Siirry suoraan sisältöön

Uudet teknologiatLaajuus (5 op)

Tunnus: TLTT4500

Laajuus

5 op

Opetuskieli

  • suomi
  • englanti

Vastuuhenkilö

  • Pasi Poutiainen

Osaamistavoitteet

Teknologinen kehitys nykypäivän työympäristöissä on kiihtyvää. Logistiikka on jo nykypäivänä joidenkin teknologioiden osalla kehityksen edelläkävijä. Tulevana insinöörinä sinun tulee ymmärtää uusimpien teknologioiden käsitteet ja mahdollisuudet. Insinöörin on osattava hyödyntää teknologioiden mukana tuomia mahdollisuuksia jatkuvan parantamisen periaatteiden mukaisesti. Tulevaisuuden insinöörinä sinulla tulisi olla innovatiivinen näkökulma uusiin teknologioihin, jotta yrityksillä olisi rohkeutta lähteä ennakkoluulottomasti hyödyntämään teknologioita toiminnan parantamiseen.

Tällä opintojaksolla opit
- etsimään tietoa uusista teknologioista
- tuntemaan eri teknologioita ja ymmärtämään niiden toimintaperiaatteet
- ymmärtämään uusien teknologioiden mahdollisuudet logistiikan näkökulmasta
- soveltamaan joidenkin teknologioiden käyttöä

Käytyäsi opintojakson ymmärrät laajasti opintojaksolla käytyjen teknologioiden terminologian. Saat laaja-alaisen näkemyksen uusimmista teknologioista ja niiden mahdollisuuksista. Ymmärrät, miten teknologioita voidaan hyödyntää todellisiin käyttökohteisiin. Saat osaamiset ja valmiudet etsiä tietoa uusimmista teknologioista.

Opintojaksolla edistettävät ja arvioitavat osaamiset: teknologiaosaaminen, tekniikan soveltaminen käytäntöön.

Opintojakson osaamistavoite:
Ymmärrät uusien teknologioiden terminologian ja niiden merkityksen tulevaisuuden työtehtäviisi, hallitset keskeiset käsitteet ja teoriat.

Sisältö

Kurssilla käsitellään seuraavia pääteemoja:
- Moderni robotiikka,
- puettavat teknologiat,
- AI, Big Data & IoT,
- ainetta lisäävä valmistus,
- muut teknologiat ja trendit.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

1: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat.

2: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja pystyy hyödyntämään näitä tietoja.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

3: Opiskelija ymmärtää kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa hyödyntää oppimiaan taitoja.

4: Opiskelija hallitsee lähes kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

5: Opiskelija hallitsee kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.

Ilmoittautumisaika

18.11.2024 - 09.01.2025

Ajoitus

13.01.2025 - 19.05.2025

Opintopistemäärä

5 op

Virtuaaliosuus

2.5 op

Toteutustapa

50 % Lähiopetus, 50 % Verkko-opetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

20 - 25

Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
Opettaja
  • Pasi Poutiainen
Ryhmät
  • TLS23SMM
    Logistiikka - tutkinto-ohjelma (AMK)

Tavoitteet

Teknologinen kehitys nykypäivän työympäristöissä on kiihtyvää. Logistiikka on jo nykypäivänä joidenkin teknologioiden osalla kehityksen edelläkävijä. Tulevana insinöörinä sinun tulee ymmärtää uusimpien teknologioiden käsitteet ja mahdollisuudet. Insinöörin on osattava hyödyntää teknologioiden mukana tuomia mahdollisuuksia jatkuvan parantamisen periaatteiden mukaisesti. Tulevaisuuden insinöörinä sinulla tulisi olla innovatiivinen näkökulma uusiin teknologioihin, jotta yrityksillä olisi rohkeutta lähteä ennakkoluulottomasti hyödyntämään teknologioita toiminnan parantamiseen.

Tällä opintojaksolla opit
- etsimään tietoa uusista teknologioista
- tuntemaan eri teknologioita ja ymmärtämään niiden toimintaperiaatteet
- ymmärtämään uusien teknologioiden mahdollisuudet logistiikan näkökulmasta
- soveltamaan joidenkin teknologioiden käyttöä

Käytyäsi opintojakson ymmärrät laajasti opintojaksolla käytyjen teknologioiden terminologian. Saat laaja-alaisen näkemyksen uusimmista teknologioista ja niiden mahdollisuuksista. Ymmärrät, miten teknologioita voidaan hyödyntää todellisiin käyttökohteisiin. Saat osaamiset ja valmiudet etsiä tietoa uusimmista teknologioista.

Opintojaksolla edistettävät ja arvioitavat osaamiset: teknologiaosaaminen, tekniikan soveltaminen käytäntöön.

Opintojakson osaamistavoite:
Ymmärrät uusien teknologioiden terminologian ja niiden merkityksen tulevaisuuden työtehtäviisi, hallitset keskeiset käsitteet ja teoriat.

Sisältö

Kurssilla käsitellään seuraavia pääteemoja:
- Moderni robotiikka,
- puettavat teknologiat,
- AI, Big Data & IoT,
- ainetta lisäävä valmistus,
- muut teknologiat ja trendit.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Opintojaksoon liittyvää luentomateriaalia löytyy koostettuna opintojakson työtilasta. Opintojaksolla voidaan käyttää myös aiheeseen liittyvää avointa verkosta löytyvää materiaalia.

Opetusmenetelmät

Opintojakso sisältää lähiopetusta, itsenäistä opiskelua, palautettavia oppimistehtäviä ja ryhmätehtäviä, sekä mahdollisia muita harjoitustehtäviä.

Tehtävät kuvataan kurssin työtilassa. Kaikki tehtävät ovat joko yksittäisiä tehtäviä tai ryhmätehtäviä. Tehtävien viimeiset palautuspäivät on ilmoitettu opintojaksolla.

Lisäksi toteutetaan laajempi projektityö, joka sisältää erilaisia uusia teknologioita annetuista aiheista

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Opintojakson aikana järjestettävät messut, seminaarit, webinaarit yms. tilaisuudet voidaan sisällyttää osaksi opintoja. Tästä kerrotaan tarkemmin opintojakson aikana.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Mahdollisen tentin ajankohdasta ilmoitetaan opintojakson aloitusinfossa.

Vaihtoehtoiset suoritustavat

Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Yksi opintopiste tarkoittaa laskennallisesti keskimäärin 27 tunnin työtä eli viiden opintopisteen opintojakson kuormitus on noin 135 h. Kuormitus jakautuu eri tavoin opintojakson toteutustavasta riippuen.

Lisätietoja opiskelijoille

Opintojakson tehtävät pisteytetään ja kokonaisarvosana muodostuu yhteenlasketuista pisteistä. Arvosanat (ellei toisin kurssilla ilmoiteta) määräytyvät seuraavasta:

90-100 p = 5
80-89 p = 4
70-79 p = 3
60-69 p = 2
50-59 p = 1
<50 = 0

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

1: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat.

2: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja pystyy hyödyntämään näitä tietoja.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

3: Opiskelija ymmärtää kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa hyödyntää oppimiaan taitoja.

4: Opiskelija hallitsee lähes kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

5: Opiskelija hallitsee kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.

Ilmoittautumisaika

18.11.2024 - 09.01.2025

Ajoitus

13.01.2025 - 30.04.2025

Opintopistemäärä

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

20 - 58

Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
Opettaja
  • Pasi Poutiainen
Ajoitusryhmät
  • TLS23SA (Paikkoja: 35. Avoin AMK: 0.)
  • TLS23SB (Paikkoja: 35. Avoin AMK: 0.)
Ryhmät
  • TLS23S1
    Logistiikka - tutkinto-ohjelma (AMK)
Pienryhmät
  • TLS23SA
  • TLS23SB

Tavoitteet

Teknologinen kehitys nykypäivän työympäristöissä on kiihtyvää. Logistiikka on jo nykypäivänä joidenkin teknologioiden osalla kehityksen edelläkävijä. Tulevana insinöörinä sinun tulee ymmärtää uusimpien teknologioiden käsitteet ja mahdollisuudet. Insinöörin on osattava hyödyntää teknologioiden mukana tuomia mahdollisuuksia jatkuvan parantamisen periaatteiden mukaisesti. Tulevaisuuden insinöörinä sinulla tulisi olla innovatiivinen näkökulma uusiin teknologioihin, jotta yrityksillä olisi rohkeutta lähteä ennakkoluulottomasti hyödyntämään teknologioita toiminnan parantamiseen.

Tällä opintojaksolla opit
- etsimään tietoa uusista teknologioista
- tuntemaan eri teknologioita ja ymmärtämään niiden toimintaperiaatteet
- ymmärtämään uusien teknologioiden mahdollisuudet logistiikan näkökulmasta
- soveltamaan joidenkin teknologioiden käyttöä

Käytyäsi opintojakson ymmärrät laajasti opintojaksolla käytyjen teknologioiden terminologian. Saat laaja-alaisen näkemyksen uusimmista teknologioista ja niiden mahdollisuuksista. Ymmärrät, miten teknologioita voidaan hyödyntää todellisiin käyttökohteisiin. Saat osaamiset ja valmiudet etsiä tietoa uusimmista teknologioista.

Opintojaksolla edistettävät ja arvioitavat osaamiset: teknologiaosaaminen, tekniikan soveltaminen käytäntöön.

Opintojakson osaamistavoite:
Ymmärrät uusien teknologioiden terminologian ja niiden merkityksen tulevaisuuden työtehtäviisi, hallitset keskeiset käsitteet ja teoriat.

Sisältö

Kurssilla käsitellään seuraavia pääteemoja:
- Moderni robotiikka,
- puettavat teknologiat,
- AI, Big Data & IoT,
- ainetta lisäävä valmistus,
- muut teknologiat ja trendit.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Opintojaksoon liittyvää luentomateriaalia löytyy koostettuna opintojakson työtilasta. Opintojaksolla voidaan käyttää myös aiheeseen liittyvää avointa verkosta löytyvää materiaalia.

Opetusmenetelmät

Opintojakso sisältää luentoja, palautettavia oppimistehtäviä ja mahdollisia laboratoriotehtäviä.

Tehtävät on kuvattu kurssin työtilassa. Kaikki tehtävät ovat joko yksittäisiä tehtäviä tai ryhmätehtäviä (kuvattu opintojakson työtilassa). Tehtävien eräpäivät vahvistetaan opintojakson aloitusinfossa.

Opintojaksoon sisältyy myös laajempi projektityö

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Opintojakson aikana järjestettävät messut, seminaarit, webinaarit yms. tilaisuudet voidaan sisällyttää osaksi opintoja. Tästä kerrotaan tarkemmin opintojakson aikana.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Mahdollisen tentin ajankohdasta ilmoitetaan opintojakson aloitusinfossa.

Vaihtoehtoiset suoritustavat

Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Yksi opintopiste tarkoittaa laskennallisesti keskimäärin 27 tunnin työtä eli viiden opintopisteen opintojakson kuormitus on noin 135 h. Kuormitus jakautuu eri tavoin opintojakson toteutustavasta riippuen.

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

1: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat.

2: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja pystyy hyödyntämään näitä tietoja.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

3: Opiskelija ymmärtää kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa hyödyntää oppimiaan taitoja.

4: Opiskelija hallitsee lähes kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

5: Opiskelija hallitsee kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.

Enrollment

18.11.2024 - 09.01.2025

Timing

13.01.2025 - 30.04.2025

Number of ECTS credits allocated

5 op

Mode of delivery

Face-to-face

Unit

School of Technology

Campus

Main Campus

Teaching languages
  • English
Seats

20 - 44

Degree programmes
  • Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering
Teachers
  • Pasi Poutiainen
Groups
  • TLP25VK
    Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering (AMK) vaihto-opiskelu/Exchange studies
  • TLP24VS
    Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering (AMK) vaihto-opiskelu/Exchange studies
  • TLP23S1
    Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering

Objective

Technological development in today's work environments is accelerating. Logistics is already frontrunner of some technologies today. As a future engineer, you need to understand the concepts and capabilities of the latest technologies. The engineer must be able to utilize the opportunities provided by technology in accordance with the principles of continuous improvement. As an engineer of the future, you should have an innovative perspective on new technologies, so that companies have the courage to start using technologies to improve their performance.

In this course you will learn
- search information about new technologies
- know different technologies and their principles
- understand the potential of new technologies from logistic point of view
- apply the use of new technologies

After completing this course, you will have wide understanding about the terminology of the technologies covered in the course. You will understand what might are potential of new technologies in future. You gain understanding how technologies can be utilized for real applications. You will have the knowledge and skills to search information about the latest technologies.

Competencies: technological knowledge, engineering practise.

Learning outcome:
You will understand the terminology of new technologies and their relevance to your future work, be familiar with key concepts and theories.

Content

The course covers following main themes:
- modern robotization,
- wearable technologies,
- AI, Big Data & IoT,
- additive manufacturing,
- other technologies and trends.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Lecture materials related to the course can be found in the course workspace. Relevant open-source online material can also be used.

Teaching methods

Course includes lectures, returnable learning assignments, group assignments and possible laboratory tasks.

The assignments are described in the course workspace. All assignments are either individual assignments or group assignments (described in course workspace) and their due dates will be confirmed as the course progresses.
There will be also a larger project work including different new technologies within the given topics

Employer connections

Trade fairs, seminars, webinars, etc. that take place during the course can be included in the course. This will be discussed in more detail during the course.

Exam schedules

The time of a possible exam is announced in the course start information.

Vaihtoehtoiset suoritustavat

The admission procedures are described in the degree rule and the study guide. The teacher of the course will give you more information on possible specific course practices.

Student workload

One credit corresponds to an average of 27 hours of work, which means that the load of five credits is approximately 135 hours. The load is distributed in different ways depending on the course implementation.

Further information

Course grading is based on total points from assignment as follows:

90-100 points = 5
80-89 points = 4
70-79 points = 3
60-69 points = 2
50-59 points = 1
<50 = 0

Evaluation scale

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

1: Student has gained knowledge at all the subjects described in the learning outcomes.

2: Student has gained knowledge at all the subjects described in the learning outcomes and is able to utilize this knowledge.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

3: Student understands all the subjects described in the learning outcomes and is able to apply the skills one has learned.

4: Student has attained an excellent level in almost all the subjects described in the learning outcomes and is able to apply the skills one has learned.

Assessment criteria, excellent (5)

5: The student has attained an excellent level in all subjects described in the learning outcomes and is able to apply the skills one has learned.

Ilmoittautumisaika

01.08.2024 - 22.08.2024

Ajoitus

26.08.2024 - 18.12.2024

Opintopistemäärä

5 op

Virtuaaliosuus

2.5 op

Toteutustapa

50 % Lähiopetus, 50 % Verkko-opetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

20 - 25

Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
Opettaja
  • Pasi Poutiainen
Ryhmät
  • TLS23KMM
    Logistiikka - tutkinto-ohjelma (AMK)

Tavoitteet

Teknologinen kehitys nykypäivän työympäristöissä on kiihtyvää. Logistiikka on jo nykypäivänä joidenkin teknologioiden osalla kehityksen edelläkävijä. Tulevana insinöörinä sinun tulee ymmärtää uusimpien teknologioiden käsitteet ja mahdollisuudet. Insinöörin on osattava hyödyntää teknologioiden mukana tuomia mahdollisuuksia jatkuvan parantamisen periaatteiden mukaisesti. Tulevaisuuden insinöörinä sinulla tulisi olla innovatiivinen näkökulma uusiin teknologioihin, jotta yrityksillä olisi rohkeutta lähteä ennakkoluulottomasti hyödyntämään teknologioita toiminnan parantamiseen.

Tällä opintojaksolla opit
- etsimään tietoa uusista teknologioista
- tuntemaan eri teknologioita ja ymmärtämään niiden toimintaperiaatteet
- ymmärtämään uusien teknologioiden mahdollisuudet logistiikan näkökulmasta
- soveltamaan joidenkin teknologioiden käyttöä

Käytyäsi opintojakson ymmärrät laajasti opintojaksolla käytyjen teknologioiden terminologian. Saat laaja-alaisen näkemyksen uusimmista teknologioista ja niiden mahdollisuuksista. Ymmärrät, miten teknologioita voidaan hyödyntää todellisiin käyttökohteisiin. Saat osaamiset ja valmiudet etsiä tietoa uusimmista teknologioista.

Opintojaksolla edistettävät ja arvioitavat osaamiset: teknologiaosaaminen, tekniikan soveltaminen käytäntöön.

Opintojakson osaamistavoite:
Ymmärrät uusien teknologioiden terminologian ja niiden merkityksen tulevaisuuden työtehtäviisi, hallitset keskeiset käsitteet ja teoriat.

Sisältö

Kurssilla käsitellään seuraavia pääteemoja:
- Moderni robotiikka,
- puettavat teknologiat,
- AI, Big Data & IoT,
- ainetta lisäävä valmistus,
- muut teknologiat ja trendit.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Opintojaksoon liittyvää luentomateriaalia löytyy koostettuna opintojakson työtilasta. Opintojaksolla voidaan käyttää myös aiheeseen liittyvää avointa verkosta löytyvää materiaalia.

Opetusmenetelmät

Opintojakso sisältää lähiopetusta, itsenäistä opiskelua, palautettavia oppimistehtäviä ja ryhmätehtäviä, sekä mahdollisia muita harjoitustehtäviä.

Tehtävät kuvataan kurssin työtilassa. Kaikki tehtävät ovat joko yksittäisiä tehtäviä tai ryhmätehtäviä. Tehtävien viimeiset palautuspäivät on ilmoitettu opintojaksolla.

Lisäksi toteutetaan laajempi projektityö, joka sisältää erilaisia uusia teknologioita annetuista aiheista

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Opintojakson aikana järjestettävät messut, seminaarit, webinaarit yms. tilaisuudet voidaan sisällyttää osaksi opintoja. Tästä kerrotaan tarkemmin opintojakson aikana.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Mahdollisen tentin ajankohdasta ilmoitetaan opintojakson aloitusinfossa.

Vaihtoehtoiset suoritustavat

Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Yksi opintopiste tarkoittaa laskennallisesti keskimäärin 27 tunnin työtä eli viiden opintopisteen opintojakson kuormitus on noin 135 h. Kuormitus jakautuu eri tavoin opintojakson toteutustavasta riippuen.

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

1: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat.

2: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja pystyy hyödyntämään näitä tietoja.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

3: Opiskelija ymmärtää kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa hyödyntää oppimiaan taitoja.

4: Opiskelija hallitsee lähes kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

5: Opiskelija hallitsee kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.

Ilmoittautumisaika

01.08.2024 - 22.08.2024

Ajoitus

26.08.2024 - 18.12.2024

Opintopistemäärä

5 op

Virtuaaliosuus

5 op

Toteutustapa

Verkko-opetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

10 - 15

Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
Opettaja
  • Pasi Poutiainen
Ryhmät
  • UTIVERKKO
    Uudistuvan teollisuuden instituutin verkko-opetus (konetekniikka, logistiikka, rakennustekniikka)

Tavoitteet

Teknologinen kehitys nykypäivän työympäristöissä on kiihtyvää. Logistiikka on jo nykypäivänä joidenkin teknologioiden osalla kehityksen edelläkävijä. Tulevana insinöörinä sinun tulee ymmärtää uusimpien teknologioiden käsitteet ja mahdollisuudet. Insinöörin on osattava hyödyntää teknologioiden mukana tuomia mahdollisuuksia jatkuvan parantamisen periaatteiden mukaisesti. Tulevaisuuden insinöörinä sinulla tulisi olla innovatiivinen näkökulma uusiin teknologioihin, jotta yrityksillä olisi rohkeutta lähteä ennakkoluulottomasti hyödyntämään teknologioita toiminnan parantamiseen.

Tällä opintojaksolla opit
- etsimään tietoa uusista teknologioista
- tuntemaan eri teknologioita ja ymmärtämään niiden toimintaperiaatteet
- ymmärtämään uusien teknologioiden mahdollisuudet logistiikan näkökulmasta
- soveltamaan joidenkin teknologioiden käyttöä

Käytyäsi opintojakson ymmärrät laajasti opintojaksolla käytyjen teknologioiden terminologian. Saat laaja-alaisen näkemyksen uusimmista teknologioista ja niiden mahdollisuuksista. Ymmärrät, miten teknologioita voidaan hyödyntää todellisiin käyttökohteisiin. Saat osaamiset ja valmiudet etsiä tietoa uusimmista teknologioista.

Opintojaksolla edistettävät ja arvioitavat osaamiset: teknologiaosaaminen, tekniikan soveltaminen käytäntöön.

Opintojakson osaamistavoite:
Ymmärrät uusien teknologioiden terminologian ja niiden merkityksen tulevaisuuden työtehtäviisi, hallitset keskeiset käsitteet ja teoriat.

Sisältö

Kurssilla käsitellään seuraavia pääteemoja:
- Moderni robotiikka,
- puettavat teknologiat,
- AI, Big Data & IoT,
- ainetta lisäävä valmistus,
- muut teknologiat ja trendit.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Kurssiin liittyvää luentomateriaalia löytyy koostettuna kurssin työtilasta. Kurssilla voidaan käyttää myös aiheeseen liittyvää avointa verkosta löytyvää materiaalia.

Opetusmenetelmät

Opintojakso toteutetaan virtuaalisesti, johon sisältyy itseopiskelua (itsenäiset oppimistehtävät tai ryhmätehtävät). Opintojaksoon liittyy mahdolliset verkossa tehtävät laboratoriotyöt. Huomioi opintojakson alkamis- ja päättymisajankohta sekä tehtävien palautusajankohdat.

Opintojaksoon sisältyy myös laajempi projektityö

Opintojakson tehtävät kuvataan opintojakson työtilassa.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Opintojakson aikana järjestettävät seminaarit, webinaarit yms. tilaisuudet voidaan sisällyttää osaksi opintoja. Tästä kerrotaan tarkemmin opintojakson aikana.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Arviointi suoritetaan harjoitustöiden ja oppimistehtävien perusteella, sekä mahdollisella tentillä

Vaihtoehtoiset suoritustavat

Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Yksi opintopiste tarkoittaa laskennallisesti keskimäärin 27 tunnin työtä eli viiden opintopisteen opintojakson kuormitus on noin 135 h. Kuormitus jakautuu eri tavoin opintojakson toteutustavasta riippuen.

Lisätietoja opiskelijoille

Toteutuksen aktiviteettien arviointipisteet lasketaan yhteen. Pisteiden kokonaismäärä määrittelee lopullisen arvioinnin. Maksipistemäärä on 100p ja läpäisyvaatimus on 50p. Arvosanataulukko pisterajoineen esitetään tarkemmin toteutuksen oppimistilassa.

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

1: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat.

2: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja pystyy hyödyntämään näitä tietoja.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

3: Opiskelija ymmärtää kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa hyödyntää oppimiaan taitoja.

4: Opiskelija hallitsee lähes kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

5: Opiskelija hallitsee kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.

Ajoitus

23.09.2024 - 15.12.2024

Opintopistemäärä

5 op

Virtuaaliosuus

5 op

Toteutustapa

Verkko-opetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Opetuskielet
  • Suomi
Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
  • Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering
Opettaja
  • Pasi Poutiainen
Ryhmät
  • ZJAJ24KTMJ
    Avoin Amk,Materiaalivirtojen johtaminen, monimuoto, TEKN

Tavoitteet

Teknologinen kehitys nykypäivän työympäristöissä on kiihtyvää. Logistiikka on jo nykypäivänä joidenkin teknologioiden osalla kehityksen edelläkävijä. Tulevana insinöörinä sinun tulee ymmärtää uusimpien teknologioiden käsitteet ja mahdollisuudet. Insinöörin on osattava hyödyntää teknologioiden mukana tuomia mahdollisuuksia jatkuvan parantamisen periaatteiden mukaisesti. Tulevaisuuden insinöörinä sinulla tulisi olla innovatiivinen näkökulma uusiin teknologioihin, jotta yrityksillä olisi rohkeutta lähteä ennakkoluulottomasti hyödyntämään teknologioita toiminnan parantamiseen.

Tällä opintojaksolla opit
- etsimään tietoa uusista teknologioista
- tuntemaan eri teknologioita ja ymmärtämään niiden toimintaperiaatteet
- ymmärtämään uusien teknologioiden mahdollisuudet logistiikan näkökulmasta
- soveltamaan joidenkin teknologioiden käyttöä

Käytyäsi opintojakson ymmärrät laajasti opintojaksolla käytyjen teknologioiden terminologian. Saat laaja-alaisen näkemyksen uusimmista teknologioista ja niiden mahdollisuuksista. Ymmärrät, miten teknologioita voidaan hyödyntää todellisiin käyttökohteisiin. Saat osaamiset ja valmiudet etsiä tietoa uusimmista teknologioista.

Opintojaksolla edistettävät ja arvioitavat osaamiset: teknologiaosaaminen, tekniikan soveltaminen käytäntöön.

Opintojakson osaamistavoite:
Ymmärrät uusien teknologioiden terminologian ja niiden merkityksen tulevaisuuden työtehtäviisi, hallitset keskeiset käsitteet ja teoriat.

Sisältö

Kurssilla käsitellään seuraavia pääteemoja:
- Moderni robotiikka,
- puettavat teknologiat,
- AI, Big Data & IoT,
- ainetta lisäävä valmistus,
- muut teknologiat ja trendit.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Opintojaksoon liittyvää luentomateriaalia löytyy koostettuna opintojakson työtilasta. Opintojaksolla voidaan käyttää myös aiheeseen liittyvää avointa verkosta löytyvää materiaalia.

Opetusmenetelmät

Toteutus on tarkoitettu avoimen ammattikorkeakoulun Materiaalivirtojen johtamisen opiskelijoille. Se sisältää opetuskertoja (verkossa), videoluentoja, sekä omatoimisesti tai pienryhmissä verkossa tehtäviä oppmistehtäviä ja mahdollisen tenti.

Toteutuksella tehtään myös yks laajempi projektityö, jossa innovoidaan soveltaen erilaisia uusia teknologioita.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Mahdolliset opintojakson aikana järjestettävät virtuaali-ekskursiot, messut, seminaarit, webinaarit yms. tilaisuudet voidaan sisällyttää osaksi opintoja. Niistä sovitaan ja tiedotetaan aina erikseen.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Mahdollisen tentin ajankohdasta ilmoitetaan opintojakson aloitusinfossa.

Vaihtoehtoiset suoritustavat

Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Yksi opintopiste tarkoittaa laskennallisesti keskimäärin 27 tunnin työtä eli viiden opintopisteen opintojakson kuormitus on noin 135 h. Kuormitus jakautuu eri tavoin opintojakson toteutustavasta riippuen.

Lisätietoja opiskelijoille

Toteutuksen tehtävät pisteytetään ja kokonaispisteet lasketaan toteutuksen lopussa yhteen. (Maksimi = 100p, minimi=50p). Arvosana määräytyy pistemäärän mukaisesti.

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

1: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat.

2: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja pystyy hyödyntämään näitä tietoja.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

3: Opiskelija ymmärtää kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa hyödyntää oppimiaan taitoja.

4: Opiskelija hallitsee lähes kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

5: Opiskelija hallitsee kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.

Ilmoittautumisaika

20.11.2023 - 04.01.2024

Ajoitus

08.01.2024 - 19.05.2024

Opintopistemäärä

5 op

Virtuaaliosuus

5 op

Toteutustapa

Verkko-opetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 30

Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
Opettaja
  • Pasi Poutiainen
Ryhmät
  • UTIVERKKO
    Uudistuvan teollisuuden instituutin verkko-opetus (konetekniikka, logistiikka, rakennustekniikka)

Tavoitteet

Teknologinen kehitys nykypäivän työympäristöissä on kiihtyvää. Logistiikka on jo nykypäivänä joidenkin teknologioiden osalla kehityksen edelläkävijä. Tulevana insinöörinä sinun tulee ymmärtää uusimpien teknologioiden käsitteet ja mahdollisuudet. Insinöörin on osattava hyödyntää teknologioiden mukana tuomia mahdollisuuksia jatkuvan parantamisen periaatteiden mukaisesti. Tulevaisuuden insinöörinä sinulla tulisi olla innovatiivinen näkökulma uusiin teknologioihin, jotta yrityksillä olisi rohkeutta lähteä ennakkoluulottomasti hyödyntämään teknologioita toiminnan parantamiseen.

Tällä opintojaksolla opit
- etsimään tietoa uusista teknologioista
- tuntemaan eri teknologioita ja ymmärtämään niiden toimintaperiaatteet
- ymmärtämään uusien teknologioiden mahdollisuudet logistiikan näkökulmasta
- soveltamaan joidenkin teknologioiden käyttöä

Käytyäsi opintojakson ymmärrät laajasti opintojaksolla käytyjen teknologioiden terminologian. Saat laaja-alaisen näkemyksen uusimmista teknologioista ja niiden mahdollisuuksista. Ymmärrät, miten teknologioita voidaan hyödyntää todellisiin käyttökohteisiin. Saat osaamiset ja valmiudet etsiä tietoa uusimmista teknologioista.

Opintojaksolla edistettävät ja arvioitavat osaamiset: teknologiaosaaminen, tekniikan soveltaminen käytäntöön.

Opintojakson osaamistavoite:
Ymmärrät uusien teknologioiden terminologian ja niiden merkityksen tulevaisuuden työtehtäviisi, hallitset keskeiset käsitteet ja teoriat.

Sisältö

Kurssilla käsitellään seuraavia pääteemoja:
- Moderni robotiikka,
- puettavat teknologiat,
- AI, Big Data & IoT,
- ainetta lisäävä valmistus,
- muut teknologiat ja trendit.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Kurssiin liittyvää luentomateriaalia löytyy koostettuna kurssin työtilasta. Kurssilla voidaan käyttää myös aiheeseen liittyvää avointa verkosta löytyvää materiaalia.

Opetusmenetelmät

Opintojakso toteutetaan virtuaalisesti, johon sisältyy itseopiskelua (itsenäiset oppimistehtävät tai ryhmätehtävät). Opintojaksoon liittyy mahdolliset verkossa tehtävät laboratoriotyöt. Huomioi opintojakson alkamis- ja päättymisajankohta sekä tehtävien palautusajankohdat.

Opintojaksoon sisältyy myös laajempi projektityö

Opintojakson tehtävät kuvataan opintojakson työtilassa.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Opintojakson aikana järjestettävät seminaarit, webinaarit yms. tilaisuudet voidaan sisällyttää osaksi opintoja. Tästä kerrotaan tarkemmin opintojakson aikana.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Arviointi suoritetaan harjoitustöiden ja oppimistehtävien perusteella.
Opintojaksolla ei ole erillistä tenttiä.

Vaihtoehtoiset suoritustavat

Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Yksi opintopiste tarkoittaa laskennallisesti keskimäärin 27 tunnin työtä eli viiden opintopisteen opintojakson kuormitus on noin 135 h. Kuormitus jakautuu eri tavoin opintojakson toteutustavasta riippuen.

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

1: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat.

2: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja pystyy hyödyntämään näitä tietoja.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

3: Opiskelija ymmärtää kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa hyödyntää oppimiaan taitoja.

4: Opiskelija hallitsee lähes kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

5: Opiskelija hallitsee kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.

Ilmoittautumisaika

20.11.2023 - 04.01.2024

Ajoitus

08.01.2024 - 20.05.2024

Opintopistemäärä

5 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

40 % Lähiopetus, 60 % Verkko-opetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 30

Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
Opettaja
  • Pasi Poutiainen
Ryhmät
  • TLS22SMM
    Logistiikka - tutkinto-ohjelma (AMK)

Tavoitteet

Teknologinen kehitys nykypäivän työympäristöissä on kiihtyvää. Logistiikka on jo nykypäivänä joidenkin teknologioiden osalla kehityksen edelläkävijä. Tulevana insinöörinä sinun tulee ymmärtää uusimpien teknologioiden käsitteet ja mahdollisuudet. Insinöörin on osattava hyödyntää teknologioiden mukana tuomia mahdollisuuksia jatkuvan parantamisen periaatteiden mukaisesti. Tulevaisuuden insinöörinä sinulla tulisi olla innovatiivinen näkökulma uusiin teknologioihin, jotta yrityksillä olisi rohkeutta lähteä ennakkoluulottomasti hyödyntämään teknologioita toiminnan parantamiseen.

Tällä opintojaksolla opit
- etsimään tietoa uusista teknologioista
- tuntemaan eri teknologioita ja ymmärtämään niiden toimintaperiaatteet
- ymmärtämään uusien teknologioiden mahdollisuudet logistiikan näkökulmasta
- soveltamaan joidenkin teknologioiden käyttöä

Käytyäsi opintojakson ymmärrät laajasti opintojaksolla käytyjen teknologioiden terminologian. Saat laaja-alaisen näkemyksen uusimmista teknologioista ja niiden mahdollisuuksista. Ymmärrät, miten teknologioita voidaan hyödyntää todellisiin käyttökohteisiin. Saat osaamiset ja valmiudet etsiä tietoa uusimmista teknologioista.

Opintojaksolla edistettävät ja arvioitavat osaamiset: teknologiaosaaminen, tekniikan soveltaminen käytäntöön.

Opintojakson osaamistavoite:
Ymmärrät uusien teknologioiden terminologian ja niiden merkityksen tulevaisuuden työtehtäviisi, hallitset keskeiset käsitteet ja teoriat.

Sisältö

Kurssilla käsitellään seuraavia pääteemoja:
- Moderni robotiikka,
- puettavat teknologiat,
- AI, Big Data & IoT,
- ainetta lisäävä valmistus,
- muut teknologiat ja trendit.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Opintojaksoon liittyvää luentomateriaalia löytyy koostettuna opintojakson työtilasta. Opintojaksolla voidaan käyttää myös aiheeseen liittyvää avointa verkosta löytyvää materiaalia.

Opetusmenetelmät

Opintojakso sisältää lähiopetusta, itsenäistä opiskelua, palautettavia oppimistehtäviä ja ryhmätehtäviä, sekä mahdollisia muita harjoitustehtäviä.

Tehtävät kuvataan kurssin työtilassa. Kaikki tehtävät ovat joko yksittäisiä tehtäviä tai ryhmätehtäviä. Tehtävien viimeiset palautuspäivät on ilmoitettu opintojaksolla.

Lisäksi toteutetaan laajempi projektityö, joka sisältää erilaisia uusia teknologioita annetuista aiheista

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Opintojakson aikana järjestettävät messut, seminaarit, webinaarit yms. tilaisuudet voidaan sisällyttää osaksi opintoja. Tästä kerrotaan tarkemmin opintojakson aikana.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Mahdollisen tentin ajankohdasta ilmoitetaan opintojakson aloitusinfossa.

Vaihtoehtoiset suoritustavat

Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Yksi opintopiste tarkoittaa laskennallisesti keskimäärin 27 tunnin työtä eli viiden opintopisteen opintojakson kuormitus on noin 135 h. Kuormitus jakautuu eri tavoin opintojakson toteutustavasta riippuen.

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

1: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat.

2: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja pystyy hyödyntämään näitä tietoja.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

3: Opiskelija ymmärtää kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa hyödyntää oppimiaan taitoja.

4: Opiskelija hallitsee lähes kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

5: Opiskelija hallitsee kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.

Ilmoittautumisaika

20.11.2023 - 04.01.2024

Ajoitus

08.01.2024 - 30.04.2024

Opintopistemäärä

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 55

Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
Opettaja
  • Pasi Poutiainen
Ajoitusryhmät
  • TLS22SA (Paikkoja: 30. Avoin AMK: 0.)
  • TLS22SB (Paikkoja: 30. Avoin AMK: 0.)
Ryhmät
  • TLS22S1
    Logistiikka - tutkinto-ohjelma (AMK)
Pienryhmät
  • TLS22SA
  • TLS22SB

Tavoitteet

Teknologinen kehitys nykypäivän työympäristöissä on kiihtyvää. Logistiikka on jo nykypäivänä joidenkin teknologioiden osalla kehityksen edelläkävijä. Tulevana insinöörinä sinun tulee ymmärtää uusimpien teknologioiden käsitteet ja mahdollisuudet. Insinöörin on osattava hyödyntää teknologioiden mukana tuomia mahdollisuuksia jatkuvan parantamisen periaatteiden mukaisesti. Tulevaisuuden insinöörinä sinulla tulisi olla innovatiivinen näkökulma uusiin teknologioihin, jotta yrityksillä olisi rohkeutta lähteä ennakkoluulottomasti hyödyntämään teknologioita toiminnan parantamiseen.

Tällä opintojaksolla opit
- etsimään tietoa uusista teknologioista
- tuntemaan eri teknologioita ja ymmärtämään niiden toimintaperiaatteet
- ymmärtämään uusien teknologioiden mahdollisuudet logistiikan näkökulmasta
- soveltamaan joidenkin teknologioiden käyttöä

Käytyäsi opintojakson ymmärrät laajasti opintojaksolla käytyjen teknologioiden terminologian. Saat laaja-alaisen näkemyksen uusimmista teknologioista ja niiden mahdollisuuksista. Ymmärrät, miten teknologioita voidaan hyödyntää todellisiin käyttökohteisiin. Saat osaamiset ja valmiudet etsiä tietoa uusimmista teknologioista.

Opintojaksolla edistettävät ja arvioitavat osaamiset: teknologiaosaaminen, tekniikan soveltaminen käytäntöön.

Opintojakson osaamistavoite:
Ymmärrät uusien teknologioiden terminologian ja niiden merkityksen tulevaisuuden työtehtäviisi, hallitset keskeiset käsitteet ja teoriat.

Sisältö

Kurssilla käsitellään seuraavia pääteemoja:
- Moderni robotiikka,
- puettavat teknologiat,
- AI, Big Data & IoT,
- ainetta lisäävä valmistus,
- muut teknologiat ja trendit.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Opintojaksoon liittyvää luentomateriaalia löytyy koostettuna opintojakson työtilasta. Opintojaksolla voidaan käyttää myös aiheeseen liittyvää avointa verkosta löytyvää materiaalia.

Opetusmenetelmät

Opintojakso sisältää luentoja, palautettavia oppimistehtäviä ja mahdollisia laboratoriotehtäviä.

Tehtävät on kuvattu kurssin työtilassa. Kaikki tehtävät ovat joko yksittäisiä tehtäviä tai ryhmätehtäviä (kuvattu opintojakson työtilassa). Tehtävien eräpäivät vahvistetaan opintojakson aloitusinfossa.

Opintojaksoon sisältyy myös laajempi projektityö

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Opintojakson aikana järjestettävät messut, seminaarit, webinaarit yms. tilaisuudet voidaan sisällyttää osaksi opintoja. Tästä kerrotaan tarkemmin opintojakson aikana.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Mahdollisen tentin ajankohdasta ilmoitetaan opintojakson aloitusinfossa.

Vaihtoehtoiset suoritustavat

Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Yksi opintopiste tarkoittaa laskennallisesti keskimäärin 27 tunnin työtä eli viiden opintopisteen opintojakson kuormitus on noin 135 h. Kuormitus jakautuu eri tavoin opintojakson toteutustavasta riippuen.

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

1: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat.

2: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja pystyy hyödyntämään näitä tietoja.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

3: Opiskelija ymmärtää kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa hyödyntää oppimiaan taitoja.

4: Opiskelija hallitsee lähes kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

5: Opiskelija hallitsee kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.

Enrollment

20.11.2023 - 14.01.2024

Timing

08.01.2024 - 30.04.2024

Number of ECTS credits allocated

5 op

Mode of delivery

Face-to-face

Unit

School of Technology

Campus

Main Campus

Teaching languages
  • English
Seats

0 - 30

Degree programmes
  • Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering
Teachers
  • Pasi Poutiainen
Groups
  • TLP22S1
    Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering
  • TLP23VS
    Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering (AMK) vaihto-opiskelu/Exchange studies
  • TLP24VK
    Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering (AMK) vaihto-opiskelu/Exchange studies

Objective

Technological development in today's work environments is accelerating. Logistics is already frontrunner of some technologies today. As a future engineer, you need to understand the concepts and capabilities of the latest technologies. The engineer must be able to utilize the opportunities provided by technology in accordance with the principles of continuous improvement. As an engineer of the future, you should have an innovative perspective on new technologies, so that companies have the courage to start using technologies to improve their performance.

In this course you will learn
- search information about new technologies
- know different technologies and their principles
- understand the potential of new technologies from logistic point of view
- apply the use of new technologies

After completing this course, you will have wide understanding about the terminology of the technologies covered in the course. You will understand what might are potential of new technologies in future. You gain understanding how technologies can be utilized for real applications. You will have the knowledge and skills to search information about the latest technologies.

Competencies: technological knowledge, engineering practise.

Learning outcome:
You will understand the terminology of new technologies and their relevance to your future work, be familiar with key concepts and theories.

Content

The course covers following main themes:
- modern robotization,
- wearable technologies,
- AI, Big Data & IoT,
- additive manufacturing,
- other technologies and trends.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Lecture materials related to the course can be found in the course workspace. Relevant open-source online material can also be used.

Teaching methods

Course includes lectures, returnable learning assignments, group assignments and possible laboratory tasks.

The assignments are described in the course workspace. All assignments are either individual assignments or group assignments (described in course workspace) and their due dates will be confirmed as the course progresses.
There will be also a larger project work including different new technologies within the given topics

Employer connections

Trade fairs, seminars, webinars, etc. that take place during the course can be included in the course. This will be discussed in more detail during the course.

Exam schedules

The time of a possible exam is announced in the course start information.

Vaihtoehtoiset suoritustavat

The admission procedures are described in the degree rule and the study guide. The teacher of the course will give you more information on possible specific course practices.

Student workload

One credit corresponds to an average of 27 hours of work, which means that the load of five credits is approximately 135 hours. The load is distributed in different ways depending on the course implementation.

Further information

Exchange students:

Evaluation scale

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

1: Student has gained knowledge at all the subjects described in the learning outcomes.

2: Student has gained knowledge at all the subjects described in the learning outcomes and is able to utilize this knowledge.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

3: Student understands all the subjects described in the learning outcomes and is able to apply the skills one has learned.

4: Student has attained an excellent level in almost all the subjects described in the learning outcomes and is able to apply the skills one has learned.

Assessment criteria, excellent (5)

5: The student has attained an excellent level in all subjects described in the learning outcomes and is able to apply the skills one has learned.

Ajoitus

15.09.2023 - 17.12.2023

Opintopistemäärä

5 op

Virtuaaliosuus

5 op

Toteutustapa

Verkko-opetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
  • Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering
Opettaja
  • Pasi Poutiainen
Ryhmät
  • ZJA23KTMJ
    Avoin Amk,Materiaalivirtojen johtaminen, monimuoto, TEKN

Tavoitteet

Teknologinen kehitys nykypäivän työympäristöissä on kiihtyvää. Logistiikka on jo nykypäivänä joidenkin teknologioiden osalla kehityksen edelläkävijä. Tulevana insinöörinä sinun tulee ymmärtää uusimpien teknologioiden käsitteet ja mahdollisuudet. Insinöörin on osattava hyödyntää teknologioiden mukana tuomia mahdollisuuksia jatkuvan parantamisen periaatteiden mukaisesti. Tulevaisuuden insinöörinä sinulla tulisi olla innovatiivinen näkökulma uusiin teknologioihin, jotta yrityksillä olisi rohkeutta lähteä ennakkoluulottomasti hyödyntämään teknologioita toiminnan parantamiseen.

Tällä opintojaksolla opit
- etsimään tietoa uusista teknologioista
- tuntemaan eri teknologioita ja ymmärtämään niiden toimintaperiaatteet
- ymmärtämään uusien teknologioiden mahdollisuudet logistiikan näkökulmasta
- soveltamaan joidenkin teknologioiden käyttöä

Käytyäsi opintojakson ymmärrät laajasti opintojaksolla käytyjen teknologioiden terminologian. Saat laaja-alaisen näkemyksen uusimmista teknologioista ja niiden mahdollisuuksista. Ymmärrät, miten teknologioita voidaan hyödyntää todellisiin käyttökohteisiin. Saat osaamiset ja valmiudet etsiä tietoa uusimmista teknologioista.

Opintojaksolla edistettävät ja arvioitavat osaamiset: teknologiaosaaminen, tekniikan soveltaminen käytäntöön.

Opintojakson osaamistavoite:
Ymmärrät uusien teknologioiden terminologian ja niiden merkityksen tulevaisuuden työtehtäviisi, hallitset keskeiset käsitteet ja teoriat.

Sisältö

Kurssilla käsitellään seuraavia pääteemoja:
- Moderni robotiikka,
- puettavat teknologiat,
- AI, Big Data & IoT,
- ainetta lisäävä valmistus,
- muut teknologiat ja trendit.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Opintojaksoon liittyvää luentomateriaalia löytyy koostettuna opintojakson työtilasta. Opintojaksolla voidaan käyttää myös aiheeseen liittyvää avointa verkosta löytyvää materiaalia.

Opetusmenetelmät

Toteutus on tarkoitettu avoimen ammattikorkeakoulun Materiaalivirtojen johtamisen opiskelijoille. Se sisältää opetuskertoja (verkossa), videoluentoja, sekä omatoimisesti tai pienryhmissä verkossa tehtäviä oppmistehtäviä ja mahdollisen tenti.

Toteutuksella tehtään myös yks laajempi projektityö, jossa innovoidaan soveltaen erilaisia uusia teknologioita.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Mahdolliset opintojakson aikana järjestettävät virtuaali-ekskursiot, messut, seminaarit, webinaarit yms. tilaisuudet voidaan sisällyttää osaksi opintoja. Niistä sovitaan ja tiedotetaan aina erikseen.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Mahdollisen tentin ajankohdasta ilmoitetaan opintojakson aloitusinfossa.

Vaihtoehtoiset suoritustavat

Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Yksi opintopiste tarkoittaa laskennallisesti keskimäärin 27 tunnin työtä eli viiden opintopisteen opintojakson kuormitus on noin 135 h. Kuormitus jakautuu eri tavoin opintojakson toteutustavasta riippuen.

Lisätietoja opiskelijoille

Toteutuksen tehtävät pisteytetään ja kokonaispisteet lasketaan toteutuksen lopussa yhteen. (Maksimi = 100p, minimi=50p). Arvosana määräytyy pistemäärän mukaisesti.

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

1: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat.

2: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja pystyy hyödyntämään näitä tietoja.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

3: Opiskelija ymmärtää kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa hyödyntää oppimiaan taitoja.

4: Opiskelija hallitsee lähes kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

5: Opiskelija hallitsee kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.

Ilmoittautumisaika

01.08.2023 - 24.08.2023

Ajoitus

04.09.2023 - 15.12.2023

Opintopistemäärä

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 15

Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
Opettaja
  • Pasi Poutiainen
Ryhmät
  • TLS22KMM
    Logistiikan tutkinto-ohjelma (AMK)

Tavoitteet

Teknologinen kehitys nykypäivän työympäristöissä on kiihtyvää. Logistiikka on jo nykypäivänä joidenkin teknologioiden osalla kehityksen edelläkävijä. Tulevana insinöörinä sinun tulee ymmärtää uusimpien teknologioiden käsitteet ja mahdollisuudet. Insinöörin on osattava hyödyntää teknologioiden mukana tuomia mahdollisuuksia jatkuvan parantamisen periaatteiden mukaisesti. Tulevaisuuden insinöörinä sinulla tulisi olla innovatiivinen näkökulma uusiin teknologioihin, jotta yrityksillä olisi rohkeutta lähteä ennakkoluulottomasti hyödyntämään teknologioita toiminnan parantamiseen.

Tällä opintojaksolla opit
- etsimään tietoa uusista teknologioista
- tuntemaan eri teknologioita ja ymmärtämään niiden toimintaperiaatteet
- ymmärtämään uusien teknologioiden mahdollisuudet logistiikan näkökulmasta
- soveltamaan joidenkin teknologioiden käyttöä

Käytyäsi opintojakson ymmärrät laajasti opintojaksolla käytyjen teknologioiden terminologian. Saat laaja-alaisen näkemyksen uusimmista teknologioista ja niiden mahdollisuuksista. Ymmärrät, miten teknologioita voidaan hyödyntää todellisiin käyttökohteisiin. Saat osaamiset ja valmiudet etsiä tietoa uusimmista teknologioista.

Opintojaksolla edistettävät ja arvioitavat osaamiset: teknologiaosaaminen, tekniikan soveltaminen käytäntöön.

Opintojakson osaamistavoite:
Ymmärrät uusien teknologioiden terminologian ja niiden merkityksen tulevaisuuden työtehtäviisi, hallitset keskeiset käsitteet ja teoriat.

Sisältö

Kurssilla käsitellään seuraavia pääteemoja:
- Moderni robotiikka,
- puettavat teknologiat,
- AI, Big Data & IoT,
- ainetta lisäävä valmistus,
- muut teknologiat ja trendit.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Opintojaksoon liittyvää luentomateriaalia löytyy koostettuna opintojakson työtilasta. Opintojaksolla voidaan käyttää myös aiheeseen liittyvää avointa verkosta löytyvää materiaalia.

Opetusmenetelmät

Opintojakso sisältää lähiopetusta, itsenäistä opiskelua, palautettavia oppimistehtäviä ja ryhmätehtäviä, sekä mahdollisia muita harjoitustehtäviä.

Tehtävät kuvataan kurssin työtilassa. Kaikki tehtävät ovat joko yksittäisiä tehtäviä tai ryhmätehtäviä. Tehtävien viimeiset palautuspäivät on ilmoitettu opintojaksolla.

Lisäksi toteutetaan laajempi projektityö, joka sisältää erilaisia uusia teknologioita annetuista aiheista

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Opintojakson aikana järjestettävät messut, seminaarit, webinaarit yms. tilaisuudet voidaan sisällyttää osaksi opintoja. Tästä kerrotaan tarkemmin opintojakson aikana.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Mahdollisen tentin ajankohdasta ilmoitetaan opintojakson aloitusinfossa.

Vaihtoehtoiset suoritustavat

Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Yksi opintopiste tarkoittaa laskennallisesti keskimäärin 27 tunnin työtä eli viiden opintopisteen opintojakson kuormitus on noin 135 h. Kuormitus jakautuu eri tavoin opintojakson toteutustavasta riippuen.

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

1: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat.

2: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja pystyy hyödyntämään näitä tietoja.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

3: Opiskelija ymmärtää kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa hyödyntää oppimiaan taitoja.

4: Opiskelija hallitsee lähes kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

5: Opiskelija hallitsee kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.

Ilmoittautumisaika

01.08.2023 - 24.08.2023

Ajoitus

28.08.2023 - 18.12.2023

Opintopistemäärä

5 op

Virtuaaliosuus

5 op

Toteutustapa

Verkko-opetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 15

Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
Opettaja
  • Pasi Poutiainen
Ryhmät
  • UTIVERKKO
    Uudistuvan teollisuuden instituutin verkko-opetus (konetekniikka, logistiikka, rakennustekniikka)

Tavoitteet

Teknologinen kehitys nykypäivän työympäristöissä on kiihtyvää. Logistiikka on jo nykypäivänä joidenkin teknologioiden osalla kehityksen edelläkävijä. Tulevana insinöörinä sinun tulee ymmärtää uusimpien teknologioiden käsitteet ja mahdollisuudet. Insinöörin on osattava hyödyntää teknologioiden mukana tuomia mahdollisuuksia jatkuvan parantamisen periaatteiden mukaisesti. Tulevaisuuden insinöörinä sinulla tulisi olla innovatiivinen näkökulma uusiin teknologioihin, jotta yrityksillä olisi rohkeutta lähteä ennakkoluulottomasti hyödyntämään teknologioita toiminnan parantamiseen.

Tällä opintojaksolla opit
- etsimään tietoa uusista teknologioista
- tuntemaan eri teknologioita ja ymmärtämään niiden toimintaperiaatteet
- ymmärtämään uusien teknologioiden mahdollisuudet logistiikan näkökulmasta
- soveltamaan joidenkin teknologioiden käyttöä

Käytyäsi opintojakson ymmärrät laajasti opintojaksolla käytyjen teknologioiden terminologian. Saat laaja-alaisen näkemyksen uusimmista teknologioista ja niiden mahdollisuuksista. Ymmärrät, miten teknologioita voidaan hyödyntää todellisiin käyttökohteisiin. Saat osaamiset ja valmiudet etsiä tietoa uusimmista teknologioista.

Opintojaksolla edistettävät ja arvioitavat osaamiset: teknologiaosaaminen, tekniikan soveltaminen käytäntöön.

Opintojakson osaamistavoite:
Ymmärrät uusien teknologioiden terminologian ja niiden merkityksen tulevaisuuden työtehtäviisi, hallitset keskeiset käsitteet ja teoriat.

Sisältö

Kurssilla käsitellään seuraavia pääteemoja:
- Moderni robotiikka,
- puettavat teknologiat,
- AI, Big Data & IoT,
- ainetta lisäävä valmistus,
- muut teknologiat ja trendit.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Kurssiin liittyvää luentomateriaalia löytyy koostettuna kurssin työtilasta. Kurssilla voidaan käyttää myös aiheeseen liittyvää avointa verkosta löytyvää materiaalia.

Opetusmenetelmät

Opintojakso toteutetaan virtuaalisesti, johon sisältyy itseopiskelua (itsenäiset oppimistehtävät tai ryhmätehtävät). Opintojaksoon liittyy mahdolliset verkossa tehtävät laboratoriotyöt. Huomioi opintojakson alkamis- ja päättymisajankohta sekä tehtävien palautusajankohdat.

Opintojaksoon sisältyy myös laajempi projektityö

Opintojakson tehtävät kuvataan opintojakson työtilassa.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Opintojakson aikana järjestettävät seminaarit, webinaarit yms. tilaisuudet voidaan sisällyttää osaksi opintoja. Tästä kerrotaan tarkemmin opintojakson aikana.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Arviointi suoritetaan harjoitustöiden ja oppimistehtävien perusteella.
Opintojaksolla ei ole erillistä tenttiä.

Vaihtoehtoiset suoritustavat

Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Yksi opintopiste tarkoittaa laskennallisesti keskimäärin 27 tunnin työtä eli viiden opintopisteen opintojakson kuormitus on noin 135 h. Kuormitus jakautuu eri tavoin opintojakson toteutustavasta riippuen.

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

1: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat.

2: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja pystyy hyödyntämään näitä tietoja.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

3: Opiskelija ymmärtää kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa hyödyntää oppimiaan taitoja.

4: Opiskelija hallitsee lähes kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

5: Opiskelija hallitsee kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.

Ilmoittautumisaika

01.04.2023 - 30.04.2023

Ajoitus

01.05.2023 - 31.08.2023

Opintopistemäärä

5 op

Virtuaaliosuus

5 op

Toteutustapa

Verkko-opetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 5

Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
Opettaja
  • Pasi Poutiainen
Vastuuopettaja

Pasi Poutiainen

Ryhmät
  • LOGRAKVERKKO
    Logistiikan ja rakentamisen verkko-opetus

Tavoitteet

Teknologinen kehitys nykypäivän työympäristöissä on kiihtyvää. Logistiikka on jo nykypäivänä joidenkin teknologioiden osalla kehityksen edelläkävijä. Tulevana insinöörinä sinun tulee ymmärtää uusimpien teknologioiden käsitteet ja mahdollisuudet. Insinöörin on osattava hyödyntää teknologioiden mukana tuomia mahdollisuuksia jatkuvan parantamisen periaatteiden mukaisesti. Tulevaisuuden insinöörinä sinulla tulisi olla innovatiivinen näkökulma uusiin teknologioihin, jotta yrityksillä olisi rohkeutta lähteä ennakkoluulottomasti hyödyntämään teknologioita toiminnan parantamiseen.

Tällä opintojaksolla opit
- etsimään tietoa uusista teknologioista
- tuntemaan eri teknologioita ja ymmärtämään niiden toimintaperiaatteet
- ymmärtämään uusien teknologioiden mahdollisuudet logistiikan näkökulmasta
- soveltamaan joidenkin teknologioiden käyttöä

Käytyäsi opintojakson ymmärrät laajasti opintojaksolla käytyjen teknologioiden terminologian. Saat laaja-alaisen näkemyksen uusimmista teknologioista ja niiden mahdollisuuksista. Ymmärrät, miten teknologioita voidaan hyödyntää todellisiin käyttökohteisiin. Saat osaamiset ja valmiudet etsiä tietoa uusimmista teknologioista.

Opintojaksolla edistettävät ja arvioitavat osaamiset: teknologiaosaaminen, tekniikan soveltaminen käytäntöön.

Opintojakson osaamistavoite:
Ymmärrät uusien teknologioiden terminologian ja niiden merkityksen tulevaisuuden työtehtäviisi, hallitset keskeiset käsitteet ja teoriat.

Sisältö

Kurssilla käsitellään seuraavia pääteemoja:
- Moderni robotiikka,
- puettavat teknologiat,
- AI, Big Data & IoT,
- ainetta lisäävä valmistus,
- muut teknologiat ja trendit.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Kurssiin liittyvää luentomateriaalia löytyy koostettuna kurssin työtilasta. Kurssilla voidaan käyttää myös aiheeseen liittyvää avointa verkosta löytyvää materiaalia.

Opetusmenetelmät

Opintojakso toteutetaan virtuaalisesti, johon sisältyy itseopiskelua (itsenäiset oppimistehtävät tai ryhmätehtävät). Opintojaksoon liittyy mahdolliset verkossa tehtävät laboratoriotyöt. Huomioi opintojakson alkamis- ja päättymisajankohta sekä tehtävien palautusajankohdat.

Opintojaksoon sisältyy myös laajempi projektityö

Opintojakson tehtävät kuvataan opintojakson työtilassa.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Opintojakson aikana järjestettävät seminaarit, webinaarit yms. tilaisuudet voidaan sisällyttää osaksi opintoja. Tästä kerrotaan tarkemmin opintojakson aikana.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Arviointi suoritetaan harjoitustöiden ja oppimistehtävien perusteella.
Opintojaksolla ei ole erillistä tenttiä.

Vaihtoehtoiset suoritustavat

Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Yksi opintopiste tarkoittaa laskennallisesti keskimäärin 27 tunnin työtä eli viiden opintopisteen opintojakson kuormitus on noin 135 h. Kuormitus jakautuu eri tavoin opintojakson toteutustavasta riippuen.

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

1: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat.

2: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja pystyy hyödyntämään näitä tietoja.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

3: Opiskelija ymmärtää kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa hyödyntää oppimiaan taitoja.

4: Opiskelija hallitsee lähes kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

5: Opiskelija hallitsee kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.

Ilmoittautumisaika

01.11.2022 - 05.01.2023

Ajoitus

09.01.2023 - 19.05.2023

Opintopistemäärä

5 op

Virtuaaliosuus

5 op

Toteutustapa

Verkko-opetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 5

Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
Opettaja
  • Pasi Poutiainen
Vastuuopettaja

Pasi Poutiainen

Ryhmät
  • LOGRAKVERKKO
    Logistiikan ja rakentamisen verkko-opetus

Tavoitteet

Teknologinen kehitys nykypäivän työympäristöissä on kiihtyvää. Logistiikka on jo nykypäivänä joidenkin teknologioiden osalla kehityksen edelläkävijä. Tulevana insinöörinä sinun tulee ymmärtää uusimpien teknologioiden käsitteet ja mahdollisuudet. Insinöörin on osattava hyödyntää teknologioiden mukana tuomia mahdollisuuksia jatkuvan parantamisen periaatteiden mukaisesti. Tulevaisuuden insinöörinä sinulla tulisi olla innovatiivinen näkökulma uusiin teknologioihin, jotta yrityksillä olisi rohkeutta lähteä ennakkoluulottomasti hyödyntämään teknologioita toiminnan parantamiseen.

Tällä opintojaksolla opit
- etsimään tietoa uusista teknologioista
- tuntemaan eri teknologioita ja ymmärtämään niiden toimintaperiaatteet
- ymmärtämään uusien teknologioiden mahdollisuudet logistiikan näkökulmasta
- soveltamaan joidenkin teknologioiden käyttöä

Käytyäsi opintojakson ymmärrät laajasti opintojaksolla käytyjen teknologioiden terminologian. Saat laaja-alaisen näkemyksen uusimmista teknologioista ja niiden mahdollisuuksista. Ymmärrät, miten teknologioita voidaan hyödyntää todellisiin käyttökohteisiin. Saat osaamiset ja valmiudet etsiä tietoa uusimmista teknologioista.

Opintojaksolla edistettävät ja arvioitavat osaamiset: teknologiaosaaminen, tekniikan soveltaminen käytäntöön.

Opintojakson osaamistavoite:
Ymmärrät uusien teknologioiden terminologian ja niiden merkityksen tulevaisuuden työtehtäviisi, hallitset keskeiset käsitteet ja teoriat.

Sisältö

Kurssilla käsitellään seuraavia pääteemoja:
- Moderni robotiikka,
- puettavat teknologiat,
- AI, Big Data & IoT,
- ainetta lisäävä valmistus,
- muut teknologiat ja trendit.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Kurssiin liittyvää luentomateriaalia löytyy koostettuna kurssin työtilasta. Kurssilla voidaan käyttää myös aiheeseen liittyvää avointa verkosta löytyvää materiaalia.

Opetusmenetelmät

Opintojakso toteutetaan virtuaalisesti, johon sisältyy itseopiskelua (itsenäiset oppimistehtävät tai ryhmätehtävät). Opintojaksoon liittyy mahdolliset verkossa tehtävät laboratoriotyöt. Huomioi opintojakson alkamis- ja päättymisajankohta sekä tehtävien palautusajankohdat.

Opintojaksoon sisältyy myös laajempi projektityö

Opintojakson tehtävät kuvataan opintojakson työtilassa.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Opintojakson aikana järjestettävät seminaarit, webinaarit yms. tilaisuudet voidaan sisällyttää osaksi opintoja. Tästä kerrotaan tarkemmin opintojakson aikana.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Arviointi suoritetaan harjoitustöiden ja oppimistehtävien perusteella.
Opintojaksolla ei ole erillistä tenttiä.

Vaihtoehtoiset suoritustavat

Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Yksi opintopiste tarkoittaa laskennallisesti keskimäärin 27 tunnin työtä eli viiden opintopisteen opintojakson kuormitus on noin 135 h. Kuormitus jakautuu eri tavoin opintojakson toteutustavasta riippuen.

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

1: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat.

2: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja pystyy hyödyntämään näitä tietoja.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

3: Opiskelija ymmärtää kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa hyödyntää oppimiaan taitoja.

4: Opiskelija hallitsee lähes kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

5: Opiskelija hallitsee kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.

Ilmoittautumisaika

01.11.2022 - 05.01.2023

Ajoitus

09.01.2023 - 19.05.2023

Opintopistemäärä

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 55

Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
Opettaja
  • Pasi Poutiainen
Vastuuopettaja

Pasi Poutiainen

Ajoitusryhmät
  • TLS21SA (Paikkoja: 35. Avoin AMK: 0.)
  • TLS21SB (Paikkoja: 35. Avoin AMK: 0.)
Ryhmät
  • TLS21S1
    Logistiikan tutkinto-ohjelma (AMK)
Pienryhmät
  • TLS21SA
  • TLS21SB

Tavoitteet

Teknologinen kehitys nykypäivän työympäristöissä on kiihtyvää. Logistiikka on jo nykypäivänä joidenkin teknologioiden osalla kehityksen edelläkävijä. Tulevana insinöörinä sinun tulee ymmärtää uusimpien teknologioiden käsitteet ja mahdollisuudet. Insinöörin on osattava hyödyntää teknologioiden mukana tuomia mahdollisuuksia jatkuvan parantamisen periaatteiden mukaisesti. Tulevaisuuden insinöörinä sinulla tulisi olla innovatiivinen näkökulma uusiin teknologioihin, jotta yrityksillä olisi rohkeutta lähteä ennakkoluulottomasti hyödyntämään teknologioita toiminnan parantamiseen.

Tällä opintojaksolla opit
- etsimään tietoa uusista teknologioista
- tuntemaan eri teknologioita ja ymmärtämään niiden toimintaperiaatteet
- ymmärtämään uusien teknologioiden mahdollisuudet logistiikan näkökulmasta
- soveltamaan joidenkin teknologioiden käyttöä

Käytyäsi opintojakson ymmärrät laajasti opintojaksolla käytyjen teknologioiden terminologian. Saat laaja-alaisen näkemyksen uusimmista teknologioista ja niiden mahdollisuuksista. Ymmärrät, miten teknologioita voidaan hyödyntää todellisiin käyttökohteisiin. Saat osaamiset ja valmiudet etsiä tietoa uusimmista teknologioista.

Opintojaksolla edistettävät ja arvioitavat osaamiset: teknologiaosaaminen, tekniikan soveltaminen käytäntöön.

Opintojakson osaamistavoite:
Ymmärrät uusien teknologioiden terminologian ja niiden merkityksen tulevaisuuden työtehtäviisi, hallitset keskeiset käsitteet ja teoriat.

Sisältö

Kurssilla käsitellään seuraavia pääteemoja:
- Moderni robotiikka,
- puettavat teknologiat,
- AI, Big Data & IoT,
- ainetta lisäävä valmistus,
- muut teknologiat ja trendit.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Opintojaksoon liittyvää luentomateriaalia löytyy koostettuna opintojakson työtilasta. Opintojaksolla voidaan käyttää myös aiheeseen liittyvää avointa verkosta löytyvää materiaalia.

Opetusmenetelmät

Opintojakso sisältää luentoja, palautettavia oppimistehtäviä ja mahdollisia laboratoriotehtäviä.

Tehtävät tehdään itsenäisenä työnä. Tehtävät on kuvattu kurssin työtilassa. Kaikki tehtävät ovat joko yksittäisiä tehtäviä tai ryhmätehtäviä (kuvattu opintojakson työtilassa). Tehtävien eräpäivät vahvistetaan opintojakson aloitusinfossa.

Opintojaksoon sisältyy myös laajempi projektityö

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Opintojakson aikana järjestettävät messut, seminaarit, webinaarit yms. tilaisuudet voidaan sisällyttää osaksi opintoja. Tästä kerrotaan tarkemmin opintojakson aikana.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Mahdollisen tentin ajankohdasta ilmoitetaan opintojakson aloitusinfossa.

Vaihtoehtoiset suoritustavat

Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Yksi opintopiste tarkoittaa laskennallisesti keskimäärin 27 tunnin työtä eli viiden opintopisteen opintojakson kuormitus on noin 135 h. Kuormitus jakautuu eri tavoin opintojakson toteutustavasta riippuen.

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

1: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat.

2: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja pystyy hyödyntämään näitä tietoja.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

3: Opiskelija ymmärtää kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa hyödyntää oppimiaan taitoja.

4: Opiskelija hallitsee lähes kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

5: Opiskelija hallitsee kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.

Enrollment

01.11.2022 - 05.01.2023

Timing

09.01.2023 - 19.05.2023

Number of ECTS credits allocated

5 op

Mode of delivery

Face-to-face

Unit

School of Technology

Campus

Main Campus

Teaching languages
  • English
Seats

0 - 30

Degree programmes
  • Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering
Teachers
  • Pasi Poutiainen
Teacher in charge

Pasi Poutiainen

Groups
  • TLP23VK
    Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering (AMK) vaihto-opiskelu/Exchange studies
  • TLP22VS
    Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering (AMK) vaihto-opiskelu/Exchange studies
  • TLP21S1
    Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering

Objective

Technological development in today's work environments is accelerating. Logistics is already frontrunner of some technologies today. As a future engineer, you need to understand the concepts and capabilities of the latest technologies. The engineer must be able to utilize the opportunities provided by technology in accordance with the principles of continuous improvement. As an engineer of the future, you should have an innovative perspective on new technologies, so that companies have the courage to start using technologies to improve their performance.

In this course you will learn
- search information about new technologies
- know different technologies and their principles
- understand the potential of new technologies from logistic point of view
- apply the use of new technologies

After completing this course, you will have wide understanding about the terminology of the technologies covered in the course. You will understand what might are potential of new technologies in future. You gain understanding how technologies can be utilized for real applications. You will have the knowledge and skills to search information about the latest technologies.

Competencies: technological knowledge, engineering practise.

Learning outcome:
You will understand the terminology of new technologies and their relevance to your future work, be familiar with key concepts and theories.

Content

The course covers following main themes:
- modern robotization,
- wearable technologies,
- AI, Big Data & IoT,
- additive manufacturing,
- other technologies and trends.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Lecture materials related to the course can be found in the course workspace. Relevant open-source online material can also be used.

Teaching methods

Course includes lectures, returnable learning assignments, group assignments and possible laboratory tasks.

Assignments are done as independent work. The assignments are described in the course workspace. All assignments are either individual assignments or group assignments (described in course workspace) and their due dates will be confirmed as the course progresses.
There will be also a larger project work including different new technologies within the given topics

Employer connections

Trade fairs, seminars, webinars, etc. that take place during the course can be included in the course. This will be discussed in more detail during the course.

Exam schedules

The time of a possible exam is announced in the course start information.

Vaihtoehtoiset suoritustavat

The admission procedures are described in the degree rule and the study guide. The teacher of the course will give you more information on possible specific course practices.

Student workload

One credit corresponds to an average of 27 hours of work, which means that the load of five credits is approximately 135 hours. The load is distributed in different ways depending on the course implementation.

Further information

Exchange students:

Evaluation scale

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

1: Student has gained knowledge at all the subjects described in the learning outcomes.

2: Student has gained knowledge at all the subjects described in the learning outcomes and is able to utilize this knowledge.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

3: Student understands all the subjects described in the learning outcomes and is able to apply the skills one has learned.

4: Student has attained an excellent level in almost all the subjects described in the learning outcomes and is able to apply the skills one has learned.

Assessment criteria, excellent (5)

5: The student has attained an excellent level in all subjects described in the learning outcomes and is able to apply the skills one has learned.

Ilmoittautumisaika

01.08.2022 - 25.08.2022

Ajoitus

29.08.2022 - 21.12.2022

Opintopistemäärä

5 op

Virtuaaliosuus

5 op

Toteutustapa

Verkko-opetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 5

Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
Opettaja
  • Pasi Poutiainen
Vastuuopettaja

Pasi Poutiainen

Ryhmät
  • LOGRAKVERKKO
    Logistiikan ja rakentamisen verkko-opetus

Tavoitteet

Teknologinen kehitys nykypäivän työympäristöissä on kiihtyvää. Logistiikka on jo nykypäivänä joidenkin teknologioiden osalla kehityksen edelläkävijä. Tulevana insinöörinä sinun tulee ymmärtää uusimpien teknologioiden käsitteet ja mahdollisuudet. Insinöörin on osattava hyödyntää teknologioiden mukana tuomia mahdollisuuksia jatkuvan parantamisen periaatteiden mukaisesti. Tulevaisuuden insinöörinä sinulla tulisi olla innovatiivinen näkökulma uusiin teknologioihin, jotta yrityksillä olisi rohkeutta lähteä ennakkoluulottomasti hyödyntämään teknologioita toiminnan parantamiseen.

Tällä opintojaksolla opit
- etsimään tietoa uusista teknologioista
- tuntemaan eri teknologioita ja ymmärtämään niiden toimintaperiaatteet
- ymmärtämään uusien teknologioiden mahdollisuudet logistiikan näkökulmasta
- soveltamaan joidenkin teknologioiden käyttöä

Käytyäsi opintojakson ymmärrät laajasti opintojaksolla käytyjen teknologioiden terminologian. Saat laaja-alaisen näkemyksen uusimmista teknologioista ja niiden mahdollisuuksista. Ymmärrät, miten teknologioita voidaan hyödyntää todellisiin käyttökohteisiin. Saat osaamiset ja valmiudet etsiä tietoa uusimmista teknologioista.

Opintojaksolla edistettävät ja arvioitavat osaamiset: teknologiaosaaminen, tekniikan soveltaminen käytäntöön.

Opintojakson osaamistavoite:
Ymmärrät uusien teknologioiden terminologian ja niiden merkityksen tulevaisuuden työtehtäviisi, hallitset keskeiset käsitteet ja teoriat.

Sisältö

Kurssilla käsitellään seuraavia pääteemoja:
- Moderni robotiikka,
- puettavat teknologiat,
- AI, Big Data & IoT,
- ainetta lisäävä valmistus,
- muut teknologiat ja trendit.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Kurssiin liittyvää luentomateriaalia löytyy koostettuna kurssin työtilasta. Kurssilla voidaan käyttää myös aiheeseen liittyvää avointa verkosta löytyvää materiaalia.

Opetusmenetelmät

Opintojakso toteutetaan virtuaalisesti, johon sisältyy itseopiskelua (itsenäiset oppimistehtävät tai ryhmätehtävät). Opintojaksoon liittyy mahdolliset verkossa tehtävät laboratoriotyöt. Huomioi opintojakson alkamis- ja päättymisajankohta sekä tehtävien palautusajankohdat.

Opintojaksoon sisältyy myös laajempi projektityö

Opintojakson tehtävät kuvataan opintojakson työtilassa.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Opintojakson aikana järjestettävät seminaarit, webinaarit yms. tilaisuudet voidaan sisällyttää osaksi opintoja. Tästä kerrotaan tarkemmin opintojakson aikana.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Arviointi suoritetaan harjoitustöiden ja oppimistehtävien perusteella.
Opintojaksolla ei ole erillistä tenttiä.

Vaihtoehtoiset suoritustavat

Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Yksi opintopiste tarkoittaa laskennallisesti keskimäärin 27 tunnin työtä eli viiden opintopisteen opintojakson kuormitus on noin 135 h. Kuormitus jakautuu eri tavoin opintojakson toteutustavasta riippuen.

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

1: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat.

2: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja pystyy hyödyntämään näitä tietoja.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

3: Opiskelija ymmärtää kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa hyödyntää oppimiaan taitoja.

4: Opiskelija hallitsee lähes kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

5: Opiskelija hallitsee kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.

Ilmoittautumisaika

01.08.2022 - 25.08.2022

Ajoitus

29.08.2022 - 21.12.2022

Opintopistemäärä

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 30

Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
Opettaja
  • Pasi Poutiainen
Vastuuopettaja

Pasi Poutiainen

Ryhmät
  • TLS21KMM
    Logistiikan tutkinto-ohjelma (AMK)

Tavoitteet

Teknologinen kehitys nykypäivän työympäristöissä on kiihtyvää. Logistiikka on jo nykypäivänä joidenkin teknologioiden osalla kehityksen edelläkävijä. Tulevana insinöörinä sinun tulee ymmärtää uusimpien teknologioiden käsitteet ja mahdollisuudet. Insinöörin on osattava hyödyntää teknologioiden mukana tuomia mahdollisuuksia jatkuvan parantamisen periaatteiden mukaisesti. Tulevaisuuden insinöörinä sinulla tulisi olla innovatiivinen näkökulma uusiin teknologioihin, jotta yrityksillä olisi rohkeutta lähteä ennakkoluulottomasti hyödyntämään teknologioita toiminnan parantamiseen.

Tällä opintojaksolla opit
- etsimään tietoa uusista teknologioista
- tuntemaan eri teknologioita ja ymmärtämään niiden toimintaperiaatteet
- ymmärtämään uusien teknologioiden mahdollisuudet logistiikan näkökulmasta
- soveltamaan joidenkin teknologioiden käyttöä

Käytyäsi opintojakson ymmärrät laajasti opintojaksolla käytyjen teknologioiden terminologian. Saat laaja-alaisen näkemyksen uusimmista teknologioista ja niiden mahdollisuuksista. Ymmärrät, miten teknologioita voidaan hyödyntää todellisiin käyttökohteisiin. Saat osaamiset ja valmiudet etsiä tietoa uusimmista teknologioista.

Opintojaksolla edistettävät ja arvioitavat osaamiset: teknologiaosaaminen, tekniikan soveltaminen käytäntöön.

Opintojakson osaamistavoite:
Ymmärrät uusien teknologioiden terminologian ja niiden merkityksen tulevaisuuden työtehtäviisi, hallitset keskeiset käsitteet ja teoriat.

Sisältö

Kurssilla käsitellään seuraavia pääteemoja:
- Moderni robotiikka,
- puettavat teknologiat,
- AI, Big Data & IoT,
- ainetta lisäävä valmistus,
- muut teknologiat ja trendit.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Opintojaksoon liittyvää luentomateriaalia löytyy koostettuna opintojakson työtilasta. Opintojaksolla voidaan käyttää myös aiheeseen liittyvää avointa verkosta löytyvää materiaalia.

Opetusmenetelmät

Opintojakso sisältää luentoja, palautettavia oppimistehtäviä, ryhmätehtäviä ja mahdollisia laboratoriotehtäviä.

Tehtävät tehdään itsenäisenä työnä. Tehtävät on kuvattu kurssin työtilassa. Kaikki tehtävät ovat joko yksittäisiä tehtäviä tai ryhmätehtäviä (kuvattu opintojakson työtilassa). Tehtävien eräpäivät vahvistetaan opintojakson aloitusinfossa.

Lisäksi toteutetaan laajempi projektityö, joka sisältää erilaisia uusia teknologioita annetuista aiheista

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Opintojakson aikana järjestettävät messut, seminaarit, webinaarit yms. tilaisuudet voidaan sisällyttää osaksi opintoja. Tästä kerrotaan tarkemmin opintojakson aikana.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Mahdollisen tentin ajankohdasta ilmoitetaan opintojakson aloitusinfossa.

Vaihtoehtoiset suoritustavat

Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Yksi opintopiste tarkoittaa laskennallisesti keskimäärin 27 tunnin työtä eli viiden opintopisteen opintojakson kuormitus on noin 135 h. Kuormitus jakautuu eri tavoin opintojakson toteutustavasta riippuen.

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

1: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat.

2: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja pystyy hyödyntämään näitä tietoja.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

3: Opiskelija ymmärtää kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa hyödyntää oppimiaan taitoja.

4: Opiskelija hallitsee lähes kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

5: Opiskelija hallitsee kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.

Ilmoittautumisaika

01.03.2022 - 31.05.2022

Ajoitus

01.03.2022 - 31.08.2022

Opintopistemäärä

5 op

Virtuaaliosuus

5 op

Toteutustapa

Verkko-opetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
  • Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering
Opettaja
  • Pasi Poutiainen
Vastuuopettaja

Pasi Poutiainen

Ryhmät
  • LOGAKTIIVI
    Logistiikan aktiivitoteutukset

Tavoitteet

Teknologinen kehitys nykypäivän työympäristöissä on kiihtyvää. Logistiikka on jo nykypäivänä joidenkin teknologioiden osalla kehityksen edelläkävijä. Tulevana insinöörinä sinun tulee ymmärtää uusimpien teknologioiden käsitteet ja mahdollisuudet. Insinöörin on osattava hyödyntää teknologioiden mukana tuomia mahdollisuuksia jatkuvan parantamisen periaatteiden mukaisesti. Tulevaisuuden insinöörinä sinulla tulisi olla innovatiivinen näkökulma uusiin teknologioihin, jotta yrityksillä olisi rohkeutta lähteä ennakkoluulottomasti hyödyntämään teknologioita toiminnan parantamiseen.

Tällä opintojaksolla opit
- etsimään tietoa uusista teknologioista
- tuntemaan eri teknologioita ja ymmärtämään niiden toimintaperiaatteet
- ymmärtämään uusien teknologioiden mahdollisuudet logistiikan näkökulmasta
- soveltamaan joidenkin teknologioiden käyttöä

Käytyäsi opintojakson ymmärrät laajasti opintojaksolla käytyjen teknologioiden terminologian. Saat laaja-alaisen näkemyksen uusimmista teknologioista ja niiden mahdollisuuksista. Ymmärrät, miten teknologioita voidaan hyödyntää todellisiin käyttökohteisiin. Saat osaamiset ja valmiudet etsiä tietoa uusimmista teknologioista.

Opintojaksolla edistettävät ja arvioitavat osaamiset: teknologiaosaaminen, tekniikan soveltaminen käytäntöön.

Opintojakson osaamistavoite:
Ymmärrät uusien teknologioiden terminologian ja niiden merkityksen tulevaisuuden työtehtäviisi, hallitset keskeiset käsitteet ja teoriat.

Sisältö

Kurssilla käsitellään seuraavia pääteemoja:
- Moderni robotiikka,
- puettavat teknologiat,
- AI, Big Data & IoT,
- ainetta lisäävä valmistus,
- muut teknologiat ja trendit.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Kurssiin liittyvää luentomateriaalia löytyy koostettuna kurssin työtilasta. Kurssilla voidaan käyttää myös aiheeseen liittyvää avointa verkosta löytyvää materiaalia.

Opetusmenetelmät

Opintojakso toteutetaan virtuaalisesti, johon sisältyy itseopiskelua (itsenäiset oppimistehtävät tai ryhmätehtävät). Opintojaksoon liittyy mahdolliset verkossa tehtävät laboratoriotyöt. Huomioi opintojakson alkamis- ja päättymisajankohta sekä tehtävien palautusajankohdat.

Opintojakson tehtävät kuvataan opintojakson työtilassa.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Opintojakson aikana järjestettävät seminaarit, webinaarit yms. tilaisuudet voidaan sisällyttää osaksi opintoja. Tästä kerrotaan tarkemmin opintojakson aikana.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Arviointi suoritetaan harjoitustöiden ja oppimistehtävien perusteella.
Opintojaksolla ei ole erillistä tenttiä.

Vaihtoehtoiset suoritustavat

Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Yksi opintopiste tarkoittaa laskennallisesti keskimäärin 27 tunnin työtä eli viiden opintopisteen opintojakson kuormitus on noin 135 h. Kuormitus jakautuu eri tavoin opintojakson toteutustavasta riippuen.

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

1: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat.

2: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja pystyy hyödyntämään näitä tietoja.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

3: Opiskelija ymmärtää kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa hyödyntää oppimiaan taitoja.

4: Opiskelija hallitsee lähes kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

5: Opiskelija hallitsee kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.

Ilmoittautumisaika

01.10.2021 - 28.02.2022

Ajoitus

10.01.2022 - 31.05.2022

Opintopistemäärä

5 op

Virtuaaliosuus

5 op

Toteutustapa

Verkko-opetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 10

Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
  • Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering
Opettaja
  • Pasi Poutiainen
Vastuuopettaja

Pasi Poutiainen

Ryhmät
  • LOGAKTIIVI
    Logistiikan aktiivitoteutukset

Tavoitteet

Teknologinen kehitys nykypäivän työympäristöissä on kiihtyvää. Logistiikka on jo nykypäivänä joidenkin teknologioiden osalla kehityksen edelläkävijä. Tulevana insinöörinä sinun tulee ymmärtää uusimpien teknologioiden käsitteet ja mahdollisuudet. Insinöörin on osattava hyödyntää teknologioiden mukana tuomia mahdollisuuksia jatkuvan parantamisen periaatteiden mukaisesti. Tulevaisuuden insinöörinä sinulla tulisi olla innovatiivinen näkökulma uusiin teknologioihin, jotta yrityksillä olisi rohkeutta lähteä ennakkoluulottomasti hyödyntämään teknologioita toiminnan parantamiseen.

Tällä opintojaksolla opit
- etsimään tietoa uusista teknologioista
- tuntemaan eri teknologioita ja ymmärtämään niiden toimintaperiaatteet
- ymmärtämään uusien teknologioiden mahdollisuudet logistiikan näkökulmasta
- soveltamaan joidenkin teknologioiden käyttöä

Käytyäsi opintojakson ymmärrät laajasti opintojaksolla käytyjen teknologioiden terminologian. Saat laaja-alaisen näkemyksen uusimmista teknologioista ja niiden mahdollisuuksista. Ymmärrät, miten teknologioita voidaan hyödyntää todellisiin käyttökohteisiin. Saat osaamiset ja valmiudet etsiä tietoa uusimmista teknologioista.

Opintojaksolla edistettävät ja arvioitavat osaamiset: teknologiaosaaminen, tekniikan soveltaminen käytäntöön.

Opintojakson osaamistavoite:
Ymmärrät uusien teknologioiden terminologian ja niiden merkityksen tulevaisuuden työtehtäviisi, hallitset keskeiset käsitteet ja teoriat.

Sisältö

Kurssilla käsitellään seuraavia pääteemoja:
- Moderni robotiikka,
- puettavat teknologiat,
- AI, Big Data & IoT,
- ainetta lisäävä valmistus,
- muut teknologiat ja trendit.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Kurssiin liittyvää luentomateriaalia löytyy koostettuna kurssin työtilasta. Kurssilla voidaan käyttää myös aiheeseen liittyvää avointa verkosta löytyvää materiaalia.

Opetusmenetelmät

Opintojakso toteutetaan virtuaalisesti, johon sisältyy itseopiskelua (itsenäiset oppimistehtävät tai ryhmätehtävät). Opintojaksoon liittyy mahdolliset verkossa tehtävät laboratoriotyöt. Huomioi opintojakson alkamis- ja päättymisajankohta sekä tehtävien palautusajankohdat.

Opintojakson tehtävät kuvataan opintojakson työtilassa.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Opintojakson aikana järjestettävät seminaarit, webinaarit yms. tilaisuudet voidaan sisällyttää osaksi opintoja. Tästä kerrotaan tarkemmin opintojakson aikana.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Arviointi suoritetaan harjoitustöiden ja oppimistehtävien perusteella.
Opintojaksolla ei ole erillistä tenttiä.

Vaihtoehtoiset suoritustavat

Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Yksi opintopiste tarkoittaa laskennallisesti keskimäärin 27 tunnin työtä eli viiden opintopisteen opintojakson kuormitus on noin 135 h. Kuormitus jakautuu eri tavoin opintojakson toteutustavasta riippuen.

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

1: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat.

2: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja pystyy hyödyntämään näitä tietoja.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

3: Opiskelija ymmärtää kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa hyödyntää oppimiaan taitoja.

4: Opiskelija hallitsee lähes kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

5: Opiskelija hallitsee kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.

Enrollment

01.11.2021 - 23.01.2022

Timing

10.01.2022 - 29.04.2022

Number of ECTS credits allocated

5 op

Mode of delivery

Face-to-face

Unit

School of Technology

Campus

Main Campus

Teaching languages
  • English
Seats

0 - 30

Degree programmes
  • Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering
Teachers
  • Pasi Poutiainen
Teacher in charge

Pasi Poutiainen

Groups
  • TLP20S1
    Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering
  • TLP21VS
    Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering (AMK) vaihto-opiskelu/Exchange studies
  • TLP22VK
    Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering (AMK) vaihto-opiskelu/Exchange studies

Objective

Technological development in today's work environments is accelerating. Logistics is already frontrunner of some technologies today. As a future engineer, you need to understand the concepts and capabilities of the latest technologies. The engineer must be able to utilize the opportunities provided by technology in accordance with the principles of continuous improvement. As an engineer of the future, you should have an innovative perspective on new technologies, so that companies have the courage to start using technologies to improve their performance.

In this course you will learn
- search information about new technologies
- know different technologies and their principles
- understand the potential of new technologies from logistic point of view
- apply the use of new technologies

After completing this course, you will have wide understanding about the terminology of the technologies covered in the course. You will understand what might are potential of new technologies in future. You gain understanding how technologies can be utilized for real applications. You will have the knowledge and skills to search information about the latest technologies.

Competencies: technological knowledge, engineering practise.

Learning outcome:
You will understand the terminology of new technologies and their relevance to your future work, be familiar with key concepts and theories.

Content

The course covers following main themes:
- modern robotization,
- wearable technologies,
- AI, Big Data & IoT,
- additive manufacturing,
- other technologies and trends.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Lecture materials related to the course can be found in the course workspace. Relevant open-source online material can also be used.

Teaching methods

Course includes lectures, returnable learning assignments and possible laboratory tasks.

Assignments are done as independent work. The assignments are described in the course workspace. All assignments are either individual assignments or group assignments (described in course workspace) and their due dates will be confirmed as the course progresses.

Employer connections

Trade fairs, seminars, webinars, etc. that take place during the course can be included in the course. This will be discussed in more detail during the course.

Exam schedules

The time of a possible exam is announced in the course start information.

Vaihtoehtoiset suoritustavat

The admission procedures are described in the degree rule and the study guide. The teacher of the course will give you more information on possible specific course practices.

Student workload

One credit corresponds to an average of 27 hours of work, which means that the load of five credits is approximately 135 hours. The load is distributed in different ways depending on the course implementation.

Further information

Exchange students:

Evaluation scale

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

1: Student has gained knowledge at all the subjects described in the learning outcomes.

2: Student has gained knowledge at all the subjects described in the learning outcomes and is able to utilize this knowledge.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

3: Student understands all the subjects described in the learning outcomes and is able to apply the skills one has learned.

4: Student has attained an excellent level in almost all the subjects described in the learning outcomes and is able to apply the skills one has learned.

Assessment criteria, excellent (5)

5: The student has attained an excellent level in all subjects described in the learning outcomes and is able to apply the skills one has learned.

Ilmoittautumisaika

01.11.2021 - 09.01.2022

Ajoitus

10.01.2022 - 29.04.2022

Opintopistemäärä

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Teknologiayksikkö

Toimipiste

Pääkampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 60

Koulutus
  • Logistiikka (AMK)
Opettaja
  • Pasi Poutiainen
Vastuuopettaja

Pasi Poutiainen

Ajoitusryhmät
  • TLS20SA (Paikkoja: 40. Avoin AMK: 0.)
  • TLS20SB (Paikkoja: 40. Avoin AMK: 0.)
Ryhmät
  • TLS20S1
    Logistiikka
Pienryhmät
  • TLS20SA
  • TLS20SB

Tavoitteet

Teknologinen kehitys nykypäivän työympäristöissä on kiihtyvää. Logistiikka on jo nykypäivänä joidenkin teknologioiden osalla kehityksen edelläkävijä. Tulevana insinöörinä sinun tulee ymmärtää uusimpien teknologioiden käsitteet ja mahdollisuudet. Insinöörin on osattava hyödyntää teknologioiden mukana tuomia mahdollisuuksia jatkuvan parantamisen periaatteiden mukaisesti. Tulevaisuuden insinöörinä sinulla tulisi olla innovatiivinen näkökulma uusiin teknologioihin, jotta yrityksillä olisi rohkeutta lähteä ennakkoluulottomasti hyödyntämään teknologioita toiminnan parantamiseen.

Tällä opintojaksolla opit
- etsimään tietoa uusista teknologioista
- tuntemaan eri teknologioita ja ymmärtämään niiden toimintaperiaatteet
- ymmärtämään uusien teknologioiden mahdollisuudet logistiikan näkökulmasta
- soveltamaan joidenkin teknologioiden käyttöä

Käytyäsi opintojakson ymmärrät laajasti opintojaksolla käytyjen teknologioiden terminologian. Saat laaja-alaisen näkemyksen uusimmista teknologioista ja niiden mahdollisuuksista. Ymmärrät, miten teknologioita voidaan hyödyntää todellisiin käyttökohteisiin. Saat osaamiset ja valmiudet etsiä tietoa uusimmista teknologioista.

Opintojaksolla edistettävät ja arvioitavat osaamiset: teknologiaosaaminen, tekniikan soveltaminen käytäntöön.

Opintojakson osaamistavoite:
Ymmärrät uusien teknologioiden terminologian ja niiden merkityksen tulevaisuuden työtehtäviisi, hallitset keskeiset käsitteet ja teoriat.

Sisältö

Kurssilla käsitellään seuraavia pääteemoja:
- Moderni robotiikka,
- puettavat teknologiat,
- AI, Big Data & IoT,
- ainetta lisäävä valmistus,
- muut teknologiat ja trendit.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Opintojaksoon liittyvää luentomateriaalia löytyy koostettuna opintojakson työtilasta. Opintojaksolla voidaan käyttää myös aiheeseen liittyvää avointa verkosta löytyvää materiaalia.

Opetusmenetelmät

Opintojakso sisältää luentoja, palautettavia oppimistehtäviä ja mahdollisia laboratoriotehtäviä.

Tehtävät tehdään itsenäisenä työnä. Tehtävät on kuvattu kurssin työtilassa. Kaikki tehtävät ovat joko yksittäisiä tehtäviä tai ryhmätehtäviä (kuvattu opintojakson työtilassa). Tehtävien eräpäivät vahvistetaan opintojakson aloitusinfossa.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Opintojakson aikana järjestettävät messut, seminaarit, webinaarit yms. tilaisuudet voidaan sisällyttää osaksi opintoja. Tästä kerrotaan tarkemmin opintojakson aikana.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Mahdollisen tentin ajankohdasta ilmoitetaan opintojakson aloitusinfossa.

Vaihtoehtoiset suoritustavat

Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Yksi opintopiste tarkoittaa laskennallisesti keskimäärin 27 tunnin työtä eli viiden opintopisteen opintojakson kuormitus on noin 135 h. Kuormitus jakautuu eri tavoin opintojakson toteutustavasta riippuen.

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

1: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat.

2: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja pystyy hyödyntämään näitä tietoja.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

3: Opiskelija ymmärtää kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa hyödyntää oppimiaan taitoja.

4: Opiskelija hallitsee lähes kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

5: Opiskelija hallitsee kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.