Uudet teknologiatLaajuus (5 op)
Tunnus: TLTT4500
Laajuus
5 op
Opetuskieli
- suomi
- englanti
Vastuuhenkilö
- Pasi Poutiainen
Osaamistavoitteet
Teknologinen kehitys nykypäivän työympäristöissä on kiihtyvää. Logistiikka on jo nykypäivänä joidenkin teknologioiden osalla kehityksen edelläkävijä. Tulevana insinöörinä sinun tulee ymmärtää uusimpien teknologioiden käsitteet ja mahdollisuudet. Insinöörin on osattava hyödyntää teknologioiden mukana tuomia mahdollisuuksia jatkuvan parantamisen periaatteiden mukaisesti. Tulevaisuuden insinöörinä sinulla tulisi olla innovatiivinen näkökulma uusiin teknologioihin, jotta yrityksillä olisi rohkeutta lähteä ennakkoluulottomasti hyödyntämään teknologioita toiminnan parantamiseen.
Tällä opintojaksolla opit
- etsimään tietoa uusista teknologioista
- tuntemaan eri teknologioita ja ymmärtämään niiden toimintaperiaatteet
- ymmärtämään uusien teknologioiden mahdollisuudet logistiikan näkökulmasta
- soveltamaan joidenkin teknologioiden käyttöä
Käytyäsi opintojakson ymmärrät laajasti opintojaksolla käytyjen teknologioiden terminologian. Saat laaja-alaisen näkemyksen uusimmista teknologioista ja niiden mahdollisuuksista. Ymmärrät, miten teknologioita voidaan hyödyntää todellisiin käyttökohteisiin. Saat osaamiset ja valmiudet etsiä tietoa uusimmista teknologioista.
Opintojaksolla edistettävät ja arvioitavat osaamiset: teknologiaosaaminen, tekniikan soveltaminen käytäntöön.
Opintojakson osaamistavoite:
Ymmärrät uusien teknologioiden terminologian ja niiden merkityksen tulevaisuuden työtehtäviisi, hallitset keskeiset käsitteet ja teoriat.
Sisältö
Kurssilla käsitellään seuraavia pääteemoja:
- Moderni robotiikka,
- puettavat teknologiat,
- AI, Big Data & IoT,
- ainetta lisäävä valmistus,
- muut teknologiat ja trendit.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
1: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat.
2: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja pystyy hyödyntämään näitä tietoja.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
3: Opiskelija ymmärtää kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa hyödyntää oppimiaan taitoja.
4: Opiskelija hallitsee lähes kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
5: Opiskelija hallitsee kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.
Ilmoittautumisaika
18.11.2024 - 09.01.2025
Ajoitus
13.01.2025 - 19.05.2025
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
2.5 op
Toteutustapa
50 % Lähiopetus, 50 % Verkko-opetus
Yksikkö
Teknologiayksikkö
Toimipiste
Pääkampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 25
Koulutus
- Logistiikka (AMK)
Opettaja
- Pasi Poutiainen
Ryhmät
-
TLS23SMMLogistiikka - tutkinto-ohjelma (AMK)
Tavoitteet
Teknologinen kehitys nykypäivän työympäristöissä on kiihtyvää. Logistiikka on jo nykypäivänä joidenkin teknologioiden osalla kehityksen edelläkävijä. Tulevana insinöörinä sinun tulee ymmärtää uusimpien teknologioiden käsitteet ja mahdollisuudet. Insinöörin on osattava hyödyntää teknologioiden mukana tuomia mahdollisuuksia jatkuvan parantamisen periaatteiden mukaisesti. Tulevaisuuden insinöörinä sinulla tulisi olla innovatiivinen näkökulma uusiin teknologioihin, jotta yrityksillä olisi rohkeutta lähteä ennakkoluulottomasti hyödyntämään teknologioita toiminnan parantamiseen.
Tällä opintojaksolla opit
- etsimään tietoa uusista teknologioista
- tuntemaan eri teknologioita ja ymmärtämään niiden toimintaperiaatteet
- ymmärtämään uusien teknologioiden mahdollisuudet logistiikan näkökulmasta
- soveltamaan joidenkin teknologioiden käyttöä
Käytyäsi opintojakson ymmärrät laajasti opintojaksolla käytyjen teknologioiden terminologian. Saat laaja-alaisen näkemyksen uusimmista teknologioista ja niiden mahdollisuuksista. Ymmärrät, miten teknologioita voidaan hyödyntää todellisiin käyttökohteisiin. Saat osaamiset ja valmiudet etsiä tietoa uusimmista teknologioista.
Opintojaksolla edistettävät ja arvioitavat osaamiset: teknologiaosaaminen, tekniikan soveltaminen käytäntöön.
Opintojakson osaamistavoite:
Ymmärrät uusien teknologioiden terminologian ja niiden merkityksen tulevaisuuden työtehtäviisi, hallitset keskeiset käsitteet ja teoriat.
Sisältö
Kurssilla käsitellään seuraavia pääteemoja:
- Moderni robotiikka,
- puettavat teknologiat,
- AI, Big Data & IoT,
- ainetta lisäävä valmistus,
- muut teknologiat ja trendit.
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Opintojaksoon liittyvää luentomateriaalia löytyy koostettuna opintojakson työtilasta. Opintojaksolla voidaan käyttää myös aiheeseen liittyvää avointa verkosta löytyvää materiaalia.
Opetusmenetelmät
Opintojakso sisältää lähiopetusta, itsenäistä opiskelua, palautettavia oppimistehtäviä ja ryhmätehtäviä, sekä mahdollisia muita harjoitustehtäviä.
Tehtävät kuvataan kurssin työtilassa. Kaikki tehtävät ovat joko yksittäisiä tehtäviä tai ryhmätehtäviä. Tehtävien viimeiset palautuspäivät on ilmoitettu opintojaksolla.
Lisäksi toteutetaan laajempi projektityö, joka sisältää erilaisia uusia teknologioita annetuista aiheista
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Opintojakson aikana järjestettävät messut, seminaarit, webinaarit yms. tilaisuudet voidaan sisällyttää osaksi opintoja. Tästä kerrotaan tarkemmin opintojakson aikana.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Mahdollisen tentin ajankohdasta ilmoitetaan opintojakson aloitusinfossa.
Vaihtoehtoiset suoritustavat
Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Yksi opintopiste tarkoittaa laskennallisesti keskimäärin 27 tunnin työtä eli viiden opintopisteen opintojakson kuormitus on noin 135 h. Kuormitus jakautuu eri tavoin opintojakson toteutustavasta riippuen.
Lisätietoja opiskelijoille
Opintojakson tehtävät pisteytetään ja kokonaisarvosana muodostuu yhteenlasketuista pisteistä. Arvosanat (ellei toisin kurssilla ilmoiteta) määräytyvät seuraavasta:
90-100 p = 5
80-89 p = 4
70-79 p = 3
60-69 p = 2
50-59 p = 1
<50 = 0
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
1: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat.
2: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja pystyy hyödyntämään näitä tietoja.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
3: Opiskelija ymmärtää kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa hyödyntää oppimiaan taitoja.
4: Opiskelija hallitsee lähes kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
5: Opiskelija hallitsee kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.
Ilmoittautumisaika
18.11.2024 - 09.01.2025
Ajoitus
13.01.2025 - 30.04.2025
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Teknologiayksikkö
Toimipiste
Pääkampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 58
Koulutus
- Logistiikka (AMK)
Opettaja
- Pasi Poutiainen
Ajoitusryhmät
- TLS23SA (Paikkoja: 35. Avoin AMK: 0.)
- TLS23SB (Paikkoja: 35. Avoin AMK: 0.)
Ryhmät
-
TLS23S1Logistiikka - tutkinto-ohjelma (AMK)
Pienryhmät
- TLS23SA
- TLS23SB
Tavoitteet
Teknologinen kehitys nykypäivän työympäristöissä on kiihtyvää. Logistiikka on jo nykypäivänä joidenkin teknologioiden osalla kehityksen edelläkävijä. Tulevana insinöörinä sinun tulee ymmärtää uusimpien teknologioiden käsitteet ja mahdollisuudet. Insinöörin on osattava hyödyntää teknologioiden mukana tuomia mahdollisuuksia jatkuvan parantamisen periaatteiden mukaisesti. Tulevaisuuden insinöörinä sinulla tulisi olla innovatiivinen näkökulma uusiin teknologioihin, jotta yrityksillä olisi rohkeutta lähteä ennakkoluulottomasti hyödyntämään teknologioita toiminnan parantamiseen.
Tällä opintojaksolla opit
- etsimään tietoa uusista teknologioista
- tuntemaan eri teknologioita ja ymmärtämään niiden toimintaperiaatteet
- ymmärtämään uusien teknologioiden mahdollisuudet logistiikan näkökulmasta
- soveltamaan joidenkin teknologioiden käyttöä
Käytyäsi opintojakson ymmärrät laajasti opintojaksolla käytyjen teknologioiden terminologian. Saat laaja-alaisen näkemyksen uusimmista teknologioista ja niiden mahdollisuuksista. Ymmärrät, miten teknologioita voidaan hyödyntää todellisiin käyttökohteisiin. Saat osaamiset ja valmiudet etsiä tietoa uusimmista teknologioista.
Opintojaksolla edistettävät ja arvioitavat osaamiset: teknologiaosaaminen, tekniikan soveltaminen käytäntöön.
Opintojakson osaamistavoite:
Ymmärrät uusien teknologioiden terminologian ja niiden merkityksen tulevaisuuden työtehtäviisi, hallitset keskeiset käsitteet ja teoriat.
Sisältö
Kurssilla käsitellään seuraavia pääteemoja:
- Moderni robotiikka,
- puettavat teknologiat,
- AI, Big Data & IoT,
- ainetta lisäävä valmistus,
- muut teknologiat ja trendit.
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Opintojaksoon liittyvää luentomateriaalia löytyy koostettuna opintojakson työtilasta. Opintojaksolla voidaan käyttää myös aiheeseen liittyvää avointa verkosta löytyvää materiaalia.
Opetusmenetelmät
Opintojakso sisältää luentoja, palautettavia oppimistehtäviä ja mahdollisia laboratoriotehtäviä.
Tehtävät on kuvattu kurssin työtilassa. Kaikki tehtävät ovat joko yksittäisiä tehtäviä tai ryhmätehtäviä (kuvattu opintojakson työtilassa). Tehtävien eräpäivät vahvistetaan opintojakson aloitusinfossa.
Opintojaksoon sisältyy myös laajempi projektityö
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Opintojakson aikana järjestettävät messut, seminaarit, webinaarit yms. tilaisuudet voidaan sisällyttää osaksi opintoja. Tästä kerrotaan tarkemmin opintojakson aikana.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Mahdollisen tentin ajankohdasta ilmoitetaan opintojakson aloitusinfossa.
Vaihtoehtoiset suoritustavat
Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Yksi opintopiste tarkoittaa laskennallisesti keskimäärin 27 tunnin työtä eli viiden opintopisteen opintojakson kuormitus on noin 135 h. Kuormitus jakautuu eri tavoin opintojakson toteutustavasta riippuen.
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
1: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat.
2: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja pystyy hyödyntämään näitä tietoja.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
3: Opiskelija ymmärtää kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa hyödyntää oppimiaan taitoja.
4: Opiskelija hallitsee lähes kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
5: Opiskelija hallitsee kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.
Enrollment
18.11.2024 - 09.01.2025
Timing
13.01.2025 - 30.04.2025
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Face-to-face
Unit
School of Technology
Campus
Main Campus
Teaching languages
- English
Seats
20 - 44
Degree programmes
- Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering
Teachers
- Pasi Poutiainen
Groups
-
TLP25VKBachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering (AMK) vaihto-opiskelu/Exchange studies
-
TLP24VSBachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering (AMK) vaihto-opiskelu/Exchange studies
-
TLP23S1Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering
Objective
Technological development in today's work environments is accelerating. Logistics is already frontrunner of some technologies today. As a future engineer, you need to understand the concepts and capabilities of the latest technologies. The engineer must be able to utilize the opportunities provided by technology in accordance with the principles of continuous improvement. As an engineer of the future, you should have an innovative perspective on new technologies, so that companies have the courage to start using technologies to improve their performance.
In this course you will learn
- search information about new technologies
- know different technologies and their principles
- understand the potential of new technologies from logistic point of view
- apply the use of new technologies
After completing this course, you will have wide understanding about the terminology of the technologies covered in the course. You will understand what might are potential of new technologies in future. You gain understanding how technologies can be utilized for real applications. You will have the knowledge and skills to search information about the latest technologies.
Competencies: technological knowledge, engineering practise.
Learning outcome:
You will understand the terminology of new technologies and their relevance to your future work, be familiar with key concepts and theories.
Content
The course covers following main themes:
- modern robotization,
- wearable technologies,
- AI, Big Data & IoT,
- additive manufacturing,
- other technologies and trends.
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Lecture materials related to the course can be found in the course workspace. Relevant open-source online material can also be used.
Teaching methods
Course includes lectures, returnable learning assignments, group assignments and possible laboratory tasks.
The assignments are described in the course workspace. All assignments are either individual assignments or group assignments (described in course workspace) and their due dates will be confirmed as the course progresses.
There will be also a larger project work including different new technologies within the given topics
Employer connections
Trade fairs, seminars, webinars, etc. that take place during the course can be included in the course. This will be discussed in more detail during the course.
Exam schedules
The time of a possible exam is announced in the course start information.
Vaihtoehtoiset suoritustavat
The admission procedures are described in the degree rule and the study guide. The teacher of the course will give you more information on possible specific course practices.
Student workload
One credit corresponds to an average of 27 hours of work, which means that the load of five credits is approximately 135 hours. The load is distributed in different ways depending on the course implementation.
Further information
Course grading is based on total points from assignment as follows:
90-100 points = 5
80-89 points = 4
70-79 points = 3
60-69 points = 2
50-59 points = 1
<50 = 0
Evaluation scale
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
1: Student has gained knowledge at all the subjects described in the learning outcomes.
2: Student has gained knowledge at all the subjects described in the learning outcomes and is able to utilize this knowledge.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
3: Student understands all the subjects described in the learning outcomes and is able to apply the skills one has learned.
4: Student has attained an excellent level in almost all the subjects described in the learning outcomes and is able to apply the skills one has learned.
Assessment criteria, excellent (5)
5: The student has attained an excellent level in all subjects described in the learning outcomes and is able to apply the skills one has learned.
Ajoitus
23.09.2024 - 15.12.2024
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Verkko-opetus
Yksikkö
Teknologiayksikkö
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Logistiikka (AMK)
- Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering
Opettaja
- Pasi Poutiainen
Ryhmät
-
ZJAJ24KTMJAvoin Amk,Materiaalivirtojen johtaminen, monimuoto, TEKN
Tavoitteet
Teknologinen kehitys nykypäivän työympäristöissä on kiihtyvää. Logistiikka on jo nykypäivänä joidenkin teknologioiden osalla kehityksen edelläkävijä. Tulevana insinöörinä sinun tulee ymmärtää uusimpien teknologioiden käsitteet ja mahdollisuudet. Insinöörin on osattava hyödyntää teknologioiden mukana tuomia mahdollisuuksia jatkuvan parantamisen periaatteiden mukaisesti. Tulevaisuuden insinöörinä sinulla tulisi olla innovatiivinen näkökulma uusiin teknologioihin, jotta yrityksillä olisi rohkeutta lähteä ennakkoluulottomasti hyödyntämään teknologioita toiminnan parantamiseen.
Tällä opintojaksolla opit
- etsimään tietoa uusista teknologioista
- tuntemaan eri teknologioita ja ymmärtämään niiden toimintaperiaatteet
- ymmärtämään uusien teknologioiden mahdollisuudet logistiikan näkökulmasta
- soveltamaan joidenkin teknologioiden käyttöä
Käytyäsi opintojakson ymmärrät laajasti opintojaksolla käytyjen teknologioiden terminologian. Saat laaja-alaisen näkemyksen uusimmista teknologioista ja niiden mahdollisuuksista. Ymmärrät, miten teknologioita voidaan hyödyntää todellisiin käyttökohteisiin. Saat osaamiset ja valmiudet etsiä tietoa uusimmista teknologioista.
Opintojaksolla edistettävät ja arvioitavat osaamiset: teknologiaosaaminen, tekniikan soveltaminen käytäntöön.
Opintojakson osaamistavoite:
Ymmärrät uusien teknologioiden terminologian ja niiden merkityksen tulevaisuuden työtehtäviisi, hallitset keskeiset käsitteet ja teoriat.
Sisältö
Kurssilla käsitellään seuraavia pääteemoja:
- Moderni robotiikka,
- puettavat teknologiat,
- AI, Big Data & IoT,
- ainetta lisäävä valmistus,
- muut teknologiat ja trendit.
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Opintojaksoon liittyvää luentomateriaalia löytyy koostettuna opintojakson työtilasta. Opintojaksolla voidaan käyttää myös aiheeseen liittyvää avointa verkosta löytyvää materiaalia.
Opetusmenetelmät
Toteutus on tarkoitettu avoimen ammattikorkeakoulun Materiaalivirtojen johtamisen opiskelijoille. Se sisältää opetuskertoja (verkossa), videoluentoja, sekä omatoimisesti tai pienryhmissä verkossa tehtäviä oppmistehtäviä ja mahdollisen tenti.
Toteutuksella tehtään myös yks laajempi projektityö, jossa innovoidaan soveltaen erilaisia uusia teknologioita.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Mahdolliset opintojakson aikana järjestettävät virtuaali-ekskursiot, messut, seminaarit, webinaarit yms. tilaisuudet voidaan sisällyttää osaksi opintoja. Niistä sovitaan ja tiedotetaan aina erikseen.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Mahdollisen tentin ajankohdasta ilmoitetaan opintojakson aloitusinfossa.
Vaihtoehtoiset suoritustavat
Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Yksi opintopiste tarkoittaa laskennallisesti keskimäärin 27 tunnin työtä eli viiden opintopisteen opintojakson kuormitus on noin 135 h. Kuormitus jakautuu eri tavoin opintojakson toteutustavasta riippuen.
Lisätietoja opiskelijoille
Toteutuksen tehtävät pisteytetään ja kokonaispisteet lasketaan toteutuksen lopussa yhteen. (Maksimi = 100p, minimi=50p). Arvosana määräytyy pistemäärän mukaisesti.
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
1: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat.
2: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja pystyy hyödyntämään näitä tietoja.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
3: Opiskelija ymmärtää kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa hyödyntää oppimiaan taitoja.
4: Opiskelija hallitsee lähes kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
5: Opiskelija hallitsee kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.
Ilmoittautumisaika
01.08.2024 - 22.08.2024
Ajoitus
26.08.2024 - 18.12.2024
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
2.5 op
Toteutustapa
50 % Lähiopetus, 50 % Verkko-opetus
Yksikkö
Teknologiayksikkö
Toimipiste
Pääkampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 25
Koulutus
- Logistiikka (AMK)
Opettaja
- Pasi Poutiainen
Ryhmät
-
TLS23KMMLogistiikka - tutkinto-ohjelma (AMK)
Tavoitteet
Teknologinen kehitys nykypäivän työympäristöissä on kiihtyvää. Logistiikka on jo nykypäivänä joidenkin teknologioiden osalla kehityksen edelläkävijä. Tulevana insinöörinä sinun tulee ymmärtää uusimpien teknologioiden käsitteet ja mahdollisuudet. Insinöörin on osattava hyödyntää teknologioiden mukana tuomia mahdollisuuksia jatkuvan parantamisen periaatteiden mukaisesti. Tulevaisuuden insinöörinä sinulla tulisi olla innovatiivinen näkökulma uusiin teknologioihin, jotta yrityksillä olisi rohkeutta lähteä ennakkoluulottomasti hyödyntämään teknologioita toiminnan parantamiseen.
Tällä opintojaksolla opit
- etsimään tietoa uusista teknologioista
- tuntemaan eri teknologioita ja ymmärtämään niiden toimintaperiaatteet
- ymmärtämään uusien teknologioiden mahdollisuudet logistiikan näkökulmasta
- soveltamaan joidenkin teknologioiden käyttöä
Käytyäsi opintojakson ymmärrät laajasti opintojaksolla käytyjen teknologioiden terminologian. Saat laaja-alaisen näkemyksen uusimmista teknologioista ja niiden mahdollisuuksista. Ymmärrät, miten teknologioita voidaan hyödyntää todellisiin käyttökohteisiin. Saat osaamiset ja valmiudet etsiä tietoa uusimmista teknologioista.
Opintojaksolla edistettävät ja arvioitavat osaamiset: teknologiaosaaminen, tekniikan soveltaminen käytäntöön.
Opintojakson osaamistavoite:
Ymmärrät uusien teknologioiden terminologian ja niiden merkityksen tulevaisuuden työtehtäviisi, hallitset keskeiset käsitteet ja teoriat.
Sisältö
Kurssilla käsitellään seuraavia pääteemoja:
- Moderni robotiikka,
- puettavat teknologiat,
- AI, Big Data & IoT,
- ainetta lisäävä valmistus,
- muut teknologiat ja trendit.
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Opintojaksoon liittyvää luentomateriaalia löytyy koostettuna opintojakson työtilasta. Opintojaksolla voidaan käyttää myös aiheeseen liittyvää avointa verkosta löytyvää materiaalia.
Opetusmenetelmät
Opintojakso sisältää lähiopetusta, itsenäistä opiskelua, palautettavia oppimistehtäviä ja ryhmätehtäviä, sekä mahdollisia muita harjoitustehtäviä.
Tehtävät kuvataan kurssin työtilassa. Kaikki tehtävät ovat joko yksittäisiä tehtäviä tai ryhmätehtäviä. Tehtävien viimeiset palautuspäivät on ilmoitettu opintojaksolla.
Lisäksi toteutetaan laajempi projektityö, joka sisältää erilaisia uusia teknologioita annetuista aiheista
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Opintojakson aikana järjestettävät messut, seminaarit, webinaarit yms. tilaisuudet voidaan sisällyttää osaksi opintoja. Tästä kerrotaan tarkemmin opintojakson aikana.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Mahdollisen tentin ajankohdasta ilmoitetaan opintojakson aloitusinfossa.
Vaihtoehtoiset suoritustavat
Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Yksi opintopiste tarkoittaa laskennallisesti keskimäärin 27 tunnin työtä eli viiden opintopisteen opintojakson kuormitus on noin 135 h. Kuormitus jakautuu eri tavoin opintojakson toteutustavasta riippuen.
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
1: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat.
2: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja pystyy hyödyntämään näitä tietoja.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
3: Opiskelija ymmärtää kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa hyödyntää oppimiaan taitoja.
4: Opiskelija hallitsee lähes kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
5: Opiskelija hallitsee kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.
Ilmoittautumisaika
01.08.2024 - 22.08.2024
Ajoitus
26.08.2024 - 18.12.2024
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Verkko-opetus
Yksikkö
Teknologiayksikkö
Toimipiste
Pääkampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
10 - 15
Koulutus
- Logistiikka (AMK)
Opettaja
- Pasi Poutiainen
Ryhmät
-
UTIVERKKOUudistuvan teollisuuden instituutin verkko-opetus (konetekniikka, logistiikka, rakennustekniikka)
Tavoitteet
Teknologinen kehitys nykypäivän työympäristöissä on kiihtyvää. Logistiikka on jo nykypäivänä joidenkin teknologioiden osalla kehityksen edelläkävijä. Tulevana insinöörinä sinun tulee ymmärtää uusimpien teknologioiden käsitteet ja mahdollisuudet. Insinöörin on osattava hyödyntää teknologioiden mukana tuomia mahdollisuuksia jatkuvan parantamisen periaatteiden mukaisesti. Tulevaisuuden insinöörinä sinulla tulisi olla innovatiivinen näkökulma uusiin teknologioihin, jotta yrityksillä olisi rohkeutta lähteä ennakkoluulottomasti hyödyntämään teknologioita toiminnan parantamiseen.
Tällä opintojaksolla opit
- etsimään tietoa uusista teknologioista
- tuntemaan eri teknologioita ja ymmärtämään niiden toimintaperiaatteet
- ymmärtämään uusien teknologioiden mahdollisuudet logistiikan näkökulmasta
- soveltamaan joidenkin teknologioiden käyttöä
Käytyäsi opintojakson ymmärrät laajasti opintojaksolla käytyjen teknologioiden terminologian. Saat laaja-alaisen näkemyksen uusimmista teknologioista ja niiden mahdollisuuksista. Ymmärrät, miten teknologioita voidaan hyödyntää todellisiin käyttökohteisiin. Saat osaamiset ja valmiudet etsiä tietoa uusimmista teknologioista.
Opintojaksolla edistettävät ja arvioitavat osaamiset: teknologiaosaaminen, tekniikan soveltaminen käytäntöön.
Opintojakson osaamistavoite:
Ymmärrät uusien teknologioiden terminologian ja niiden merkityksen tulevaisuuden työtehtäviisi, hallitset keskeiset käsitteet ja teoriat.
Sisältö
Kurssilla käsitellään seuraavia pääteemoja:
- Moderni robotiikka,
- puettavat teknologiat,
- AI, Big Data & IoT,
- ainetta lisäävä valmistus,
- muut teknologiat ja trendit.
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Kurssiin liittyvää luentomateriaalia löytyy koostettuna kurssin työtilasta. Kurssilla voidaan käyttää myös aiheeseen liittyvää avointa verkosta löytyvää materiaalia.
Opetusmenetelmät
Opintojakso toteutetaan virtuaalisesti, johon sisältyy itseopiskelua (itsenäiset oppimistehtävät tai ryhmätehtävät). Opintojaksoon liittyy mahdolliset verkossa tehtävät laboratoriotyöt. Huomioi opintojakson alkamis- ja päättymisajankohta sekä tehtävien palautusajankohdat.
Opintojaksoon sisältyy myös laajempi projektityö
Opintojakson tehtävät kuvataan opintojakson työtilassa.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Opintojakson aikana järjestettävät seminaarit, webinaarit yms. tilaisuudet voidaan sisällyttää osaksi opintoja. Tästä kerrotaan tarkemmin opintojakson aikana.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Arviointi suoritetaan harjoitustöiden ja oppimistehtävien perusteella, sekä mahdollisella tentillä
Vaihtoehtoiset suoritustavat
Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Yksi opintopiste tarkoittaa laskennallisesti keskimäärin 27 tunnin työtä eli viiden opintopisteen opintojakson kuormitus on noin 135 h. Kuormitus jakautuu eri tavoin opintojakson toteutustavasta riippuen.
Lisätietoja opiskelijoille
Toteutuksen aktiviteettien arviointipisteet lasketaan yhteen. Pisteiden kokonaismäärä määrittelee lopullisen arvioinnin. Maksipistemäärä on 100p ja läpäisyvaatimus on 50p. Arvosanataulukko pisterajoineen esitetään tarkemmin toteutuksen oppimistilassa.
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
1: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat.
2: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja pystyy hyödyntämään näitä tietoja.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
3: Opiskelija ymmärtää kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa hyödyntää oppimiaan taitoja.
4: Opiskelija hallitsee lähes kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
5: Opiskelija hallitsee kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.
Ilmoittautumisaika
20.11.2023 - 04.01.2024
Ajoitus
08.01.2024 - 19.05.2024
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Verkko-opetus
Yksikkö
Teknologiayksikkö
Toimipiste
Pääkampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 30
Koulutus
- Logistiikka (AMK)
Opettaja
- Pasi Poutiainen
Ryhmät
-
UTIVERKKOUudistuvan teollisuuden instituutin verkko-opetus (konetekniikka, logistiikka, rakennustekniikka)
Tavoitteet
Teknologinen kehitys nykypäivän työympäristöissä on kiihtyvää. Logistiikka on jo nykypäivänä joidenkin teknologioiden osalla kehityksen edelläkävijä. Tulevana insinöörinä sinun tulee ymmärtää uusimpien teknologioiden käsitteet ja mahdollisuudet. Insinöörin on osattava hyödyntää teknologioiden mukana tuomia mahdollisuuksia jatkuvan parantamisen periaatteiden mukaisesti. Tulevaisuuden insinöörinä sinulla tulisi olla innovatiivinen näkökulma uusiin teknologioihin, jotta yrityksillä olisi rohkeutta lähteä ennakkoluulottomasti hyödyntämään teknologioita toiminnan parantamiseen.
Tällä opintojaksolla opit
- etsimään tietoa uusista teknologioista
- tuntemaan eri teknologioita ja ymmärtämään niiden toimintaperiaatteet
- ymmärtämään uusien teknologioiden mahdollisuudet logistiikan näkökulmasta
- soveltamaan joidenkin teknologioiden käyttöä
Käytyäsi opintojakson ymmärrät laajasti opintojaksolla käytyjen teknologioiden terminologian. Saat laaja-alaisen näkemyksen uusimmista teknologioista ja niiden mahdollisuuksista. Ymmärrät, miten teknologioita voidaan hyödyntää todellisiin käyttökohteisiin. Saat osaamiset ja valmiudet etsiä tietoa uusimmista teknologioista.
Opintojaksolla edistettävät ja arvioitavat osaamiset: teknologiaosaaminen, tekniikan soveltaminen käytäntöön.
Opintojakson osaamistavoite:
Ymmärrät uusien teknologioiden terminologian ja niiden merkityksen tulevaisuuden työtehtäviisi, hallitset keskeiset käsitteet ja teoriat.
Sisältö
Kurssilla käsitellään seuraavia pääteemoja:
- Moderni robotiikka,
- puettavat teknologiat,
- AI, Big Data & IoT,
- ainetta lisäävä valmistus,
- muut teknologiat ja trendit.
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Kurssiin liittyvää luentomateriaalia löytyy koostettuna kurssin työtilasta. Kurssilla voidaan käyttää myös aiheeseen liittyvää avointa verkosta löytyvää materiaalia.
Opetusmenetelmät
Opintojakso toteutetaan virtuaalisesti, johon sisältyy itseopiskelua (itsenäiset oppimistehtävät tai ryhmätehtävät). Opintojaksoon liittyy mahdolliset verkossa tehtävät laboratoriotyöt. Huomioi opintojakson alkamis- ja päättymisajankohta sekä tehtävien palautusajankohdat.
Opintojaksoon sisältyy myös laajempi projektityö
Opintojakson tehtävät kuvataan opintojakson työtilassa.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Opintojakson aikana järjestettävät seminaarit, webinaarit yms. tilaisuudet voidaan sisällyttää osaksi opintoja. Tästä kerrotaan tarkemmin opintojakson aikana.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Arviointi suoritetaan harjoitustöiden ja oppimistehtävien perusteella.
Opintojaksolla ei ole erillistä tenttiä.
Vaihtoehtoiset suoritustavat
Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Yksi opintopiste tarkoittaa laskennallisesti keskimäärin 27 tunnin työtä eli viiden opintopisteen opintojakson kuormitus on noin 135 h. Kuormitus jakautuu eri tavoin opintojakson toteutustavasta riippuen.
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
1: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat.
2: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja pystyy hyödyntämään näitä tietoja.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
3: Opiskelija ymmärtää kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa hyödyntää oppimiaan taitoja.
4: Opiskelija hallitsee lähes kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
5: Opiskelija hallitsee kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.
Ilmoittautumisaika
20.11.2023 - 04.01.2024
Ajoitus
08.01.2024 - 20.05.2024
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
40 % Lähiopetus, 60 % Verkko-opetus
Yksikkö
Teknologiayksikkö
Toimipiste
Pääkampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 30
Koulutus
- Logistiikka (AMK)
Opettaja
- Pasi Poutiainen
Ryhmät
-
TLS22SMMLogistiikka - tutkinto-ohjelma (AMK)
Tavoitteet
Teknologinen kehitys nykypäivän työympäristöissä on kiihtyvää. Logistiikka on jo nykypäivänä joidenkin teknologioiden osalla kehityksen edelläkävijä. Tulevana insinöörinä sinun tulee ymmärtää uusimpien teknologioiden käsitteet ja mahdollisuudet. Insinöörin on osattava hyödyntää teknologioiden mukana tuomia mahdollisuuksia jatkuvan parantamisen periaatteiden mukaisesti. Tulevaisuuden insinöörinä sinulla tulisi olla innovatiivinen näkökulma uusiin teknologioihin, jotta yrityksillä olisi rohkeutta lähteä ennakkoluulottomasti hyödyntämään teknologioita toiminnan parantamiseen.
Tällä opintojaksolla opit
- etsimään tietoa uusista teknologioista
- tuntemaan eri teknologioita ja ymmärtämään niiden toimintaperiaatteet
- ymmärtämään uusien teknologioiden mahdollisuudet logistiikan näkökulmasta
- soveltamaan joidenkin teknologioiden käyttöä
Käytyäsi opintojakson ymmärrät laajasti opintojaksolla käytyjen teknologioiden terminologian. Saat laaja-alaisen näkemyksen uusimmista teknologioista ja niiden mahdollisuuksista. Ymmärrät, miten teknologioita voidaan hyödyntää todellisiin käyttökohteisiin. Saat osaamiset ja valmiudet etsiä tietoa uusimmista teknologioista.
Opintojaksolla edistettävät ja arvioitavat osaamiset: teknologiaosaaminen, tekniikan soveltaminen käytäntöön.
Opintojakson osaamistavoite:
Ymmärrät uusien teknologioiden terminologian ja niiden merkityksen tulevaisuuden työtehtäviisi, hallitset keskeiset käsitteet ja teoriat.
Sisältö
Kurssilla käsitellään seuraavia pääteemoja:
- Moderni robotiikka,
- puettavat teknologiat,
- AI, Big Data & IoT,
- ainetta lisäävä valmistus,
- muut teknologiat ja trendit.
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Opintojaksoon liittyvää luentomateriaalia löytyy koostettuna opintojakson työtilasta. Opintojaksolla voidaan käyttää myös aiheeseen liittyvää avointa verkosta löytyvää materiaalia.
Opetusmenetelmät
Opintojakso sisältää lähiopetusta, itsenäistä opiskelua, palautettavia oppimistehtäviä ja ryhmätehtäviä, sekä mahdollisia muita harjoitustehtäviä.
Tehtävät kuvataan kurssin työtilassa. Kaikki tehtävät ovat joko yksittäisiä tehtäviä tai ryhmätehtäviä. Tehtävien viimeiset palautuspäivät on ilmoitettu opintojaksolla.
Lisäksi toteutetaan laajempi projektityö, joka sisältää erilaisia uusia teknologioita annetuista aiheista
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Opintojakson aikana järjestettävät messut, seminaarit, webinaarit yms. tilaisuudet voidaan sisällyttää osaksi opintoja. Tästä kerrotaan tarkemmin opintojakson aikana.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Mahdollisen tentin ajankohdasta ilmoitetaan opintojakson aloitusinfossa.
Vaihtoehtoiset suoritustavat
Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Yksi opintopiste tarkoittaa laskennallisesti keskimäärin 27 tunnin työtä eli viiden opintopisteen opintojakson kuormitus on noin 135 h. Kuormitus jakautuu eri tavoin opintojakson toteutustavasta riippuen.
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
1: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat.
2: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja pystyy hyödyntämään näitä tietoja.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
3: Opiskelija ymmärtää kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa hyödyntää oppimiaan taitoja.
4: Opiskelija hallitsee lähes kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
5: Opiskelija hallitsee kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.
Ilmoittautumisaika
20.11.2023 - 04.01.2024
Ajoitus
08.01.2024 - 30.04.2024
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Teknologiayksikkö
Toimipiste
Pääkampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 55
Koulutus
- Logistiikka (AMK)
Opettaja
- Pasi Poutiainen
Ajoitusryhmät
- TLS22SA (Paikkoja: 30. Avoin AMK: 0.)
- TLS22SB (Paikkoja: 30. Avoin AMK: 0.)
Ryhmät
-
TLS22S1Logistiikka - tutkinto-ohjelma (AMK)
Pienryhmät
- TLS22SA
- TLS22SB
Tavoitteet
Teknologinen kehitys nykypäivän työympäristöissä on kiihtyvää. Logistiikka on jo nykypäivänä joidenkin teknologioiden osalla kehityksen edelläkävijä. Tulevana insinöörinä sinun tulee ymmärtää uusimpien teknologioiden käsitteet ja mahdollisuudet. Insinöörin on osattava hyödyntää teknologioiden mukana tuomia mahdollisuuksia jatkuvan parantamisen periaatteiden mukaisesti. Tulevaisuuden insinöörinä sinulla tulisi olla innovatiivinen näkökulma uusiin teknologioihin, jotta yrityksillä olisi rohkeutta lähteä ennakkoluulottomasti hyödyntämään teknologioita toiminnan parantamiseen.
Tällä opintojaksolla opit
- etsimään tietoa uusista teknologioista
- tuntemaan eri teknologioita ja ymmärtämään niiden toimintaperiaatteet
- ymmärtämään uusien teknologioiden mahdollisuudet logistiikan näkökulmasta
- soveltamaan joidenkin teknologioiden käyttöä
Käytyäsi opintojakson ymmärrät laajasti opintojaksolla käytyjen teknologioiden terminologian. Saat laaja-alaisen näkemyksen uusimmista teknologioista ja niiden mahdollisuuksista. Ymmärrät, miten teknologioita voidaan hyödyntää todellisiin käyttökohteisiin. Saat osaamiset ja valmiudet etsiä tietoa uusimmista teknologioista.
Opintojaksolla edistettävät ja arvioitavat osaamiset: teknologiaosaaminen, tekniikan soveltaminen käytäntöön.
Opintojakson osaamistavoite:
Ymmärrät uusien teknologioiden terminologian ja niiden merkityksen tulevaisuuden työtehtäviisi, hallitset keskeiset käsitteet ja teoriat.
Sisältö
Kurssilla käsitellään seuraavia pääteemoja:
- Moderni robotiikka,
- puettavat teknologiat,
- AI, Big Data & IoT,
- ainetta lisäävä valmistus,
- muut teknologiat ja trendit.
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Opintojaksoon liittyvää luentomateriaalia löytyy koostettuna opintojakson työtilasta. Opintojaksolla voidaan käyttää myös aiheeseen liittyvää avointa verkosta löytyvää materiaalia.
Opetusmenetelmät
Opintojakso sisältää luentoja, palautettavia oppimistehtäviä ja mahdollisia laboratoriotehtäviä.
Tehtävät on kuvattu kurssin työtilassa. Kaikki tehtävät ovat joko yksittäisiä tehtäviä tai ryhmätehtäviä (kuvattu opintojakson työtilassa). Tehtävien eräpäivät vahvistetaan opintojakson aloitusinfossa.
Opintojaksoon sisältyy myös laajempi projektityö
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Opintojakson aikana järjestettävät messut, seminaarit, webinaarit yms. tilaisuudet voidaan sisällyttää osaksi opintoja. Tästä kerrotaan tarkemmin opintojakson aikana.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Mahdollisen tentin ajankohdasta ilmoitetaan opintojakson aloitusinfossa.
Vaihtoehtoiset suoritustavat
Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Yksi opintopiste tarkoittaa laskennallisesti keskimäärin 27 tunnin työtä eli viiden opintopisteen opintojakson kuormitus on noin 135 h. Kuormitus jakautuu eri tavoin opintojakson toteutustavasta riippuen.
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
1: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat.
2: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja pystyy hyödyntämään näitä tietoja.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
3: Opiskelija ymmärtää kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa hyödyntää oppimiaan taitoja.
4: Opiskelija hallitsee lähes kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
5: Opiskelija hallitsee kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.
Enrollment
20.11.2023 - 14.01.2024
Timing
08.01.2024 - 30.04.2024
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Face-to-face
Unit
School of Technology
Campus
Main Campus
Teaching languages
- English
Seats
0 - 30
Degree programmes
- Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering
Teachers
- Pasi Poutiainen
Groups
-
TLP22S1Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering
-
TLP23VSBachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering (AMK) vaihto-opiskelu/Exchange studies
-
TLP24VKBachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering (AMK) vaihto-opiskelu/Exchange studies
Objective
Technological development in today's work environments is accelerating. Logistics is already frontrunner of some technologies today. As a future engineer, you need to understand the concepts and capabilities of the latest technologies. The engineer must be able to utilize the opportunities provided by technology in accordance with the principles of continuous improvement. As an engineer of the future, you should have an innovative perspective on new technologies, so that companies have the courage to start using technologies to improve their performance.
In this course you will learn
- search information about new technologies
- know different technologies and their principles
- understand the potential of new technologies from logistic point of view
- apply the use of new technologies
After completing this course, you will have wide understanding about the terminology of the technologies covered in the course. You will understand what might are potential of new technologies in future. You gain understanding how technologies can be utilized for real applications. You will have the knowledge and skills to search information about the latest technologies.
Competencies: technological knowledge, engineering practise.
Learning outcome:
You will understand the terminology of new technologies and their relevance to your future work, be familiar with key concepts and theories.
Content
The course covers following main themes:
- modern robotization,
- wearable technologies,
- AI, Big Data & IoT,
- additive manufacturing,
- other technologies and trends.
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Lecture materials related to the course can be found in the course workspace. Relevant open-source online material can also be used.
Teaching methods
Course includes lectures, returnable learning assignments, group assignments and possible laboratory tasks.
The assignments are described in the course workspace. All assignments are either individual assignments or group assignments (described in course workspace) and their due dates will be confirmed as the course progresses.
There will be also a larger project work including different new technologies within the given topics
Employer connections
Trade fairs, seminars, webinars, etc. that take place during the course can be included in the course. This will be discussed in more detail during the course.
Exam schedules
The time of a possible exam is announced in the course start information.
Vaihtoehtoiset suoritustavat
The admission procedures are described in the degree rule and the study guide. The teacher of the course will give you more information on possible specific course practices.
Student workload
One credit corresponds to an average of 27 hours of work, which means that the load of five credits is approximately 135 hours. The load is distributed in different ways depending on the course implementation.
Further information
Exchange students:
Evaluation scale
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
1: Student has gained knowledge at all the subjects described in the learning outcomes.
2: Student has gained knowledge at all the subjects described in the learning outcomes and is able to utilize this knowledge.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
3: Student understands all the subjects described in the learning outcomes and is able to apply the skills one has learned.
4: Student has attained an excellent level in almost all the subjects described in the learning outcomes and is able to apply the skills one has learned.
Assessment criteria, excellent (5)
5: The student has attained an excellent level in all subjects described in the learning outcomes and is able to apply the skills one has learned.
Ajoitus
15.09.2023 - 17.12.2023
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Verkko-opetus
Yksikkö
Teknologiayksikkö
Toimipiste
Pääkampus
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Logistiikka (AMK)
- Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering
Opettaja
- Pasi Poutiainen
Ryhmät
-
ZJA23KTMJAvoin Amk,Materiaalivirtojen johtaminen, monimuoto, TEKN
Tavoitteet
Teknologinen kehitys nykypäivän työympäristöissä on kiihtyvää. Logistiikka on jo nykypäivänä joidenkin teknologioiden osalla kehityksen edelläkävijä. Tulevana insinöörinä sinun tulee ymmärtää uusimpien teknologioiden käsitteet ja mahdollisuudet. Insinöörin on osattava hyödyntää teknologioiden mukana tuomia mahdollisuuksia jatkuvan parantamisen periaatteiden mukaisesti. Tulevaisuuden insinöörinä sinulla tulisi olla innovatiivinen näkökulma uusiin teknologioihin, jotta yrityksillä olisi rohkeutta lähteä ennakkoluulottomasti hyödyntämään teknologioita toiminnan parantamiseen.
Tällä opintojaksolla opit
- etsimään tietoa uusista teknologioista
- tuntemaan eri teknologioita ja ymmärtämään niiden toimintaperiaatteet
- ymmärtämään uusien teknologioiden mahdollisuudet logistiikan näkökulmasta
- soveltamaan joidenkin teknologioiden käyttöä
Käytyäsi opintojakson ymmärrät laajasti opintojaksolla käytyjen teknologioiden terminologian. Saat laaja-alaisen näkemyksen uusimmista teknologioista ja niiden mahdollisuuksista. Ymmärrät, miten teknologioita voidaan hyödyntää todellisiin käyttökohteisiin. Saat osaamiset ja valmiudet etsiä tietoa uusimmista teknologioista.
Opintojaksolla edistettävät ja arvioitavat osaamiset: teknologiaosaaminen, tekniikan soveltaminen käytäntöön.
Opintojakson osaamistavoite:
Ymmärrät uusien teknologioiden terminologian ja niiden merkityksen tulevaisuuden työtehtäviisi, hallitset keskeiset käsitteet ja teoriat.
Sisältö
Kurssilla käsitellään seuraavia pääteemoja:
- Moderni robotiikka,
- puettavat teknologiat,
- AI, Big Data & IoT,
- ainetta lisäävä valmistus,
- muut teknologiat ja trendit.
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Opintojaksoon liittyvää luentomateriaalia löytyy koostettuna opintojakson työtilasta. Opintojaksolla voidaan käyttää myös aiheeseen liittyvää avointa verkosta löytyvää materiaalia.
Opetusmenetelmät
Toteutus on tarkoitettu avoimen ammattikorkeakoulun Materiaalivirtojen johtamisen opiskelijoille. Se sisältää opetuskertoja (verkossa), videoluentoja, sekä omatoimisesti tai pienryhmissä verkossa tehtäviä oppmistehtäviä ja mahdollisen tenti.
Toteutuksella tehtään myös yks laajempi projektityö, jossa innovoidaan soveltaen erilaisia uusia teknologioita.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Mahdolliset opintojakson aikana järjestettävät virtuaali-ekskursiot, messut, seminaarit, webinaarit yms. tilaisuudet voidaan sisällyttää osaksi opintoja. Niistä sovitaan ja tiedotetaan aina erikseen.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Mahdollisen tentin ajankohdasta ilmoitetaan opintojakson aloitusinfossa.
Vaihtoehtoiset suoritustavat
Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Yksi opintopiste tarkoittaa laskennallisesti keskimäärin 27 tunnin työtä eli viiden opintopisteen opintojakson kuormitus on noin 135 h. Kuormitus jakautuu eri tavoin opintojakson toteutustavasta riippuen.
Lisätietoja opiskelijoille
Toteutuksen tehtävät pisteytetään ja kokonaispisteet lasketaan toteutuksen lopussa yhteen. (Maksimi = 100p, minimi=50p). Arvosana määräytyy pistemäärän mukaisesti.
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
1: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat.
2: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja pystyy hyödyntämään näitä tietoja.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
3: Opiskelija ymmärtää kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa hyödyntää oppimiaan taitoja.
4: Opiskelija hallitsee lähes kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
5: Opiskelija hallitsee kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.
Ilmoittautumisaika
01.08.2023 - 24.08.2023
Ajoitus
04.09.2023 - 15.12.2023
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Teknologiayksikkö
Toimipiste
Pääkampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 15
Koulutus
- Logistiikka (AMK)
Opettaja
- Pasi Poutiainen
Ryhmät
-
TLS22KMMLogistiikan tutkinto-ohjelma (AMK)
Tavoitteet
Teknologinen kehitys nykypäivän työympäristöissä on kiihtyvää. Logistiikka on jo nykypäivänä joidenkin teknologioiden osalla kehityksen edelläkävijä. Tulevana insinöörinä sinun tulee ymmärtää uusimpien teknologioiden käsitteet ja mahdollisuudet. Insinöörin on osattava hyödyntää teknologioiden mukana tuomia mahdollisuuksia jatkuvan parantamisen periaatteiden mukaisesti. Tulevaisuuden insinöörinä sinulla tulisi olla innovatiivinen näkökulma uusiin teknologioihin, jotta yrityksillä olisi rohkeutta lähteä ennakkoluulottomasti hyödyntämään teknologioita toiminnan parantamiseen.
Tällä opintojaksolla opit
- etsimään tietoa uusista teknologioista
- tuntemaan eri teknologioita ja ymmärtämään niiden toimintaperiaatteet
- ymmärtämään uusien teknologioiden mahdollisuudet logistiikan näkökulmasta
- soveltamaan joidenkin teknologioiden käyttöä
Käytyäsi opintojakson ymmärrät laajasti opintojaksolla käytyjen teknologioiden terminologian. Saat laaja-alaisen näkemyksen uusimmista teknologioista ja niiden mahdollisuuksista. Ymmärrät, miten teknologioita voidaan hyödyntää todellisiin käyttökohteisiin. Saat osaamiset ja valmiudet etsiä tietoa uusimmista teknologioista.
Opintojaksolla edistettävät ja arvioitavat osaamiset: teknologiaosaaminen, tekniikan soveltaminen käytäntöön.
Opintojakson osaamistavoite:
Ymmärrät uusien teknologioiden terminologian ja niiden merkityksen tulevaisuuden työtehtäviisi, hallitset keskeiset käsitteet ja teoriat.
Sisältö
Kurssilla käsitellään seuraavia pääteemoja:
- Moderni robotiikka,
- puettavat teknologiat,
- AI, Big Data & IoT,
- ainetta lisäävä valmistus,
- muut teknologiat ja trendit.
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Opintojaksoon liittyvää luentomateriaalia löytyy koostettuna opintojakson työtilasta. Opintojaksolla voidaan käyttää myös aiheeseen liittyvää avointa verkosta löytyvää materiaalia.
Opetusmenetelmät
Opintojakso sisältää lähiopetusta, itsenäistä opiskelua, palautettavia oppimistehtäviä ja ryhmätehtäviä, sekä mahdollisia muita harjoitustehtäviä.
Tehtävät kuvataan kurssin työtilassa. Kaikki tehtävät ovat joko yksittäisiä tehtäviä tai ryhmätehtäviä. Tehtävien viimeiset palautuspäivät on ilmoitettu opintojaksolla.
Lisäksi toteutetaan laajempi projektityö, joka sisältää erilaisia uusia teknologioita annetuista aiheista
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Opintojakson aikana järjestettävät messut, seminaarit, webinaarit yms. tilaisuudet voidaan sisällyttää osaksi opintoja. Tästä kerrotaan tarkemmin opintojakson aikana.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Mahdollisen tentin ajankohdasta ilmoitetaan opintojakson aloitusinfossa.
Vaihtoehtoiset suoritustavat
Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Yksi opintopiste tarkoittaa laskennallisesti keskimäärin 27 tunnin työtä eli viiden opintopisteen opintojakson kuormitus on noin 135 h. Kuormitus jakautuu eri tavoin opintojakson toteutustavasta riippuen.
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
1: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat.
2: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja pystyy hyödyntämään näitä tietoja.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
3: Opiskelija ymmärtää kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa hyödyntää oppimiaan taitoja.
4: Opiskelija hallitsee lähes kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
5: Opiskelija hallitsee kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.
Ilmoittautumisaika
01.08.2023 - 24.08.2023
Ajoitus
28.08.2023 - 18.12.2023
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Verkko-opetus
Yksikkö
Teknologiayksikkö
Toimipiste
Pääkampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 15
Koulutus
- Logistiikka (AMK)
Opettaja
- Pasi Poutiainen
Ryhmät
-
UTIVERKKOUudistuvan teollisuuden instituutin verkko-opetus (konetekniikka, logistiikka, rakennustekniikka)
Tavoitteet
Teknologinen kehitys nykypäivän työympäristöissä on kiihtyvää. Logistiikka on jo nykypäivänä joidenkin teknologioiden osalla kehityksen edelläkävijä. Tulevana insinöörinä sinun tulee ymmärtää uusimpien teknologioiden käsitteet ja mahdollisuudet. Insinöörin on osattava hyödyntää teknologioiden mukana tuomia mahdollisuuksia jatkuvan parantamisen periaatteiden mukaisesti. Tulevaisuuden insinöörinä sinulla tulisi olla innovatiivinen näkökulma uusiin teknologioihin, jotta yrityksillä olisi rohkeutta lähteä ennakkoluulottomasti hyödyntämään teknologioita toiminnan parantamiseen.
Tällä opintojaksolla opit
- etsimään tietoa uusista teknologioista
- tuntemaan eri teknologioita ja ymmärtämään niiden toimintaperiaatteet
- ymmärtämään uusien teknologioiden mahdollisuudet logistiikan näkökulmasta
- soveltamaan joidenkin teknologioiden käyttöä
Käytyäsi opintojakson ymmärrät laajasti opintojaksolla käytyjen teknologioiden terminologian. Saat laaja-alaisen näkemyksen uusimmista teknologioista ja niiden mahdollisuuksista. Ymmärrät, miten teknologioita voidaan hyödyntää todellisiin käyttökohteisiin. Saat osaamiset ja valmiudet etsiä tietoa uusimmista teknologioista.
Opintojaksolla edistettävät ja arvioitavat osaamiset: teknologiaosaaminen, tekniikan soveltaminen käytäntöön.
Opintojakson osaamistavoite:
Ymmärrät uusien teknologioiden terminologian ja niiden merkityksen tulevaisuuden työtehtäviisi, hallitset keskeiset käsitteet ja teoriat.
Sisältö
Kurssilla käsitellään seuraavia pääteemoja:
- Moderni robotiikka,
- puettavat teknologiat,
- AI, Big Data & IoT,
- ainetta lisäävä valmistus,
- muut teknologiat ja trendit.
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Kurssiin liittyvää luentomateriaalia löytyy koostettuna kurssin työtilasta. Kurssilla voidaan käyttää myös aiheeseen liittyvää avointa verkosta löytyvää materiaalia.
Opetusmenetelmät
Opintojakso toteutetaan virtuaalisesti, johon sisältyy itseopiskelua (itsenäiset oppimistehtävät tai ryhmätehtävät). Opintojaksoon liittyy mahdolliset verkossa tehtävät laboratoriotyöt. Huomioi opintojakson alkamis- ja päättymisajankohta sekä tehtävien palautusajankohdat.
Opintojaksoon sisältyy myös laajempi projektityö
Opintojakson tehtävät kuvataan opintojakson työtilassa.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Opintojakson aikana järjestettävät seminaarit, webinaarit yms. tilaisuudet voidaan sisällyttää osaksi opintoja. Tästä kerrotaan tarkemmin opintojakson aikana.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Arviointi suoritetaan harjoitustöiden ja oppimistehtävien perusteella.
Opintojaksolla ei ole erillistä tenttiä.
Vaihtoehtoiset suoritustavat
Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Yksi opintopiste tarkoittaa laskennallisesti keskimäärin 27 tunnin työtä eli viiden opintopisteen opintojakson kuormitus on noin 135 h. Kuormitus jakautuu eri tavoin opintojakson toteutustavasta riippuen.
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
1: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat.
2: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja pystyy hyödyntämään näitä tietoja.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
3: Opiskelija ymmärtää kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa hyödyntää oppimiaan taitoja.
4: Opiskelija hallitsee lähes kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
5: Opiskelija hallitsee kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.
Ilmoittautumisaika
01.04.2023 - 30.04.2023
Ajoitus
01.05.2023 - 31.08.2023
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Verkko-opetus
Yksikkö
Teknologiayksikkö
Toimipiste
Pääkampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 5
Koulutus
- Logistiikka (AMK)
Opettaja
- Pasi Poutiainen
Vastuuopettaja
Pasi Poutiainen
Ryhmät
-
LOGRAKVERKKOLogistiikan ja rakentamisen verkko-opetus
Tavoitteet
Teknologinen kehitys nykypäivän työympäristöissä on kiihtyvää. Logistiikka on jo nykypäivänä joidenkin teknologioiden osalla kehityksen edelläkävijä. Tulevana insinöörinä sinun tulee ymmärtää uusimpien teknologioiden käsitteet ja mahdollisuudet. Insinöörin on osattava hyödyntää teknologioiden mukana tuomia mahdollisuuksia jatkuvan parantamisen periaatteiden mukaisesti. Tulevaisuuden insinöörinä sinulla tulisi olla innovatiivinen näkökulma uusiin teknologioihin, jotta yrityksillä olisi rohkeutta lähteä ennakkoluulottomasti hyödyntämään teknologioita toiminnan parantamiseen.
Tällä opintojaksolla opit
- etsimään tietoa uusista teknologioista
- tuntemaan eri teknologioita ja ymmärtämään niiden toimintaperiaatteet
- ymmärtämään uusien teknologioiden mahdollisuudet logistiikan näkökulmasta
- soveltamaan joidenkin teknologioiden käyttöä
Käytyäsi opintojakson ymmärrät laajasti opintojaksolla käytyjen teknologioiden terminologian. Saat laaja-alaisen näkemyksen uusimmista teknologioista ja niiden mahdollisuuksista. Ymmärrät, miten teknologioita voidaan hyödyntää todellisiin käyttökohteisiin. Saat osaamiset ja valmiudet etsiä tietoa uusimmista teknologioista.
Opintojaksolla edistettävät ja arvioitavat osaamiset: teknologiaosaaminen, tekniikan soveltaminen käytäntöön.
Opintojakson osaamistavoite:
Ymmärrät uusien teknologioiden terminologian ja niiden merkityksen tulevaisuuden työtehtäviisi, hallitset keskeiset käsitteet ja teoriat.
Sisältö
Kurssilla käsitellään seuraavia pääteemoja:
- Moderni robotiikka,
- puettavat teknologiat,
- AI, Big Data & IoT,
- ainetta lisäävä valmistus,
- muut teknologiat ja trendit.
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Kurssiin liittyvää luentomateriaalia löytyy koostettuna kurssin työtilasta. Kurssilla voidaan käyttää myös aiheeseen liittyvää avointa verkosta löytyvää materiaalia.
Opetusmenetelmät
Opintojakso toteutetaan virtuaalisesti, johon sisältyy itseopiskelua (itsenäiset oppimistehtävät tai ryhmätehtävät). Opintojaksoon liittyy mahdolliset verkossa tehtävät laboratoriotyöt. Huomioi opintojakson alkamis- ja päättymisajankohta sekä tehtävien palautusajankohdat.
Opintojaksoon sisältyy myös laajempi projektityö
Opintojakson tehtävät kuvataan opintojakson työtilassa.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Opintojakson aikana järjestettävät seminaarit, webinaarit yms. tilaisuudet voidaan sisällyttää osaksi opintoja. Tästä kerrotaan tarkemmin opintojakson aikana.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Arviointi suoritetaan harjoitustöiden ja oppimistehtävien perusteella.
Opintojaksolla ei ole erillistä tenttiä.
Vaihtoehtoiset suoritustavat
Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Yksi opintopiste tarkoittaa laskennallisesti keskimäärin 27 tunnin työtä eli viiden opintopisteen opintojakson kuormitus on noin 135 h. Kuormitus jakautuu eri tavoin opintojakson toteutustavasta riippuen.
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
1: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat.
2: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja pystyy hyödyntämään näitä tietoja.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
3: Opiskelija ymmärtää kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa hyödyntää oppimiaan taitoja.
4: Opiskelija hallitsee lähes kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
5: Opiskelija hallitsee kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.
Ilmoittautumisaika
01.11.2022 - 05.01.2023
Ajoitus
09.01.2023 - 19.05.2023
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Verkko-opetus
Yksikkö
Teknologiayksikkö
Toimipiste
Pääkampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 5
Koulutus
- Logistiikka (AMK)
Opettaja
- Pasi Poutiainen
Vastuuopettaja
Pasi Poutiainen
Ryhmät
-
LOGRAKVERKKOLogistiikan ja rakentamisen verkko-opetus
Tavoitteet
Teknologinen kehitys nykypäivän työympäristöissä on kiihtyvää. Logistiikka on jo nykypäivänä joidenkin teknologioiden osalla kehityksen edelläkävijä. Tulevana insinöörinä sinun tulee ymmärtää uusimpien teknologioiden käsitteet ja mahdollisuudet. Insinöörin on osattava hyödyntää teknologioiden mukana tuomia mahdollisuuksia jatkuvan parantamisen periaatteiden mukaisesti. Tulevaisuuden insinöörinä sinulla tulisi olla innovatiivinen näkökulma uusiin teknologioihin, jotta yrityksillä olisi rohkeutta lähteä ennakkoluulottomasti hyödyntämään teknologioita toiminnan parantamiseen.
Tällä opintojaksolla opit
- etsimään tietoa uusista teknologioista
- tuntemaan eri teknologioita ja ymmärtämään niiden toimintaperiaatteet
- ymmärtämään uusien teknologioiden mahdollisuudet logistiikan näkökulmasta
- soveltamaan joidenkin teknologioiden käyttöä
Käytyäsi opintojakson ymmärrät laajasti opintojaksolla käytyjen teknologioiden terminologian. Saat laaja-alaisen näkemyksen uusimmista teknologioista ja niiden mahdollisuuksista. Ymmärrät, miten teknologioita voidaan hyödyntää todellisiin käyttökohteisiin. Saat osaamiset ja valmiudet etsiä tietoa uusimmista teknologioista.
Opintojaksolla edistettävät ja arvioitavat osaamiset: teknologiaosaaminen, tekniikan soveltaminen käytäntöön.
Opintojakson osaamistavoite:
Ymmärrät uusien teknologioiden terminologian ja niiden merkityksen tulevaisuuden työtehtäviisi, hallitset keskeiset käsitteet ja teoriat.
Sisältö
Kurssilla käsitellään seuraavia pääteemoja:
- Moderni robotiikka,
- puettavat teknologiat,
- AI, Big Data & IoT,
- ainetta lisäävä valmistus,
- muut teknologiat ja trendit.
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Kurssiin liittyvää luentomateriaalia löytyy koostettuna kurssin työtilasta. Kurssilla voidaan käyttää myös aiheeseen liittyvää avointa verkosta löytyvää materiaalia.
Opetusmenetelmät
Opintojakso toteutetaan virtuaalisesti, johon sisältyy itseopiskelua (itsenäiset oppimistehtävät tai ryhmätehtävät). Opintojaksoon liittyy mahdolliset verkossa tehtävät laboratoriotyöt. Huomioi opintojakson alkamis- ja päättymisajankohta sekä tehtävien palautusajankohdat.
Opintojaksoon sisältyy myös laajempi projektityö
Opintojakson tehtävät kuvataan opintojakson työtilassa.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Opintojakson aikana järjestettävät seminaarit, webinaarit yms. tilaisuudet voidaan sisällyttää osaksi opintoja. Tästä kerrotaan tarkemmin opintojakson aikana.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Arviointi suoritetaan harjoitustöiden ja oppimistehtävien perusteella.
Opintojaksolla ei ole erillistä tenttiä.
Vaihtoehtoiset suoritustavat
Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Yksi opintopiste tarkoittaa laskennallisesti keskimäärin 27 tunnin työtä eli viiden opintopisteen opintojakson kuormitus on noin 135 h. Kuormitus jakautuu eri tavoin opintojakson toteutustavasta riippuen.
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
1: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat.
2: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja pystyy hyödyntämään näitä tietoja.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
3: Opiskelija ymmärtää kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa hyödyntää oppimiaan taitoja.
4: Opiskelija hallitsee lähes kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
5: Opiskelija hallitsee kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.
Ilmoittautumisaika
01.11.2022 - 05.01.2023
Ajoitus
09.01.2023 - 19.05.2023
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Teknologiayksikkö
Toimipiste
Pääkampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 55
Koulutus
- Logistiikka (AMK)
Opettaja
- Pasi Poutiainen
Vastuuopettaja
Pasi Poutiainen
Ajoitusryhmät
- TLS21SA (Paikkoja: 35. Avoin AMK: 0.)
- TLS21SB (Paikkoja: 35. Avoin AMK: 0.)
Ryhmät
-
TLS21S1Logistiikan tutkinto-ohjelma (AMK)
Pienryhmät
- TLS21SA
- TLS21SB
Tavoitteet
Teknologinen kehitys nykypäivän työympäristöissä on kiihtyvää. Logistiikka on jo nykypäivänä joidenkin teknologioiden osalla kehityksen edelläkävijä. Tulevana insinöörinä sinun tulee ymmärtää uusimpien teknologioiden käsitteet ja mahdollisuudet. Insinöörin on osattava hyödyntää teknologioiden mukana tuomia mahdollisuuksia jatkuvan parantamisen periaatteiden mukaisesti. Tulevaisuuden insinöörinä sinulla tulisi olla innovatiivinen näkökulma uusiin teknologioihin, jotta yrityksillä olisi rohkeutta lähteä ennakkoluulottomasti hyödyntämään teknologioita toiminnan parantamiseen.
Tällä opintojaksolla opit
- etsimään tietoa uusista teknologioista
- tuntemaan eri teknologioita ja ymmärtämään niiden toimintaperiaatteet
- ymmärtämään uusien teknologioiden mahdollisuudet logistiikan näkökulmasta
- soveltamaan joidenkin teknologioiden käyttöä
Käytyäsi opintojakson ymmärrät laajasti opintojaksolla käytyjen teknologioiden terminologian. Saat laaja-alaisen näkemyksen uusimmista teknologioista ja niiden mahdollisuuksista. Ymmärrät, miten teknologioita voidaan hyödyntää todellisiin käyttökohteisiin. Saat osaamiset ja valmiudet etsiä tietoa uusimmista teknologioista.
Opintojaksolla edistettävät ja arvioitavat osaamiset: teknologiaosaaminen, tekniikan soveltaminen käytäntöön.
Opintojakson osaamistavoite:
Ymmärrät uusien teknologioiden terminologian ja niiden merkityksen tulevaisuuden työtehtäviisi, hallitset keskeiset käsitteet ja teoriat.
Sisältö
Kurssilla käsitellään seuraavia pääteemoja:
- Moderni robotiikka,
- puettavat teknologiat,
- AI, Big Data & IoT,
- ainetta lisäävä valmistus,
- muut teknologiat ja trendit.
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Opintojaksoon liittyvää luentomateriaalia löytyy koostettuna opintojakson työtilasta. Opintojaksolla voidaan käyttää myös aiheeseen liittyvää avointa verkosta löytyvää materiaalia.
Opetusmenetelmät
Opintojakso sisältää luentoja, palautettavia oppimistehtäviä ja mahdollisia laboratoriotehtäviä.
Tehtävät tehdään itsenäisenä työnä. Tehtävät on kuvattu kurssin työtilassa. Kaikki tehtävät ovat joko yksittäisiä tehtäviä tai ryhmätehtäviä (kuvattu opintojakson työtilassa). Tehtävien eräpäivät vahvistetaan opintojakson aloitusinfossa.
Opintojaksoon sisältyy myös laajempi projektityö
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Opintojakson aikana järjestettävät messut, seminaarit, webinaarit yms. tilaisuudet voidaan sisällyttää osaksi opintoja. Tästä kerrotaan tarkemmin opintojakson aikana.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Mahdollisen tentin ajankohdasta ilmoitetaan opintojakson aloitusinfossa.
Vaihtoehtoiset suoritustavat
Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Yksi opintopiste tarkoittaa laskennallisesti keskimäärin 27 tunnin työtä eli viiden opintopisteen opintojakson kuormitus on noin 135 h. Kuormitus jakautuu eri tavoin opintojakson toteutustavasta riippuen.
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
1: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat.
2: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja pystyy hyödyntämään näitä tietoja.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
3: Opiskelija ymmärtää kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa hyödyntää oppimiaan taitoja.
4: Opiskelija hallitsee lähes kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
5: Opiskelija hallitsee kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.
Enrollment
01.11.2022 - 05.01.2023
Timing
09.01.2023 - 19.05.2023
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Face-to-face
Unit
School of Technology
Campus
Main Campus
Teaching languages
- English
Seats
0 - 30
Degree programmes
- Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering
Teachers
- Pasi Poutiainen
Teacher in charge
Pasi Poutiainen
Groups
-
TLP23VKBachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering (AMK) vaihto-opiskelu/Exchange studies
-
TLP22VSBachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering (AMK) vaihto-opiskelu/Exchange studies
-
TLP21S1Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering
Objective
Technological development in today's work environments is accelerating. Logistics is already frontrunner of some technologies today. As a future engineer, you need to understand the concepts and capabilities of the latest technologies. The engineer must be able to utilize the opportunities provided by technology in accordance with the principles of continuous improvement. As an engineer of the future, you should have an innovative perspective on new technologies, so that companies have the courage to start using technologies to improve their performance.
In this course you will learn
- search information about new technologies
- know different technologies and their principles
- understand the potential of new technologies from logistic point of view
- apply the use of new technologies
After completing this course, you will have wide understanding about the terminology of the technologies covered in the course. You will understand what might are potential of new technologies in future. You gain understanding how technologies can be utilized for real applications. You will have the knowledge and skills to search information about the latest technologies.
Competencies: technological knowledge, engineering practise.
Learning outcome:
You will understand the terminology of new technologies and their relevance to your future work, be familiar with key concepts and theories.
Content
The course covers following main themes:
- modern robotization,
- wearable technologies,
- AI, Big Data & IoT,
- additive manufacturing,
- other technologies and trends.
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Lecture materials related to the course can be found in the course workspace. Relevant open-source online material can also be used.
Teaching methods
Course includes lectures, returnable learning assignments, group assignments and possible laboratory tasks.
Assignments are done as independent work. The assignments are described in the course workspace. All assignments are either individual assignments or group assignments (described in course workspace) and their due dates will be confirmed as the course progresses.
There will be also a larger project work including different new technologies within the given topics
Employer connections
Trade fairs, seminars, webinars, etc. that take place during the course can be included in the course. This will be discussed in more detail during the course.
Exam schedules
The time of a possible exam is announced in the course start information.
Vaihtoehtoiset suoritustavat
The admission procedures are described in the degree rule and the study guide. The teacher of the course will give you more information on possible specific course practices.
Student workload
One credit corresponds to an average of 27 hours of work, which means that the load of five credits is approximately 135 hours. The load is distributed in different ways depending on the course implementation.
Further information
Exchange students:
Evaluation scale
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
1: Student has gained knowledge at all the subjects described in the learning outcomes.
2: Student has gained knowledge at all the subjects described in the learning outcomes and is able to utilize this knowledge.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
3: Student understands all the subjects described in the learning outcomes and is able to apply the skills one has learned.
4: Student has attained an excellent level in almost all the subjects described in the learning outcomes and is able to apply the skills one has learned.
Assessment criteria, excellent (5)
5: The student has attained an excellent level in all subjects described in the learning outcomes and is able to apply the skills one has learned.
Ilmoittautumisaika
01.08.2022 - 25.08.2022
Ajoitus
29.08.2022 - 21.12.2022
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Verkko-opetus
Yksikkö
Teknologiayksikkö
Toimipiste
Pääkampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 5
Koulutus
- Logistiikka (AMK)
Opettaja
- Pasi Poutiainen
Vastuuopettaja
Pasi Poutiainen
Ryhmät
-
LOGRAKVERKKOLogistiikan ja rakentamisen verkko-opetus
Tavoitteet
Teknologinen kehitys nykypäivän työympäristöissä on kiihtyvää. Logistiikka on jo nykypäivänä joidenkin teknologioiden osalla kehityksen edelläkävijä. Tulevana insinöörinä sinun tulee ymmärtää uusimpien teknologioiden käsitteet ja mahdollisuudet. Insinöörin on osattava hyödyntää teknologioiden mukana tuomia mahdollisuuksia jatkuvan parantamisen periaatteiden mukaisesti. Tulevaisuuden insinöörinä sinulla tulisi olla innovatiivinen näkökulma uusiin teknologioihin, jotta yrityksillä olisi rohkeutta lähteä ennakkoluulottomasti hyödyntämään teknologioita toiminnan parantamiseen.
Tällä opintojaksolla opit
- etsimään tietoa uusista teknologioista
- tuntemaan eri teknologioita ja ymmärtämään niiden toimintaperiaatteet
- ymmärtämään uusien teknologioiden mahdollisuudet logistiikan näkökulmasta
- soveltamaan joidenkin teknologioiden käyttöä
Käytyäsi opintojakson ymmärrät laajasti opintojaksolla käytyjen teknologioiden terminologian. Saat laaja-alaisen näkemyksen uusimmista teknologioista ja niiden mahdollisuuksista. Ymmärrät, miten teknologioita voidaan hyödyntää todellisiin käyttökohteisiin. Saat osaamiset ja valmiudet etsiä tietoa uusimmista teknologioista.
Opintojaksolla edistettävät ja arvioitavat osaamiset: teknologiaosaaminen, tekniikan soveltaminen käytäntöön.
Opintojakson osaamistavoite:
Ymmärrät uusien teknologioiden terminologian ja niiden merkityksen tulevaisuuden työtehtäviisi, hallitset keskeiset käsitteet ja teoriat.
Sisältö
Kurssilla käsitellään seuraavia pääteemoja:
- Moderni robotiikka,
- puettavat teknologiat,
- AI, Big Data & IoT,
- ainetta lisäävä valmistus,
- muut teknologiat ja trendit.
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Kurssiin liittyvää luentomateriaalia löytyy koostettuna kurssin työtilasta. Kurssilla voidaan käyttää myös aiheeseen liittyvää avointa verkosta löytyvää materiaalia.
Opetusmenetelmät
Opintojakso toteutetaan virtuaalisesti, johon sisältyy itseopiskelua (itsenäiset oppimistehtävät tai ryhmätehtävät). Opintojaksoon liittyy mahdolliset verkossa tehtävät laboratoriotyöt. Huomioi opintojakson alkamis- ja päättymisajankohta sekä tehtävien palautusajankohdat.
Opintojaksoon sisältyy myös laajempi projektityö
Opintojakson tehtävät kuvataan opintojakson työtilassa.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Opintojakson aikana järjestettävät seminaarit, webinaarit yms. tilaisuudet voidaan sisällyttää osaksi opintoja. Tästä kerrotaan tarkemmin opintojakson aikana.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Arviointi suoritetaan harjoitustöiden ja oppimistehtävien perusteella.
Opintojaksolla ei ole erillistä tenttiä.
Vaihtoehtoiset suoritustavat
Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Yksi opintopiste tarkoittaa laskennallisesti keskimäärin 27 tunnin työtä eli viiden opintopisteen opintojakson kuormitus on noin 135 h. Kuormitus jakautuu eri tavoin opintojakson toteutustavasta riippuen.
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
1: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat.
2: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja pystyy hyödyntämään näitä tietoja.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
3: Opiskelija ymmärtää kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa hyödyntää oppimiaan taitoja.
4: Opiskelija hallitsee lähes kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
5: Opiskelija hallitsee kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.
Ilmoittautumisaika
01.08.2022 - 25.08.2022
Ajoitus
29.08.2022 - 21.12.2022
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Teknologiayksikkö
Toimipiste
Pääkampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 30
Koulutus
- Logistiikka (AMK)
Opettaja
- Pasi Poutiainen
Vastuuopettaja
Pasi Poutiainen
Ryhmät
-
TLS21KMMLogistiikan tutkinto-ohjelma (AMK)
Tavoitteet
Teknologinen kehitys nykypäivän työympäristöissä on kiihtyvää. Logistiikka on jo nykypäivänä joidenkin teknologioiden osalla kehityksen edelläkävijä. Tulevana insinöörinä sinun tulee ymmärtää uusimpien teknologioiden käsitteet ja mahdollisuudet. Insinöörin on osattava hyödyntää teknologioiden mukana tuomia mahdollisuuksia jatkuvan parantamisen periaatteiden mukaisesti. Tulevaisuuden insinöörinä sinulla tulisi olla innovatiivinen näkökulma uusiin teknologioihin, jotta yrityksillä olisi rohkeutta lähteä ennakkoluulottomasti hyödyntämään teknologioita toiminnan parantamiseen.
Tällä opintojaksolla opit
- etsimään tietoa uusista teknologioista
- tuntemaan eri teknologioita ja ymmärtämään niiden toimintaperiaatteet
- ymmärtämään uusien teknologioiden mahdollisuudet logistiikan näkökulmasta
- soveltamaan joidenkin teknologioiden käyttöä
Käytyäsi opintojakson ymmärrät laajasti opintojaksolla käytyjen teknologioiden terminologian. Saat laaja-alaisen näkemyksen uusimmista teknologioista ja niiden mahdollisuuksista. Ymmärrät, miten teknologioita voidaan hyödyntää todellisiin käyttökohteisiin. Saat osaamiset ja valmiudet etsiä tietoa uusimmista teknologioista.
Opintojaksolla edistettävät ja arvioitavat osaamiset: teknologiaosaaminen, tekniikan soveltaminen käytäntöön.
Opintojakson osaamistavoite:
Ymmärrät uusien teknologioiden terminologian ja niiden merkityksen tulevaisuuden työtehtäviisi, hallitset keskeiset käsitteet ja teoriat.
Sisältö
Kurssilla käsitellään seuraavia pääteemoja:
- Moderni robotiikka,
- puettavat teknologiat,
- AI, Big Data & IoT,
- ainetta lisäävä valmistus,
- muut teknologiat ja trendit.
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Opintojaksoon liittyvää luentomateriaalia löytyy koostettuna opintojakson työtilasta. Opintojaksolla voidaan käyttää myös aiheeseen liittyvää avointa verkosta löytyvää materiaalia.
Opetusmenetelmät
Opintojakso sisältää luentoja, palautettavia oppimistehtäviä, ryhmätehtäviä ja mahdollisia laboratoriotehtäviä.
Tehtävät tehdään itsenäisenä työnä. Tehtävät on kuvattu kurssin työtilassa. Kaikki tehtävät ovat joko yksittäisiä tehtäviä tai ryhmätehtäviä (kuvattu opintojakson työtilassa). Tehtävien eräpäivät vahvistetaan opintojakson aloitusinfossa.
Lisäksi toteutetaan laajempi projektityö, joka sisältää erilaisia uusia teknologioita annetuista aiheista
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Opintojakson aikana järjestettävät messut, seminaarit, webinaarit yms. tilaisuudet voidaan sisällyttää osaksi opintoja. Tästä kerrotaan tarkemmin opintojakson aikana.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Mahdollisen tentin ajankohdasta ilmoitetaan opintojakson aloitusinfossa.
Vaihtoehtoiset suoritustavat
Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Yksi opintopiste tarkoittaa laskennallisesti keskimäärin 27 tunnin työtä eli viiden opintopisteen opintojakson kuormitus on noin 135 h. Kuormitus jakautuu eri tavoin opintojakson toteutustavasta riippuen.
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
1: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat.
2: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja pystyy hyödyntämään näitä tietoja.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
3: Opiskelija ymmärtää kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa hyödyntää oppimiaan taitoja.
4: Opiskelija hallitsee lähes kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
5: Opiskelija hallitsee kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.
Ilmoittautumisaika
01.03.2022 - 31.05.2022
Ajoitus
01.03.2022 - 31.08.2022
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Verkko-opetus
Yksikkö
Teknologiayksikkö
Toimipiste
Pääkampus
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Logistiikka (AMK)
- Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering
Opettaja
- Pasi Poutiainen
Vastuuopettaja
Pasi Poutiainen
Ryhmät
-
LOGAKTIIVILogistiikan aktiivitoteutukset
Tavoitteet
Teknologinen kehitys nykypäivän työympäristöissä on kiihtyvää. Logistiikka on jo nykypäivänä joidenkin teknologioiden osalla kehityksen edelläkävijä. Tulevana insinöörinä sinun tulee ymmärtää uusimpien teknologioiden käsitteet ja mahdollisuudet. Insinöörin on osattava hyödyntää teknologioiden mukana tuomia mahdollisuuksia jatkuvan parantamisen periaatteiden mukaisesti. Tulevaisuuden insinöörinä sinulla tulisi olla innovatiivinen näkökulma uusiin teknologioihin, jotta yrityksillä olisi rohkeutta lähteä ennakkoluulottomasti hyödyntämään teknologioita toiminnan parantamiseen.
Tällä opintojaksolla opit
- etsimään tietoa uusista teknologioista
- tuntemaan eri teknologioita ja ymmärtämään niiden toimintaperiaatteet
- ymmärtämään uusien teknologioiden mahdollisuudet logistiikan näkökulmasta
- soveltamaan joidenkin teknologioiden käyttöä
Käytyäsi opintojakson ymmärrät laajasti opintojaksolla käytyjen teknologioiden terminologian. Saat laaja-alaisen näkemyksen uusimmista teknologioista ja niiden mahdollisuuksista. Ymmärrät, miten teknologioita voidaan hyödyntää todellisiin käyttökohteisiin. Saat osaamiset ja valmiudet etsiä tietoa uusimmista teknologioista.
Opintojaksolla edistettävät ja arvioitavat osaamiset: teknologiaosaaminen, tekniikan soveltaminen käytäntöön.
Opintojakson osaamistavoite:
Ymmärrät uusien teknologioiden terminologian ja niiden merkityksen tulevaisuuden työtehtäviisi, hallitset keskeiset käsitteet ja teoriat.
Sisältö
Kurssilla käsitellään seuraavia pääteemoja:
- Moderni robotiikka,
- puettavat teknologiat,
- AI, Big Data & IoT,
- ainetta lisäävä valmistus,
- muut teknologiat ja trendit.
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Kurssiin liittyvää luentomateriaalia löytyy koostettuna kurssin työtilasta. Kurssilla voidaan käyttää myös aiheeseen liittyvää avointa verkosta löytyvää materiaalia.
Opetusmenetelmät
Opintojakso toteutetaan virtuaalisesti, johon sisältyy itseopiskelua (itsenäiset oppimistehtävät tai ryhmätehtävät). Opintojaksoon liittyy mahdolliset verkossa tehtävät laboratoriotyöt. Huomioi opintojakson alkamis- ja päättymisajankohta sekä tehtävien palautusajankohdat.
Opintojakson tehtävät kuvataan opintojakson työtilassa.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Opintojakson aikana järjestettävät seminaarit, webinaarit yms. tilaisuudet voidaan sisällyttää osaksi opintoja. Tästä kerrotaan tarkemmin opintojakson aikana.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Arviointi suoritetaan harjoitustöiden ja oppimistehtävien perusteella.
Opintojaksolla ei ole erillistä tenttiä.
Vaihtoehtoiset suoritustavat
Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Yksi opintopiste tarkoittaa laskennallisesti keskimäärin 27 tunnin työtä eli viiden opintopisteen opintojakson kuormitus on noin 135 h. Kuormitus jakautuu eri tavoin opintojakson toteutustavasta riippuen.
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
1: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat.
2: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja pystyy hyödyntämään näitä tietoja.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
3: Opiskelija ymmärtää kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa hyödyntää oppimiaan taitoja.
4: Opiskelija hallitsee lähes kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
5: Opiskelija hallitsee kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.
Ilmoittautumisaika
01.10.2021 - 28.02.2022
Ajoitus
10.01.2022 - 31.05.2022
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Verkko-opetus
Yksikkö
Teknologiayksikkö
Toimipiste
Pääkampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 10
Koulutus
- Logistiikka (AMK)
- Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering
Opettaja
- Pasi Poutiainen
Vastuuopettaja
Pasi Poutiainen
Ryhmät
-
LOGAKTIIVILogistiikan aktiivitoteutukset
Tavoitteet
Teknologinen kehitys nykypäivän työympäristöissä on kiihtyvää. Logistiikka on jo nykypäivänä joidenkin teknologioiden osalla kehityksen edelläkävijä. Tulevana insinöörinä sinun tulee ymmärtää uusimpien teknologioiden käsitteet ja mahdollisuudet. Insinöörin on osattava hyödyntää teknologioiden mukana tuomia mahdollisuuksia jatkuvan parantamisen periaatteiden mukaisesti. Tulevaisuuden insinöörinä sinulla tulisi olla innovatiivinen näkökulma uusiin teknologioihin, jotta yrityksillä olisi rohkeutta lähteä ennakkoluulottomasti hyödyntämään teknologioita toiminnan parantamiseen.
Tällä opintojaksolla opit
- etsimään tietoa uusista teknologioista
- tuntemaan eri teknologioita ja ymmärtämään niiden toimintaperiaatteet
- ymmärtämään uusien teknologioiden mahdollisuudet logistiikan näkökulmasta
- soveltamaan joidenkin teknologioiden käyttöä
Käytyäsi opintojakson ymmärrät laajasti opintojaksolla käytyjen teknologioiden terminologian. Saat laaja-alaisen näkemyksen uusimmista teknologioista ja niiden mahdollisuuksista. Ymmärrät, miten teknologioita voidaan hyödyntää todellisiin käyttökohteisiin. Saat osaamiset ja valmiudet etsiä tietoa uusimmista teknologioista.
Opintojaksolla edistettävät ja arvioitavat osaamiset: teknologiaosaaminen, tekniikan soveltaminen käytäntöön.
Opintojakson osaamistavoite:
Ymmärrät uusien teknologioiden terminologian ja niiden merkityksen tulevaisuuden työtehtäviisi, hallitset keskeiset käsitteet ja teoriat.
Sisältö
Kurssilla käsitellään seuraavia pääteemoja:
- Moderni robotiikka,
- puettavat teknologiat,
- AI, Big Data & IoT,
- ainetta lisäävä valmistus,
- muut teknologiat ja trendit.
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Kurssiin liittyvää luentomateriaalia löytyy koostettuna kurssin työtilasta. Kurssilla voidaan käyttää myös aiheeseen liittyvää avointa verkosta löytyvää materiaalia.
Opetusmenetelmät
Opintojakso toteutetaan virtuaalisesti, johon sisältyy itseopiskelua (itsenäiset oppimistehtävät tai ryhmätehtävät). Opintojaksoon liittyy mahdolliset verkossa tehtävät laboratoriotyöt. Huomioi opintojakson alkamis- ja päättymisajankohta sekä tehtävien palautusajankohdat.
Opintojakson tehtävät kuvataan opintojakson työtilassa.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Opintojakson aikana järjestettävät seminaarit, webinaarit yms. tilaisuudet voidaan sisällyttää osaksi opintoja. Tästä kerrotaan tarkemmin opintojakson aikana.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Arviointi suoritetaan harjoitustöiden ja oppimistehtävien perusteella.
Opintojaksolla ei ole erillistä tenttiä.
Vaihtoehtoiset suoritustavat
Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Yksi opintopiste tarkoittaa laskennallisesti keskimäärin 27 tunnin työtä eli viiden opintopisteen opintojakson kuormitus on noin 135 h. Kuormitus jakautuu eri tavoin opintojakson toteutustavasta riippuen.
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
1: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat.
2: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja pystyy hyödyntämään näitä tietoja.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
3: Opiskelija ymmärtää kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa hyödyntää oppimiaan taitoja.
4: Opiskelija hallitsee lähes kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
5: Opiskelija hallitsee kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.
Enrollment
01.11.2021 - 23.01.2022
Timing
10.01.2022 - 29.04.2022
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Face-to-face
Unit
School of Technology
Campus
Main Campus
Teaching languages
- English
Seats
0 - 30
Degree programmes
- Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering
Teachers
- Pasi Poutiainen
Teacher in charge
Pasi Poutiainen
Groups
-
TLP20S1Bachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering
-
TLP21VSBachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering (AMK) vaihto-opiskelu/Exchange studies
-
TLP22VKBachelor's Degree Programme in Purchasing and Logistics Engineering (AMK) vaihto-opiskelu/Exchange studies
Objective
Technological development in today's work environments is accelerating. Logistics is already frontrunner of some technologies today. As a future engineer, you need to understand the concepts and capabilities of the latest technologies. The engineer must be able to utilize the opportunities provided by technology in accordance with the principles of continuous improvement. As an engineer of the future, you should have an innovative perspective on new technologies, so that companies have the courage to start using technologies to improve their performance.
In this course you will learn
- search information about new technologies
- know different technologies and their principles
- understand the potential of new technologies from logistic point of view
- apply the use of new technologies
After completing this course, you will have wide understanding about the terminology of the technologies covered in the course. You will understand what might are potential of new technologies in future. You gain understanding how technologies can be utilized for real applications. You will have the knowledge and skills to search information about the latest technologies.
Competencies: technological knowledge, engineering practise.
Learning outcome:
You will understand the terminology of new technologies and their relevance to your future work, be familiar with key concepts and theories.
Content
The course covers following main themes:
- modern robotization,
- wearable technologies,
- AI, Big Data & IoT,
- additive manufacturing,
- other technologies and trends.
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Lecture materials related to the course can be found in the course workspace. Relevant open-source online material can also be used.
Teaching methods
Course includes lectures, returnable learning assignments and possible laboratory tasks.
Assignments are done as independent work. The assignments are described in the course workspace. All assignments are either individual assignments or group assignments (described in course workspace) and their due dates will be confirmed as the course progresses.
Employer connections
Trade fairs, seminars, webinars, etc. that take place during the course can be included in the course. This will be discussed in more detail during the course.
Exam schedules
The time of a possible exam is announced in the course start information.
Vaihtoehtoiset suoritustavat
The admission procedures are described in the degree rule and the study guide. The teacher of the course will give you more information on possible specific course practices.
Student workload
One credit corresponds to an average of 27 hours of work, which means that the load of five credits is approximately 135 hours. The load is distributed in different ways depending on the course implementation.
Further information
Exchange students:
Evaluation scale
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
1: Student has gained knowledge at all the subjects described in the learning outcomes.
2: Student has gained knowledge at all the subjects described in the learning outcomes and is able to utilize this knowledge.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
3: Student understands all the subjects described in the learning outcomes and is able to apply the skills one has learned.
4: Student has attained an excellent level in almost all the subjects described in the learning outcomes and is able to apply the skills one has learned.
Assessment criteria, excellent (5)
5: The student has attained an excellent level in all subjects described in the learning outcomes and is able to apply the skills one has learned.
Ilmoittautumisaika
01.11.2021 - 09.01.2022
Ajoitus
10.01.2022 - 29.04.2022
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Teknologiayksikkö
Toimipiste
Pääkampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 60
Koulutus
- Logistiikka (AMK)
Opettaja
- Pasi Poutiainen
Vastuuopettaja
Pasi Poutiainen
Ajoitusryhmät
- TLS20SA (Paikkoja: 40. Avoin AMK: 0.)
- TLS20SB (Paikkoja: 40. Avoin AMK: 0.)
Ryhmät
-
TLS20S1Logistiikka
Pienryhmät
- TLS20SA
- TLS20SB
Tavoitteet
Teknologinen kehitys nykypäivän työympäristöissä on kiihtyvää. Logistiikka on jo nykypäivänä joidenkin teknologioiden osalla kehityksen edelläkävijä. Tulevana insinöörinä sinun tulee ymmärtää uusimpien teknologioiden käsitteet ja mahdollisuudet. Insinöörin on osattava hyödyntää teknologioiden mukana tuomia mahdollisuuksia jatkuvan parantamisen periaatteiden mukaisesti. Tulevaisuuden insinöörinä sinulla tulisi olla innovatiivinen näkökulma uusiin teknologioihin, jotta yrityksillä olisi rohkeutta lähteä ennakkoluulottomasti hyödyntämään teknologioita toiminnan parantamiseen.
Tällä opintojaksolla opit
- etsimään tietoa uusista teknologioista
- tuntemaan eri teknologioita ja ymmärtämään niiden toimintaperiaatteet
- ymmärtämään uusien teknologioiden mahdollisuudet logistiikan näkökulmasta
- soveltamaan joidenkin teknologioiden käyttöä
Käytyäsi opintojakson ymmärrät laajasti opintojaksolla käytyjen teknologioiden terminologian. Saat laaja-alaisen näkemyksen uusimmista teknologioista ja niiden mahdollisuuksista. Ymmärrät, miten teknologioita voidaan hyödyntää todellisiin käyttökohteisiin. Saat osaamiset ja valmiudet etsiä tietoa uusimmista teknologioista.
Opintojaksolla edistettävät ja arvioitavat osaamiset: teknologiaosaaminen, tekniikan soveltaminen käytäntöön.
Opintojakson osaamistavoite:
Ymmärrät uusien teknologioiden terminologian ja niiden merkityksen tulevaisuuden työtehtäviisi, hallitset keskeiset käsitteet ja teoriat.
Sisältö
Kurssilla käsitellään seuraavia pääteemoja:
- Moderni robotiikka,
- puettavat teknologiat,
- AI, Big Data & IoT,
- ainetta lisäävä valmistus,
- muut teknologiat ja trendit.
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Opintojaksoon liittyvää luentomateriaalia löytyy koostettuna opintojakson työtilasta. Opintojaksolla voidaan käyttää myös aiheeseen liittyvää avointa verkosta löytyvää materiaalia.
Opetusmenetelmät
Opintojakso sisältää luentoja, palautettavia oppimistehtäviä ja mahdollisia laboratoriotehtäviä.
Tehtävät tehdään itsenäisenä työnä. Tehtävät on kuvattu kurssin työtilassa. Kaikki tehtävät ovat joko yksittäisiä tehtäviä tai ryhmätehtäviä (kuvattu opintojakson työtilassa). Tehtävien eräpäivät vahvistetaan opintojakson aloitusinfossa.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Opintojakson aikana järjestettävät messut, seminaarit, webinaarit yms. tilaisuudet voidaan sisällyttää osaksi opintoja. Tästä kerrotaan tarkemmin opintojakson aikana.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Mahdollisen tentin ajankohdasta ilmoitetaan opintojakson aloitusinfossa.
Vaihtoehtoiset suoritustavat
Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Yksi opintopiste tarkoittaa laskennallisesti keskimäärin 27 tunnin työtä eli viiden opintopisteen opintojakson kuormitus on noin 135 h. Kuormitus jakautuu eri tavoin opintojakson toteutustavasta riippuen.
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
1: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat.
2: Opiskelija saavuttaa kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja pystyy hyödyntämään näitä tietoja.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
3: Opiskelija ymmärtää kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa hyödyntää oppimiaan taitoja.
4: Opiskelija hallitsee lähes kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
5: Opiskelija hallitsee kaikki opintojakson osaamistavoitteissa kuvatut asiat ja osaa soveltaa oppimiaan taitoja.