tarkoitus

Opintojaksolla opit käsittelemään ja analysoimaan tilastollista aineistoa työelämässä eteesi tulevien päätöksien pohjaksi. Opit laskemaan eri vaihtoehtojen mahdollisuuksia tai riskejä ja tutkimaan aineistossa esiintyvää tilastollista riippuvuutta.

Opintojakson osaamiset
Tieto ja ymmärrys (EUR-ACE KN)

Opintojakson osaamistavoite
Tunnet todennäköisyyslaskennan ja tilastomatematiikan peruskäsitteet ja -menetelmät. Osaat analysoida ja havainnollistaa tilastollista tietoa, tehdä ennusteita ja selvittää tilastollisia syy-yhteyksiä. Osaat laskea tapahtumille todennäköisyyksiä ja arvioida riskiä. Tunnet satunnaismuuttujia, niiden jakaumia ja odotusarvon. Osaat käyttää Exceliä sovelluksissa.

Sisältö

Tilastollisen aineiston kuvaaminen
Todennäköisyyslaskennan perusteet
Satunnaismuuttujien jakaumat
Lineaarinen regressio ja korrelaatio
Excelin käyttö sovelluksissa

Aika ja paikka

Tapaamiset monimuotoryhmän aikataulun mukaisesti syksyn aikana

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Materiaali Moodlessa
Lisämateriaalina:
9789526329796 Nummenmaa, L., Holopainen, M. & Pulkkinen, P. (2017) Tilastollisten menetelmien perusteet. Helsinki: Sanoma Pro

Opetusmenetelmät

Luennot ja laskuharjoitukset. Itsenäinen opiskelu videoiden ja kirjallisen materiaalin avulla. Tehtäviä tehdään pääsääntöisesti Excelillä.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Lioppukoeajankohdat ilmoitetaan kurssin ensimmäisellä luennolla

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

81h

Lisätietoja opiskelijoille

Loppukoe 80-90%
Kotitehtävät 10-20%

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Välttävä 1
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet joitakin käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta usein päättelysi on puutteellista ja laskelmasi virheellisiä.

Tyydyttävä 2
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet useita käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta joskus päättelysi on puutteellista tai laskelmasi virheellisiä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä 3
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa usein täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Kiitettävä 4
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä myös itsellesi uusissa tilanteissa lähes aina täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi uusissa tilanteissa asioita yhdistellen, täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Esitietovaatimukset

Taulukkolaskentaohjelman peruskäyttö

Ilmoittautumisaika

01.11.2022 - 05.01.2023

Ajoitus

09.01.2023 - 30.04.2023

Opintopistemäärä

3 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
  • Rakennus- ja yhdyskuntatekniikka (AMK)
  • Sähkö- ja automaatiotekniikka (AMK)
  • Energia- ja ympäristötekniikka (AMK)
  • Konetekniikka (AMK)
  • Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
  • Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering
Opettaja
  • Ida Arhosalo
Ryhmät
  • TSA21SB
    Sähkö- ja automaatiotekniikka (AMK)

Tavoitteet

Opintojakson tarkoitus

Opintojaksolla opit käsittelemään ja analysoimaan tilastollista aineistoa työelämässä eteesi tulevien päätöksien pohjaksi. Opit laskemaan eri vaihtoehtojen mahdollisuuksia tai riskejä ja tutkimaan aineistossa esiintyvää tilastollista riippuvuutta.

Opintojakson osaamiset
Tieto ja ymmärrys (EUR-ACE KN)

Opintojakson osaamistavoite
Tunnet todennäköisyyslaskennan ja tilastomatematiikan peruskäsitteet ja -menetelmät. Osaat analysoida ja havainnollistaa tilastollista tietoa, tehdä ennusteita ja selvittää tilastollisia syy-yhteyksiä. Osaat laskea tapahtumille todennäköisyyksiä ja arvioida riskiä. Tunnet satunnaismuuttujia, niiden jakaumia ja odotusarvon. Osaat käyttää Exceliä sovelluksissa.

Sisältö

Tilastollisen aineiston kuvaaminen
Todennäköisyyslaskennan perusteet
Satunnaismuuttujien jakaumat
Lineaarinen regressio ja korrelaatio
Excelin käyttö sovelluksissa

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Välttävä 1
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet joitakin käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta usein päättelysi on puutteellista ja laskelmasi virheellisiä.

Tyydyttävä 2
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet useita käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta joskus päättelysi on puutteellista tai laskelmasi virheellisiä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä 3
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa usein täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Kiitettävä 4
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä myös itsellesi uusissa tilanteissa lähes aina täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi uusissa tilanteissa asioita yhdistellen, täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Esitietovaatimukset

Taulukkolaskentaohjelman peruskäyttö

Ilmoittautumisaika

01.11.2022 - 05.01.2023

Ajoitus

09.01.2023 - 19.05.2023

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Verkko-opetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 5

Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
  • Rakennus- ja yhdyskuntatekniikka (AMK)
Opettaja
  • Ida Arhosalo
Vastuuopettaja

Ida Arhosalo

Ryhmät
  • LOGRAKVERKKO
    Logistiikan ja rakentamisen verkko-opetus

Tavoitteet

Opintojakson tarkoitus

Opintojaksolla opit käsittelemään ja analysoimaan tilastollista aineistoa työelämässä eteesi tulevien päätöksien pohjaksi. Opit laskemaan eri vaihtoehtojen mahdollisuuksia tai riskejä ja tutkimaan aineistossa esiintyvää tilastollista riippuvuutta.

Opintojakson osaamiset
Tieto ja ymmärrys (EUR-ACE KN)

Opintojakson osaamistavoite
Tunnet todennäköisyyslaskennan ja tilastomatematiikan peruskäsitteet ja -menetelmät. Osaat analysoida ja havainnollistaa tilastollista tietoa, tehdä ennusteita ja selvittää tilastollisia syy-yhteyksiä. Osaat laskea tapahtumille todennäköisyyksiä ja arvioida riskiä. Tunnet satunnaismuuttujia, niiden jakaumia ja odotusarvon. Osaat käyttää Exceliä sovelluksissa.

Sisältö

Tilastollisen aineiston kuvaaminen
Todennäköisyyslaskennan perusteet
Satunnaismuuttujien jakaumat
Lineaarinen regressio ja korrelaatio
Excelin käyttö sovelluksissa

Aika ja paikka

Kurssin materiaaleja voi käydä omaan tahtiin, ottaen kuitenkin huomioon loppukoeajankohdat. Loppukokeet pidetään loppukeväällä ja niiden ajankohdat ilmoitetaan työtilassa.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Materiaali Moodlessa
Lisämateriaalina:
9789526329796 Nummenmaa, L., Holopainen, M. & Pulkkinen, P. (2017) Tilastollisten menetelmien perusteet. Helsinki: Sanoma Pro

Opetusmenetelmät

Itsenäinen opiskelu videoiden ja kirjallisen materiaalin avulla.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Loppukoeajankohdat ilmoitetaan kurssin työtilassa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

81h

Lisätietoja opiskelijoille

Loppukoe 80-90%
Kotitehtävät 10-20%

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Välttävä 1
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet joitakin käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta usein päättelysi on puutteellista ja laskelmasi virheellisiä.

Tyydyttävä 2
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet useita käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta joskus päättelysi on puutteellista tai laskelmasi virheellisiä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä 3
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa usein täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Kiitettävä 4
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä myös itsellesi uusissa tilanteissa lähes aina täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi uusissa tilanteissa asioita yhdistellen, täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Esitietovaatimukset

Taulukkolaskentaohjelman peruskäyttö

Ilmoittautumisaika

01.11.2022 - 05.01.2023

Ajoitus

09.01.2023 - 19.05.2023

Opintopistemäärä

3 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 55

Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
Opettaja
  • Ida Arhosalo
Vastuuopettaja

Ida Arhosalo

Ajoitusryhmät
  • TLS21SA (Paikkoja: 35. Avoin AMK: 0.)
  • TLS21SB (Paikkoja: 35. Avoin AMK: 0.)
Ryhmät
  • TLS21S1
    Logistiikan tutkinto-ohjelma (AMK)
Pienryhmät
  • TLS21SA
  • TLS21SB

Tavoitteet

Opintojakson tarkoitus

Opintojaksolla opit käsittelemään ja analysoimaan tilastollista aineistoa työelämässä eteesi tulevien päätöksien pohjaksi. Opit laskemaan eri vaihtoehtojen mahdollisuuksia tai riskejä ja tutkimaan aineistossa esiintyvää tilastollista riippuvuutta.

Opintojakson osaamiset
Tieto ja ymmärrys (EUR-ACE KN)

Opintojakson osaamistavoite
Tunnet todennäköisyyslaskennan ja tilastomatematiikan peruskäsitteet ja -menetelmät. Osaat analysoida ja havainnollistaa tilastollista tietoa, tehdä ennusteita ja selvittää tilastollisia syy-yhteyksiä. Osaat laskea tapahtumille todennäköisyyksiä ja arvioida riskiä. Tunnet satunnaismuuttujia, niiden jakaumia ja odotusarvon. Osaat käyttää Exceliä sovelluksissa.

Sisältö

Tilastollisen aineiston kuvaaminen
Todennäköisyyslaskennan perusteet
Satunnaismuuttujien jakaumat
Lineaarinen regressio ja korrelaatio
Excelin käyttö sovelluksissa

Aika ja paikka

Oppitunti 90min / vko viikoilla 3-14
Loppukoe viikolla 15

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Materiaali Moodlessa
Lisämateriaalina:
9789526329796 Nummenmaa, L., Holopainen, M. & Pulkkinen, P. (2017) Tilastollisten menetelmien perusteet. Helsinki: Sanoma Pro

Opetusmenetelmät

Luennot ja tietononeluokassa pidettävät laskuharjoitukset. Itsenäinen opiskelu videoiden ja kirjallisen materiaalin avulla. Ryhmätehtävät. Tehtäviä tehdään pääsääntöisesti Excelillä.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Loppukoe viikolla 15, tarkka ajankohta ilmoitetaan kurssin ensimmäisellä luennolla.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Luennot + videomateriaalit, noin 15h , laskuharjoitukset luokassa n 15h, Kotitehtävät ja Moodlessa olevan materiaalin itsenäinen opiskelu n. 50h.

Lisätietoja opiskelijoille

Loppukoe 80-90%
Kotitehtävät ja Ryhmätyöt 10-20%

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Välttävä 1
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet joitakin käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta usein päättelysi on puutteellista ja laskelmasi virheellisiä.

Tyydyttävä 2
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet useita käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta joskus päättelysi on puutteellista tai laskelmasi virheellisiä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä 3
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa usein täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Kiitettävä 4
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä myös itsellesi uusissa tilanteissa lähes aina täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi uusissa tilanteissa asioita yhdistellen, täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Esitietovaatimukset

Taulukkolaskentaohjelman peruskäyttö

Enrollment

01.11.2022 - 05.01.2023

Timing

09.01.2023 - 19.05.2023

Number of ECTS credits allocated

3 op

Mode of delivery

Face-to-face

Unit

School of Technology

Campus

Main Campus

Teaching languages
  • English
Seats

0 - 30

Degree programmes
  • Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering
Teachers
  • Ida Arhosalo
Teacher in charge

Ida Arhosalo

Groups
  • TLP23VK
    Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering (AMK) vaihto-opiskelu/Exchange studies
  • TLP22VS
    Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering (AMK) vaihto-opiskelu/Exchange studies
  • TLP21S1
    Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering

Objective

The goal of the course
You will learn to process and analyse statistical data in order to make right decisions in working life. You will learn to calculate probabilities of different events or risks and to study statistical dependence found in the data.

Course competences
Knowledge and understanding (EUR-CE KN)

Learning outcomes
You know basic concepts and and methods of probability and statistics. You can analyze statistical data, make forecasts and study statistical relationships. You can calculate probabilities of events and evaluate risks. You know random variables, statistical distributions and the expectation value. You can use Excel in applications.

Content

Descriptive statistics
Fundamentals of probability theory
Statistical distributions
Linear regression and correlation
Using Excel in applications

Location and time

Lextue/Exercise session 90min / week during weeks 2-14
Exam on week 15

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Material in Moodle
Additional material:
Johnson, R. (2008) Miller and Freund’s Probability and Statistics for Engineers
9789526329796 Nummenmaa, L., Holopainen, M. & Pulkkinen, P. (2017) Tilastollisten menetelmien perusteet. Helsinki: Sanoma Pro

Teaching methods

Lectures and exercise sessions. Independent studying with Moodle material. Group assignments. Excel is applied with exercises.

Exam schedules

Exam on week 15.

Student workload

Lectures approx.15h, Exercise sessions approx 15h, Homework, group assignments and independent studying 50h

Further information

Exam 80-90%
Homework, group assignments 10-20%

Evaluation scale

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Adequate 1
You have achieved the desired goals. You know a few of the concepts and methods and how to apply them in familiar situations but your reasoning is often deficient and you make mistakes in calculations.

Satisfactory 2
You have achieved the desired goals. You know many of the concepts and methods and how to apply them in familiar situations but your reasoning is sometimes deficient or you make mistakes in calculations.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Good 3
You have achieved the desired goals. You know most of the concepts and methods and how to apply them in familiar situations showing often the ability to reason completely and calculate flawlessly

Very good 4
You have achieved the desired goals. You know most of the concepts and methods and how to apply them in new situations showing in most cases the ability to reason completely and calculate flawlessly.

Assessment criteria, excellent (5)

Excellent 5
You have achieved the desired goals. You know all the concepts and methods and how to apply them in new situations showing always the ability to combine things, reason completely and calculate flawlessly.

Qualifications

Basic use of spreadsheets

Ilmoittautumisaika

01.11.2022 - 05.01.2023

Ajoitus

09.01.2023 - 30.04.2023

Opintopistemäärä

3 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 55

Koulutus
  • Sähkö- ja automaatiotekniikka (AMK)
Opettaja
  • Ida Arhosalo
Vastuuopettaja

Ida Arhosalo

Ryhmät
  • TSA21SA
    Sähkö- ja automaatiotekniikka (AMK)

Tavoitteet

Opintojakson tarkoitus

Opintojaksolla opit käsittelemään ja analysoimaan tilastollista aineistoa työelämässä eteesi tulevien päätöksien pohjaksi. Opit laskemaan eri vaihtoehtojen mahdollisuuksia tai riskejä ja tutkimaan aineistossa esiintyvää tilastollista riippuvuutta.

Opintojakson osaamiset
Tieto ja ymmärrys (EUR-ACE KN)

Opintojakson osaamistavoite
Tunnet todennäköisyyslaskennan ja tilastomatematiikan peruskäsitteet ja -menetelmät. Osaat analysoida ja havainnollistaa tilastollista tietoa, tehdä ennusteita ja selvittää tilastollisia syy-yhteyksiä. Osaat laskea tapahtumille todennäköisyyksiä ja arvioida riskiä. Tunnet satunnaismuuttujia, niiden jakaumia ja odotusarvon. Osaat käyttää Exceliä sovelluksissa.

Sisältö

Tilastollisen aineiston kuvaaminen
Todennäköisyyslaskennan perusteet
Satunnaismuuttujien jakaumat
Lineaarinen regressio ja korrelaatio
Excelin käyttö sovelluksissa

Aika ja paikka

Oppitunti 90min / vko viikoilla 3-14
Loppukoe viikolla 15

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Materiaali Moodlessa
Lisämateriaalina:
9789526329796 Nummenmaa, L., Holopainen, M. & Pulkkinen, P. (2017) Tilastollisten menetelmien perusteet. Helsinki: Sanoma Pro

Opetusmenetelmät

Luennot ja tietononeluokassa pidettävät laskuharjoitukset. Itsenäinen opiskelu videoiden ja kirjallisen materiaalin avulla. Ryhmätehtävät. Tehtäviä tehdään pääsääntöisesti Excelillä.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Loppukoe viikolla 15, tarkka ajankohta ilmoitetaan kurssin ensimmäisellä luennolla.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Luennot + videomateriaalit, noin 15h , laskuharjoitukset luokassa n 15h, Kotitehtävät ja Moodlessa olevan materiaalin itsenäinen opiskelu n. 50h.

Lisätietoja opiskelijoille

Loppukoe 80-90%
Kotitehtävät ja Ryhmätyöt 10-20%

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Välttävä 1
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet joitakin käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta usein päättelysi on puutteellista ja laskelmasi virheellisiä.

Tyydyttävä 2
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet useita käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta joskus päättelysi on puutteellista tai laskelmasi virheellisiä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä 3
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa usein täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Kiitettävä 4
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä myös itsellesi uusissa tilanteissa lähes aina täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi uusissa tilanteissa asioita yhdistellen, täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Esitietovaatimukset

Taulukkolaskentaohjelman peruskäyttö

Ilmoittautumisaika

01.08.2022 - 25.08.2022

Ajoitus

29.08.2022 - 21.12.2022

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Verkko-opetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 5

Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
  • Rakennus- ja yhdyskuntatekniikka (AMK)
Opettaja
  • Ida Arhosalo
Vastuuopettaja

Ida Arhosalo

Ryhmät
  • LOGRAKVERKKO
    Logistiikan ja rakentamisen verkko-opetus

Tavoitteet

Opintojakson tarkoitus

Opintojaksolla opit käsittelemään ja analysoimaan tilastollista aineistoa työelämässä eteesi tulevien päätöksien pohjaksi. Opit laskemaan eri vaihtoehtojen mahdollisuuksia tai riskejä ja tutkimaan aineistossa esiintyvää tilastollista riippuvuutta.

Opintojakson osaamiset
Tieto ja ymmärrys (EUR-ACE KN)

Opintojakson osaamistavoite
Tunnet todennäköisyyslaskennan ja tilastomatematiikan peruskäsitteet ja -menetelmät. Osaat analysoida ja havainnollistaa tilastollista tietoa, tehdä ennusteita ja selvittää tilastollisia syy-yhteyksiä. Osaat laskea tapahtumille todennäköisyyksiä ja arvioida riskiä. Tunnet satunnaismuuttujia, niiden jakaumia ja odotusarvon. Osaat käyttää Exceliä sovelluksissa.

Sisältö

Tilastollisen aineiston kuvaaminen
Todennäköisyyslaskennan perusteet
Satunnaismuuttujien jakaumat
Lineaarinen regressio ja korrelaatio
Excelin käyttö sovelluksissa

Aika ja paikka

Kurssin materiaaleja voi käydä omaan tahtiin, ottaen kuitenkin huomioon loppukoeajankohdat. Loppukokeet pidetään loppusyksystä ja niiden ajankohdat ilmoitetaan työtilassa.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Materiaali Moodlessa
Lisämateriaalina:
9789526329796 Nummenmaa, L., Holopainen, M. & Pulkkinen, P. (2017) Tilastollisten menetelmien perusteet. Helsinki: Sanoma Pro

Opetusmenetelmät

Itsenäinen opiskelu videoiden ja kirjallisen materiaalin avulla.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Loppukoeajankohdat ilmoitetaan kurssin työtilassa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

81h

Lisätietoja opiskelijoille

Loppukoe 80-90%
Kotitehtävät 10-20%

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Välttävä 1
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet joitakin käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta usein päättelysi on puutteellista ja laskelmasi virheellisiä.

Tyydyttävä 2
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet useita käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta joskus päättelysi on puutteellista tai laskelmasi virheellisiä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä 3
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa usein täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Kiitettävä 4
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä myös itsellesi uusissa tilanteissa lähes aina täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi uusissa tilanteissa asioita yhdistellen, täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Esitietovaatimukset

Taulukkolaskentaohjelman peruskäyttö

Ilmoittautumisaika

01.08.2022 - 25.08.2022

Ajoitus

29.08.2022 - 21.12.2022

Opintopistemäärä

3 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 30

Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
Opettaja
  • Ida Arhosalo
Vastuuopettaja

Ida Arhosalo

Ryhmät
  • TLS21KMM
    Logistiikan tutkinto-ohjelma (AMK)

Tavoitteet

Opintojakson tarkoitus

Opintojaksolla opit käsittelemään ja analysoimaan tilastollista aineistoa työelämässä eteesi tulevien päätöksien pohjaksi. Opit laskemaan eri vaihtoehtojen mahdollisuuksia tai riskejä ja tutkimaan aineistossa esiintyvää tilastollista riippuvuutta.

Opintojakson osaamiset
Tieto ja ymmärrys (EUR-ACE KN)

Opintojakson osaamistavoite
Tunnet todennäköisyyslaskennan ja tilastomatematiikan peruskäsitteet ja -menetelmät. Osaat analysoida ja havainnollistaa tilastollista tietoa, tehdä ennusteita ja selvittää tilastollisia syy-yhteyksiä. Osaat laskea tapahtumille todennäköisyyksiä ja arvioida riskiä. Tunnet satunnaismuuttujia, niiden jakaumia ja odotusarvon. Osaat käyttää Exceliä sovelluksissa.

Sisältö

Tilastollisen aineiston kuvaaminen
Todennäköisyyslaskennan perusteet
Satunnaismuuttujien jakaumat
Lineaarinen regressio ja korrelaatio
Excelin käyttö sovelluksissa

Aika ja paikka

Tapaamiset monimuotoryhmän aikataulun mukaisesti syksyn aikana

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Materiaali Moodlessa
Lisämateriaalina:
9789526329796 Nummenmaa, L., Holopainen, M. & Pulkkinen, P. (2017) Tilastollisten menetelmien perusteet. Helsinki: Sanoma Pro

Opetusmenetelmät

Luennot ja laskuharjoitukset. Itsenäinen opiskelu videoiden ja kirjallisen materiaalin avulla. Tehtäviä tehdään pääsääntöisesti Excelillä.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Lioppukoeajankohdat ilmoitetaan kurssin ensimmäisellä luennolla

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

81h

Lisätietoja opiskelijoille

Loppukoe 80-90%
Kotitehtävät 10-20%

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Välttävä 1
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet joitakin käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta usein päättelysi on puutteellista ja laskelmasi virheellisiä.

Tyydyttävä 2
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet useita käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta joskus päättelysi on puutteellista tai laskelmasi virheellisiä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä 3
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa usein täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Kiitettävä 4
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä myös itsellesi uusissa tilanteissa lähes aina täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi uusissa tilanteissa asioita yhdistellen, täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Esitietovaatimukset

Taulukkolaskentaohjelman peruskäyttö

Ilmoittautumisaika

01.08.2022 - 25.08.2022

Ajoitus

29.08.2022 - 21.12.2022

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

2 op

Toteutustapa

34 % Lähiopetus, 66 % Verkko-opetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Koulutus
  • Sähkö- ja automaatiotekniikka (AMK)
Opettaja
  • Ida Arhosalo
Vastuuopettaja

Ida Arhosalo

Ryhmät
  • TSA21KMB
    Sähkö- ja automaatiotekniikka (AMK)
  • TSA21KMA
    Sähkö- ja automaatiotekniikka (AMK)

Tavoitteet

Opintojakson tarkoitus

Opintojaksolla opit käsittelemään ja analysoimaan tilastollista aineistoa työelämässä eteesi tulevien päätöksien pohjaksi. Opit laskemaan eri vaihtoehtojen mahdollisuuksia tai riskejä ja tutkimaan aineistossa esiintyvää tilastollista riippuvuutta.

Opintojakson osaamiset
Tieto ja ymmärrys (EUR-ACE KN)

Opintojakson osaamistavoite
Tunnet todennäköisyyslaskennan ja tilastomatematiikan peruskäsitteet ja -menetelmät. Osaat analysoida ja havainnollistaa tilastollista tietoa, tehdä ennusteita ja selvittää tilastollisia syy-yhteyksiä. Osaat laskea tapahtumille todennäköisyyksiä ja arvioida riskiä. Tunnet satunnaismuuttujia, niiden jakaumia ja odotusarvon. Osaat käyttää Exceliä sovelluksissa.

Sisältö

Tilastollisen aineiston kuvaaminen
Todennäköisyyslaskennan perusteet
Satunnaismuuttujien jakaumat
Lineaarinen regressio ja korrelaatio
Excelin käyttö sovelluksissa

Aika ja paikka

Tapaamiset monimuotoryhmän aikataulun mukaisesti syksyn aikana

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Materiaali Moodlessa
Lisämateriaalina:
9789526329796 Nummenmaa, L., Holopainen, M. & Pulkkinen, P. (2017) Tilastollisten menetelmien perusteet. Helsinki: Sanoma Pro

Opetusmenetelmät

Luennot ja laskuharjoitukset. Itsenäinen opiskelu videoiden ja kirjallisen materiaalin avulla. Tehtäviä tehdään pääsääntöisesti Excelillä.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Loppukoeajankohdat ilmoitetaan kurssin ensimmäisellä luennolla

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

81h

Lisätietoja opiskelijoille

Loppukoe 80-90%
Kotitehtävät 10-20%

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Välttävä 1
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet joitakin käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta usein päättelysi on puutteellista ja laskelmasi virheellisiä.

Tyydyttävä 2
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet useita käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta joskus päättelysi on puutteellista tai laskelmasi virheellisiä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä 3
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa usein täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Kiitettävä 4
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä myös itsellesi uusissa tilanteissa lähes aina täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi uusissa tilanteissa asioita yhdistellen, täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Esitietovaatimukset

Taulukkolaskentaohjelman peruskäyttö

Ilmoittautumisaika

01.11.2021 - 06.03.2022

Ajoitus

07.03.2022 - 15.05.2022

Opintopistemäärä

3 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
  • Rakennus- ja yhdyskuntatekniikka (AMK)
  • Sähkö- ja automaatiotekniikka (AMK)
  • Energia- ja ympäristötekniikka (AMK)
  • Konetekniikka (AMK)
  • Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
  • Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering
Opettaja
  • Ida Arhosalo
Ryhmät
  • TSA20SA
    Sähkö- ja automaatiotekniikka
  • TSA20SB
    Sähkö- ja automaatiotekniikka

Tavoitteet

Opintojakson tarkoitus

Opintojaksolla opit käsittelemään ja analysoimaan tilastollista aineistoa työelämässä eteesi tulevien päätöksien pohjaksi. Opit laskemaan eri vaihtoehtojen mahdollisuuksia tai riskejä ja tutkimaan aineistossa esiintyvää tilastollista riippuvuutta.

Opintojakson osaamiset
Tieto ja ymmärrys (EUR-ACE KN)

Opintojakson osaamistavoite
Tunnet todennäköisyyslaskennan ja tilastomatematiikan peruskäsitteet ja -menetelmät. Osaat analysoida ja havainnollistaa tilastollista tietoa, tehdä ennusteita ja selvittää tilastollisia syy-yhteyksiä. Osaat laskea tapahtumille todennäköisyyksiä ja arvioida riskiä. Tunnet satunnaismuuttujia, niiden jakaumia ja odotusarvon. Osaat käyttää Exceliä sovelluksissa.

Sisältö

Tilastollisen aineiston kuvaaminen
Todennäköisyyslaskennan perusteet
Satunnaismuuttujien jakaumat
Lineaarinen regressio ja korrelaatio
Excelin käyttö sovelluksissa

Aika ja paikka

2* 1,5h / vko tietokoneluokassa viikoilla 10-15
Loppukoe viikolla 16

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Materiaali Moodlessa
Lisämateriaalina:
9789526329796 Nummenmaa, L., Holopainen, M. & Pulkkinen, P. (2017) Tilastollisten menetelmien perusteet. Helsinki: Sanoma Pro

Opetusmenetelmät

Oppitunteja ja laskuharjoituksia. Itsenäinen opiskelu Moodlen materiaalin avulla. Ryhmätehtävät. Tehtäviä tehdään pääsääntöisesti Excelillä.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Loppukoe viikolla 16, tarkka ajankohta ilmoitetaan kurssin ensimmäisellä luennolla. Uusintakokeet Exam-studiossa toukokuun aikana.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Luennot + videomateriaalit, noin 15h , laskuharjoitukset luokassa n 15h, Kotitehtävät ja Moodlessa olevan materiaalin itsenäinen opiskelu n. 50h.

Lisätietoja opiskelijoille

Loppukoe 80-90%
Kotitehtävät ja Ryhmätyöt 10-20%

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Välttävä 1
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet joitakin käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta usein päättelysi on puutteellista ja laskelmasi virheellisiä.

Tyydyttävä 2
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet useita käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta joskus päättelysi on puutteellista tai laskelmasi virheellisiä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä 3
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa usein täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Kiitettävä 4
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä myös itsellesi uusissa tilanteissa lähes aina täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi uusissa tilanteissa asioita yhdistellen, täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Esitietovaatimukset

Taulukkolaskentaohjelman peruskäyttö

Enrollment

01.11.2021 - 23.01.2022

Timing

07.03.2022 - 29.04.2022

Number of ECTS credits allocated

3 op

Mode of delivery

Face-to-face

Unit

School of Technology

Campus

Main Campus

Teaching languages
  • English
Seats

0 - 30

Degree programmes
  • Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering
Teachers
  • Ida Arhosalo
Teacher in charge

Ida Arhosalo

Groups
  • TLP20S1
    Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering
  • TLP21VS
    Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering (AMK) vaihto-opiskelu/Exchange studies
  • TLP22VK
    Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering (AMK) vaihto-opiskelu/Exchange studies

Objective

The goal of the course
You will learn to process and analyse statistical data in order to make right decisions in working life. You will learn to calculate probabilities of different events or risks and to study statistical dependence found in the data.

Course competences
Knowledge and understanding (EUR-CE KN)

Learning outcomes
You know basic concepts and and methods of probability and statistics. You can analyze statistical data, make forecasts and study statistical relationships. You can calculate probabilities of events and evaluate risks. You know random variables, statistical distributions and the expectation value. You can use Excel in applications.

Content

Descriptive statistics
Fundamentals of probability theory
Statistical distributions
Linear regression and correlation
Using Excel in applications

Location and time

Lextue/Exercise session 2* 1,5h / week during weeks 10-15
Exam on week 16

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Material in Moodle
Additional material:
Johnson, R. (2008) Miller and Freund’s Probability and Statistics for Engineers
9789526329796 Nummenmaa, L., Holopainen, M. & Pulkkinen, P. (2017) Tilastollisten menetelmien perusteet. Helsinki: Sanoma Pro

Teaching methods

Lectures and exercise sessions. Independent studying with Moodle material. Group assignments. Excel is applied with exercises.

Exam schedules

Exam on week 16. Resits in Exam studio during May.

Student workload

Lectures approx.15h, Exercise sessions approx 15h, Homework, group assignments and independent studying 50h

Further information

Exam 80-90%
Homework, group assignments 10-20%

Evaluation scale

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Adequate 1
You have achieved the desired goals. You know a few of the concepts and methods and how to apply them in familiar situations but your reasoning is often deficient and you make mistakes in calculations.

Satisfactory 2
You have achieved the desired goals. You know many of the concepts and methods and how to apply them in familiar situations but your reasoning is sometimes deficient or you make mistakes in calculations.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Good 3
You have achieved the desired goals. You know most of the concepts and methods and how to apply them in familiar situations showing often the ability to reason completely and calculate flawlessly

Very good 4
You have achieved the desired goals. You know most of the concepts and methods and how to apply them in new situations showing in most cases the ability to reason completely and calculate flawlessly.

Assessment criteria, excellent (5)

Excellent 5
You have achieved the desired goals. You know all the concepts and methods and how to apply them in new situations showing always the ability to combine things, reason completely and calculate flawlessly.

Qualifications

Basic use of spreadsheets

Ilmoittautumisaika

01.11.2021 - 09.01.2022

Ajoitus

07.03.2022 - 29.04.2022

Opintopistemäärä

3 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 60

Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
Opettaja
  • Ida Arhosalo
Vastuuopettaja

Ida Arhosalo

Ajoitusryhmät
  • TLS20SA (Paikkoja: 40. Avoin AMK: 0.)
  • TLS20SB (Paikkoja: 40. Avoin AMK: 0.)
Ryhmät
  • TLS20S1
    Logistiikka
Pienryhmät
  • TLS20SA
  • TLS20SB

Tavoitteet

Opintojakson tarkoitus

Opintojaksolla opit käsittelemään ja analysoimaan tilastollista aineistoa työelämässä eteesi tulevien päätöksien pohjaksi. Opit laskemaan eri vaihtoehtojen mahdollisuuksia tai riskejä ja tutkimaan aineistossa esiintyvää tilastollista riippuvuutta.

Opintojakson osaamiset
Tieto ja ymmärrys (EUR-ACE KN)

Opintojakson osaamistavoite
Tunnet todennäköisyyslaskennan ja tilastomatematiikan peruskäsitteet ja -menetelmät. Osaat analysoida ja havainnollistaa tilastollista tietoa, tehdä ennusteita ja selvittää tilastollisia syy-yhteyksiä. Osaat laskea tapahtumille todennäköisyyksiä ja arvioida riskiä. Tunnet satunnaismuuttujia, niiden jakaumia ja odotusarvon. Osaat käyttää Exceliä sovelluksissa.

Sisältö

Tilastollisen aineiston kuvaaminen
Todennäköisyyslaskennan perusteet
Satunnaismuuttujien jakaumat
Lineaarinen regressio ja korrelaatio
Excelin käyttö sovelluksissa

Aika ja paikka

Luento (paikan päällä. streamattuna tai tallenteena) 1-1,5 h / vko viikoilla 10-15
Laskuharjoitus pienemmissä ryhmissä 1,5h / vko tietokoneluokassa viikoilla 10-15
Loppukoe viikolla 16

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Materiaali Moodlessa
Lisämateriaalina:
9789526329796 Nummenmaa, L., Holopainen, M. & Pulkkinen, P. (2017) Tilastollisten menetelmien perusteet. Helsinki: Sanoma Pro

Opetusmenetelmät

Luennot ja tietononeluokassa pidettävät laskuharjoitukset. Itsenäinen opiskelu videoiden ja kirjallisen materiaalin avulla. Ryhmätehtävät. Tehtäviä tehdään pääsääntöisesti Excelillä.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Loppukoe viikolla 16, tarkka ajankohta ilmoitetaan kurssin ensimmäisellä luennolla. Uusintakokeet Exam-studiossa toukokuun aikana.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Luennot + videomateriaalit, noin 15h , laskuharjoitukset luokassa n 15h, Kotitehtävät ja Moodlessa olevan materiaalin itsenäinen opiskelu n. 50h.

Lisätietoja opiskelijoille

Loppukoe 80-90%
Kotitehtävät ja Ryhmätyöt 10-20%

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Välttävä 1
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet joitakin käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta usein päättelysi on puutteellista ja laskelmasi virheellisiä.

Tyydyttävä 2
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet useita käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta joskus päättelysi on puutteellista tai laskelmasi virheellisiä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä 3
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa usein täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Kiitettävä 4
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä myös itsellesi uusissa tilanteissa lähes aina täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi uusissa tilanteissa asioita yhdistellen, täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.

Esitietovaatimukset

Taulukkolaskentaohjelman peruskäyttö